SEO e inteligencia artificial: la guía completa

La inteligencia artificial (IA) ya no se trata solo de robótica y ciencia ficción. El marketing digital y particularmente el SEO también se ven afectados por esta ola de nuevas tecnologías inteligentes y revolucionarias. Tenemos por ejemplo RankBrain, el algoritmo inteligente de Google desarrollado para comprender la intención de búsqueda de los usuarios de Internet con el fin de refinar mejor los resultados de búsqueda.

La inteligencia artificial (IA) ya no se trata solo de robótica y ciencia ficción. El marketing digital y particularmente el SEO también se ven afectados por esta ola de nuevas tecnologías inteligentes y revolucionarias. Tenemos por ejemplo RankBrain, el algoritmo inteligente de Google desarrollado para comprender la intención de búsqueda de los usuarios de Internet con el fin de refinar mejor los resultados de búsqueda.

Capítulo 1: Inteligencia artificial en SEO: definición e importancia 

Antes de descubrir cómo la IA puede ser útil para usted en SEO, primero averigüemos qué es. 

1.1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? 

Hágale esta pregunta a 10 expertos y lo más probable es que obtenga 10 respuestas diferentes. Sin embargo, no es necesario tomar cursos de astronomía o robótica antes de comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial.

Cuando volvemos a la pregunta «¿qué es la inteligencia artificial?»“ a Demis Hassabis, CEO de DeepMind, una startup de IA ahora propiedad de Google, nos da una definición bastante simple y accesible para todos: La inteligencia artificial es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes”. 

Para simplificarlo aún más, podemos decir que el objetivo de la Inteligencia Artificial es ofrecer a las máquinas la capacidad de ver, hablar, oír, moverse y escribir por sí mismas sin ayuda humana. 

Fuente: Les echos

Hoy en día existen varias máquinas de IA dotadas de un sistema de aprendizaje automático que consiguen mejorar y adaptar sus respuestas o sus reacciones en función de las situaciones encontradas sin estar inicialmente programadas para ello. 

Estas máquinas «inteligentes» son capaces de reflexionar y mejorar gradualmente sobre la base de datos empíricos recopilados durante experiencias pasadas. Uno de los ejemplos más conocidos de inteligencia artificial es sin duda Siri, el asistente de voz de Apple, o Alexa, el de Amazon. 

Puede decirles a estas máquinas inteligentes que reproduzcan su lista de reproducción favorita en Spotify, por ejemplo, o que le den el clima mañana. Podrán escuchar tu voz, entender las palabras que has dicho y responder a tu solicitud sin ser asistidos o controlados por un humano. 

El asistente de voz Alexa, por ejemplo, no está realmente programado para mejorar sus respuestas con el tiempo, pero aun así logra analizar los datos de sus interacciones pasadas con los usuarios para proponer otras respuestas más apropiadas para futuras interacciones más interesantes.

Capítulo 1: Inteligencia artificial en SEO: definición e importancia 

Antes de descubrir cómo la IA puede ser útil para usted en SEO, primero averigüemos qué es. 

1.1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? 

Hágale esta pregunta a 10 expertos y lo más probable es que obtenga 10 respuestas diferentes. Sin embargo, no es necesario tomar cursos de astronomía o robótica antes de comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial.

Cuando volvemos a la pregunta «¿qué es la inteligencia artificial?»“ a Demis Hassabis, CEO de DeepMind, una startup de IA ahora propiedad de Google, nos da una definición bastante simple y accesible para todos: La inteligencia artificial es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes”. 

Para simplificarlo aún más, podemos decir que el objetivo de la Inteligencia Artificial es ofrecer a las máquinas la capacidad de ver, hablar, oír, moverse y escribir por sí mismas sin ayuda humana. 

Fuente: Les echos

Hoy en día existen varias máquinas de IA dotadas de un sistema de aprendizaje automático que consiguen mejorar y adaptar sus respuestas o sus reacciones en función de las situaciones encontradas sin estar inicialmente programadas para ello. 

Estas máquinas «inteligentes» son capaces de reflexionar y mejorar gradualmente sobre la base de datos empíricos recopilados durante experiencias pasadas. Uno de los ejemplos más conocidos de inteligencia artificial es sin duda Siri, el asistente de voz de Apple, o Alexa, el de Amazon. 

Puede decirles a estas máquinas inteligentes que reproduzcan su lista de reproducción favorita en Spotify, por ejemplo, o que le den el clima mañana. Podrán escuchar tu voz, entender las palabras que has dicho y responder a tu solicitud sin ser asistidos o controlados por un humano. 

El asistente de voz Alexa, por ejemplo, no está realmente programado para mejorar sus respuestas con el tiempo, pero aun así logra analizar los datos de sus interacciones pasadas con los usuarios para proponer otras respuestas más apropiadas para futuras interacciones más interesantes.

En diciembre de 2018 se realizó un estudio para evaluar la calidad de las respuestas que ofrece Alexa. El estudio notó una clara mejora de 12 puntos en las respuestas del asistente de voz con una precisión del 73% en comparación con su desempeño registrado 5 meses antes. 

Si Alexa fuera un programa tradicional simple sin inteligencia artificial, se necesitaría la ayuda humana para mejorarlo cada vez que no procesa correctamente una solicitud de un usuario de Internet. 

Lo cual es imposible ya que con los millones de usuarios que tiene el asistente de voz, también será necesario configurar millones de comandos que se pueden ejecutar en tiempo real. 

Pero gracias a la Inteligencia Artificial, Alexa trabaja con un algoritmo de aprendizaje automático que le permite aprender y mejorar mucho más rápido. 

Como se puede observar, la IA brinda acceso a nuevas capacidades exponenciales para procesar de manera inteligente y con precisión milimétrica una cantidad significativa de datos a gran escala y a alta velocidad. Que literalmente aplasta a cualquier competencia tradicional, humana o mecánica. 

Pero, ¿qué vínculo podemos señalar entre el SEO y la Inteligencia Artificial? Para esto, sería útil comprender primero cómo funciona un motor de búsqueda. 

1.2. Comprender cómo funcionan los motores de búsqueda 

En términos generales, un motor de búsqueda es un sistema de software que indexa datos publicados en Internet. 

Esto significa que leen el código sin procesar de su sitio web y otros sitios disponibles en la web para analizar sus contenidos, ubicación y muchas otras cosas. 

Pero veamos todo esto en detalle:

1.2.1. ¿Qué es un índice de motor de búsqueda? 

Una vez que un motor de búsqueda ha rastreado una página web, se agrega a una estructura de datos llamada índice. Las páginas web se colocan en el índice de acuerdo con una serie de criterios de clasificación específicos de cada motor de búsqueda. 

Encontramos en el índice de un motor de búsqueda, las URL de las páginas visitadas, pero también otra información importante como: 

• El tipo de contenido encontrado en la página; 
• El tema abordado en la página; 
• Las palabras clave específicas; 
• La frecuencia de actualización de la página 
• La participación de los internautas en la página a través de señales como el número de clics obtenidos, la duración media de la sesión, la tasa de rebote, etc.

1.2.2. ¿Cuál es el propósito de un motor de búsqueda? 

El objetivo de un motor de búsqueda es ofrecer una lista de elementos de respuesta relevantes para responder de la manera más eficaz posible a las preguntas planteadas por los usuarios de Internet. 

Y corresponde a los internautas elegir una opción entre las propuestas de respuesta generadas por el buscador. Los algoritmos del motor tendrán en cuenta las opciones más elegidas, además de otros factores, y pueden afectar las clasificaciones futuras. 

1.2.3. ¿Cómo funciona un motor de búsqueda? 

Antes de proponer páginas web para responder a las solicitudes de los usuarios de Internet, un motor de búsqueda opera esencialmente en 3 fases, a saber: 

 

• El rastreo 
• La indexación 
• Y la propia clasificación. 

Concretamente, ¿cómo funciona cada una de estas fases? 

1.2.3.1. Rastreo 

El rastreo es la fase de descubrimiento en la que los motores de búsqueda rastrean la web a través de rastreadores para identificar contenido recién publicado o actualizado recientemente. 

El rastreador de Google se llama Googlebot y rastrea sitios web utilizando un conjunto de arañas para examinar las páginas web y analizarlas.

Estas arañas son programas automatizados que buscan determinados criterios relacionados con el contenido de los sitios web, como palabras clave o frases determinadas. 

El contenido rastreado puede ser cualquier cosa, desde una página web hasta una imagen, un video o un archivo PDF, y se descubre a través de sus URL. 

Al rastrear, GoogleBot puede identificar contenido nuevo y enumerar sus URL en el índice del motor de búsqueda, llamado Cafeína. 

Solo las URL presentes en este índice pueden clasificarse y luego seleccionarse para responder a la solicitud de los usuarios de Internet. 

Claramente, si una de tus páginas no está indexada por Google, no hay posibilidad de que aparezca en los resultados del motor de búsqueda, por mucho esfuerzo de SEO que tengas. 

1.2.3.2. Indexación 

La indexación es la fase en la que el contenido rastreado se almacena y organiza en la base de datos del motor de búsqueda. Se trata de contenido que los motores de búsqueda han considerado lo suficientemente relevante como para mostrarse como respuesta a las consultas de los usuarios de Internet. 

1.2.3.3. Clasificación de resultados en las SERP La

clasificación es el proceso de ordenar los resultados de búsqueda según su relevancia. 

Cuando un usuario de Internet inicia una búsqueda, los motores de búsqueda escanean sus índices en busca de contenido altamente relevante y lo clasifican de una manera que satisfaga las necesidades del usuario de Internet. 

En cierto modo, podemos decir que el ranking que ocupa un sitio web indica la importancia que el motor le da para la solicitud.

Entonces, si realmente desea que los usuarios de Internet puedan encontrar y consultar los contenidos de su sitio, primero debe asegurarse de que sean rastreables e indexables por los robots del motor.  

Hay que decir que también es posible evitar que los rastreadores accedan a todo o parte de tu sitio, así como pedir a los motores de búsqueda que omitan almacenar algunas de tus páginas en su índice. 

1.2. ¿Cuál es la importancia de la Inteligencia Artificial en el SEO? 

En primer lugar, es una tecnología utilizada por Google, el líder mundial en búsquedas en línea. 

El motor de búsqueda ha realizado una serie de actualizaciones de algoritmos que utilizan IA en los últimos años, cada una de las cuales ha transformado por completo los sitios de búsqueda orgánicos para servir mejor al usuario final.

.Hay que decir que los buscadores apuestan cada vez más por una buena experiencia de usuario para garantizar a los internautas los contenidos más relevantes posibles 

Como resultado, la optimización SEO ya no se limita a una simple inserción de palabras clave, sino que también tiene en cuenta la intención de búsqueda del usuario para ofrecerle contenido relevante y realmente adaptado a sus necesidades. 

Por lo tanto, las técnicas para manipular el algoritmo de Google, como el relleno de palabras clave, por ejemplo, se han vuelto completamente obsoletas e ineficaces debido a que los motores de búsqueda se vuelven cada vez más inteligentes.  

Para que su contenido obtenga una buena clasificación en el motor de búsqueda, debe tener una buena estrategia de construcción de enlaces y una estrategia de SEO mejorada por IA. 

Hoy, como en el futuro, una experiencia de usuario positiva seguirá siendo uno de los factores de ranking más determinantes para conquistar las primeras posiciones en los buscadores, especialmente en los de Google. Y para lograrlo, la IA combinada con el SEO es uno de los medios más efectivos que tienes. 

Asimismo, se ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de aumentar la efectividad de las estrategias de marketing. 

Estadísticamente, 30 % de las empresas vieron un aumento del 6 al 10 % en los ingresos después de implementar la tecnología de IA. 

Además, en 2019, el 37 % de las empresas dijeron que usan IA de alguna forma para optimizar sus operaciones comerciales.

Básicamente, la inteligencia artificial se puede utilizar para mejorar la clasificación de los sitios web en las páginas de resultados de los motores de búsqueda, así como la tasa de conversión. 

Sin embargo, si bien la inteligencia artificial es importante en este sentido, no debe reemplazar a los expertos humanos en SEO. 

Más bien, debe verse como una forma de ayudar a complementar el trabajo que hacen los humanos en SEO.

Qué significa esto para usted ? Esto significa que la inteligencia artificial se puede utilizar para ayudar a que el SEO sea más efectivo.

No debe reemplazar el trabajo realizado por humanos, sino que debe verse como una forma de ayudar a los humanos a mantenerse competitivos en el mundo del SEO.

1.3. 4 razones para usar inteligencia artificial en su estrategia de optimización de SEO 

Entonces, ¿está listo para agregar IA a su estrategia de SEO actual? Aquí hay algunas razones que deberían persuadirlo para dar el paso: 

1.3.1. La inteligencia artificial ayuda a mejorar la tasa de conversión de su sitio 

La inteligencia artificial en SEO ayuda a los vendedores y creadores de contenido a crear contenido que realmente atraiga a las personas y las convierta en clientes. 

Para hacer esto, la IA asociada con las estrategias de SEO, entre otras cosas, analizará las palabras clave, los datos de la página web y el comportamiento del usuario para determinar las mejores formas de mejorar su sitio y hacerlo lo suficientemente atractivo como para alentar a los visitantes a comprar.

Y una de las mayores ventajas es que no se limita a ningún nicho o interés en particular, lo que significa que puede llegar a más clientes potenciales con una tasa de conversión más alta. 

Además, los estudios han demostrado que un sitio que ofrece un sistema de búsqueda relevante e intuitivo puede aumentar su tasa de conversión hasta en un 216%. Las capacidades de IA hacen que este tipo de sitio fácil de usar sea bastante posible para un mejor retorno de la inversión. 

1.3.2. La inteligencia artificial hace posible aumentar la relevancia del contenido 

Debe reconocerse que crear contenido atractivo y relevante de manera regular es una tarea bastante difícil. 

La cuestión es que, a diferencia de la redacción publicitaria tradicional, el objetivo de la redacción SEO es hacer que el lector pase con éxito por cada etapa del embudo de ventas de marketing. Esto requiere más tiempo, más recursos y más energía. 

La ventaja de la Inteligencia Artificial es que facilita este proceso de creación de contenido relevante para la web gracias a los datos que se hayan podido recopilar de los usuarios. 

Es una tarea que se vuelve más rápida y particularmente precisa con la ayuda de algoritmos inteligentes. Esto puede incluir, entre otras cosas, información como los tipos de contenido que prefiere un público objetivo, las preguntas para las que buscan respuestas, sus necesidades personales o comerciales, etc. 

Una vez que esta información está disponible, se puede organizar y luego usar para crear contenido extremadamente atractivo. 

AI también incluye detección de temas, lo que significa que puede detectar el contenido de sus páginas web para determinar qué tipo de temas se mencionan. 

Luego asigna un puntaje de relevancia para todas las palabras clave en su página. Lo cual es muy útil porque puede ayudarte a determinar palabras clave irrelevantes para tu página.

Además, hay que decir que la Inteligencia Artificial no se limita únicamente a la recopilación de datos. También es capaz de escribir varios tipos de contenido en solo unos segundos y de forma semiautónoma. 

Y este no es un proyecto próximo. Hoy en día, existen herramientas capaces de generar un artículo de blog o contenido para una página de ventas con solo ingresar las principales palabras clave de la página. 

En Japón, por ejemplo, una máquina inteligente ganó el primer premio en un concurso literario al escribir una novela corta.  

También en el periodismo, la IA ya se utiliza para generar texto con un aumento de diez veces en la producción y una ganancia del 20% en el tiempo libre observado en los horarios de los periodistas. 

The Washington Post también tiene su propia herramienta inteligente que genera alrededor de 70 artículos mensuales. 

Sin embargo, cabe señalar que cuando se trata de producir contenido verdaderamente interactivo, la IA no siempre puede vencer a los humanos porque las máquinas aún no han adquirido la capacidad de conectarse con el jugador desde un punto de vista emocional. 

El contenido actual que lees, por ejemplo, ha sido generado en un 30% por inteligencia artificial. 

Para mantenerme fiel al estilo editorial de mi blog y sobre todo para que el contenido sea lo más comprensible posible para mi audiencia, que aún es principiante en SEO, tuve que editar personalmente ciertas secciones. 

Y es por eso que la inteligencia artificial, aunque puede ser muy efectiva en muchos sentidos, no debe reemplazar a los expertos humanos en SEO.

Qué significa esto para usted ? Esto significa que la inteligencia artificial se puede utilizar para ayudar a que el SEO sea más efectivo.

No debe reemplazar el trabajo realizado por humanos, sino que debe verse como una forma de ayudar a los humanos a mantenerse competitivos en el mundo del SEO.

1.3.3. La inteligencia artificial mejora la usabilidad de tu sitio 

Gracias a la inteligencia artificial puedes optimizar tu sitio web para que sea más fácil de usar, haciéndolo así accesible a usuarios móviles y personas con discapacidad.

La IA también permite analizar los intereses del usuario con mayor precisión y luego dirigirlo a las páginas que probablemente satisfagan sus solicitudes o necesidades.

Por ejemplo, si una persona usa un dispositivo móvil, la IA optimizará el sitio web para ese tipo de dispositivo.

Asimismo, si una persona tiene una discapacidad que le impide utilizar interfaces convencionales, se le presentarán páginas web optimizadas para sus necesidades.

Hasta ahora, estas técnicas de IA han demostrado ser una herramienta importante para el SEO. 

De hecho, algunos sitios web incluso han visto un aumento de más del 20% en las tasas de conversión después de implementar técnicas de optimización de IA.

Un estudio realizado por Optimizely también reveló que la implementación de la optimización del sitio web con IA mejoró las tasas de conversión para sus usuarios. También vieron un aumento del 60% en el tráfico a sus páginas destacadas. 

Esto se debe a que puede dirigirse con precisión a los visitantes para que encuentren lo que buscan en el sitio rápidamente y sin confusión.

Claramente, si desea mejorar sus tasas de conversión y atraer más visitantes a su sitio web, sería conveniente invertir tiempo y recursos en inteligencia artificial. 

Puede beneficiar al SEO de muchas maneras, especialmente cuando se trata de mejorar la usabilidad de su sitio.

1.3.4. La inteligencia artificial puede automatizar la investigación de palabras clave para una mayor eficiencia

La inteligencia artificial también puede ayudarlo a identificar palabras clave para su sitio que son fáciles de clasificar, pero que aún no se explotan. Normalmente, el método tradicional de búsqueda de palabras clave consiste en: 

Ir a Google y escribir «keyword tool»: 

• elegir y conectarse a una de las herramientas que ofrece el motor de búsqueda; 
• Ingrese su nombre de dominio;
• La herramienta proporcionará una lista de palabras clave potenciales, que puede filtrar por ubicación, nivel de competencia, búsquedas mensuales, CPC, cantidad de oferta sugerida y más. 

Para mayor precisión, el proceso se puede repetir con varias herramientas. Pero con la IA, la investigación de palabras clave se puede automatizar por completo para aumentar la productividad y mantener la misma precisión en el trabajo, si no más. 

1.3.5. La inteligencia artificial puede comprender mejor las necesidades de su público objetivo 

Es importante tener una comprensión profunda de cómo piensan los consumidores sobre los productos y qué motiva sus acciones para que su empresa pueda ofrecer mejores soluciones. 

Y para eso, con el método clásico, tienes que: 

• Leer las opiniones de los usuarios para identificar los límites de tu oferta;
• Realice entrevistas con los clientes para comprender mejor los problemas que necesita abordar, luego clasifíquelos en orden de importancia;
• Comprender las características de su sitio que son confusas o complejas para simplificarlas;
• Examinar los principios de diseño de su sitio web, para determinar la mejor manera de presentar la información de acuerdo con las capacidades cognitivas de los usuarios;
• Realice pruebas de usuario en su sitio web para asegurarse de que sea intuitivo y funcional.

Además de conocer a tus clientes cara a cara, el resto de pasos también se pueden automatizar completamente usando Inteligencia Artificial para ahorrar tiempo y recursos. 

Como podemos ver, la IA tiene varias ventajas para tu estrategia SEO, especialmente en términos de efectividad, productividad y eficiencia. 

Capítulo 2: ¿Cómo utiliza Google la IA para su algoritmo de SEO?

Si la importancia de la Inteligencia Artificial en el SEO está haciendo que fluya tanta tinta, no es solo por su utilidad en las filas de los especialistas en SEO. 

También se debe a que los motores de búsqueda y Google en particular utilizan cada vez más las tecnologías de inteligencia artificial para refinar sus resultados y ofrecer contenido relevante a los usuarios. 

2.1. ¿Qué es el Algoritmo de Google? 

Primero, analicemos la palabra «algoritmo»: es una palabra árabe que significa «ciencia computacional». Los algoritmos son básicamente conjuntos de reglas o instrucciones programadas para resolver algún tipo de problema.

¿Qué son los algoritmos de Google? Bueno, Google tiene «objetivos» que quiere cumplir. Entre otras cosas, trata de dar a los usuarios la información que mejor se adapta a sus necesidades y deseos priorizando búsquedas y contenidos relevantes.

Google quiere ser visto como un proveedor de contenido relevante y valioso en lugar de un proveedor de anuncios.

Esto significa que debe eliminar sitios con contenido irrelevante para garantizar una mejor experiencia a los usuarios de Internet. 

Y para lograrlo, Google utiliza algoritmos y más de 200 criterios de clasificación para procesar los datos almacenados en su índice y decidir rápidamente por orden de relevancia las páginas mejor ubicadas para responder de manera efectiva a las solicitudes de los usuarios de Internet. 

2.2. Frecuencia de actualización del algoritmo de Google 

En sus primeros días, Google hizo muchos menos ajustes a su algoritmo que en la actualidad. Pero durante bastante tiempo, el motor de búsqueda ha realizado cientos de actualizaciones cada año, grandes y pequeñas. La mayoría de ellos son pequeños cambios, pero de vez en cuando Google lanza una importante actualización de algoritmo.

Los ajustes de algoritmo más grandes suelen ser grandes eventos para los que los expertos en SEO y los webmasters deben prepararse. Cuando Google realiza una «actualización importante», lo que hace aproximadamente cada seis meses, es un «cambio significativo» que puede sacudir la industria del SEO. 

Esta frecuencia de actualizaciones del algoritmo de Google se debe a que Google necesita asegurarse de que proporciona la mejor información a sus usuarios. 

Por ejemplo, si un internauta está buscando una receta culinaria, el buscador debe asegurarse de ofrecerle las últimas tendencias en cuanto a recetas culinarias se refiere. 

2.3. ¿Cómo funciona Google Hummingbird?

Por lo general, después de una búsqueda en Google, un algoritmo en segundo plano analiza su consulta e intenta dar sentido a lo que está buscando. Bueno, Hummingbird realiza esta función.

Se diferencia de los algoritmos anteriores (Panda y Penguin) en que es de naturaleza conversacional.

Aunque los fundamentos de los algoritmos no han cambiado, Hummingbird ha tenido un éxito notable al demostrar el deseo de Google de comprender mejor la intención de búsqueda de los usuarios de Internet. 

Es el primer algoritmo realmente capaz de comprender una consulta de varias palabras en su totalidad.

Cuando Hummingbird encuentra su consulta de búsqueda, analiza las palabras ingresadas e intenta entenderlas juntas como una oración completa.

Esta es también la razón por la que recibe el sobrenombre de algoritmo de búsqueda semántica porque, hasta entonces, el motor de búsqueda procesaba las consultas de búsqueda tratando de encontrar el significado de cada palabra ingresada. 

De hecho, antes de la aparición de Google Hummingbird, cada palabra se analizaba por separado. Pero hoy, el motor de búsqueda puede comprender la intención general de un grupo de palabras o una frase completa. 

Pero para que todo esto fuera posible, Hummingbird fue el resultado de un verdadero esfuerzo de investigación sobre semántica. De hecho, la búsqueda semántica permite establecer una correspondencia entre las diferentes palabras de una consulta para una mejor comprensión. 

Por ejemplo, imagina que buscas en Google “oftalmólogo pediátrico”. Google sugerirá páginas que traten sobre la salud de los ojos de niños y bebés.

Mientras que antes de Hummingbird, el motor de búsqueda simplemente le mostrará contenido relacionado con oftalmología + pediatría. 

Esta capacidad de entender las palabras y frases de Google Hummingbird significa que los algoritmos también pueden entender cosas del mundo real y llegar a establecer una interacción entre ellas. 

Esta revolución fue posible gracias a la búsqueda semántica y la actualización de Google Hummingbird para una interpretación de las solicitudes de los internautas en circunstancias específicas.

2.4. RankBrain: el cerebro de Google 

Inicialmente, Google creó el programa RankBrain para resolver un problema importante: ¿Cómo responder de manera efectiva a una consulta mal redactada o una nueva consulta que ningún usuario había buscado antes y sobre la cual el motor de búsqueda hasta ahora no había recopilado ninguna información?

Fue en 2015 cuando Greg Corrado reveló por primera vez la existencia del algoritmo RankBrain durante una entrevista concedida a Bloomberg. Elcientífico había dado a entender que:

“RankBrain usa inteligencia artificial para incorporar grandes cantidades de lenguaje escrito en entidades matemáticas, llamadas vectores, que la computadora puede entender. Si RankBrain ve una palabra o frase con la que no está familiarizado, la máquina puede adivinar qué palabras o frases pueden tener un significado similar y filtrar el resultado en consecuencia, haciéndolo más eficiente en el manejo de las consultas de búsqueda nunca antes vistas»

. , pero cada día se realizan alrededor de 3500 millones de búsquedas en Google, o más de 40 000 consultas procesadas por el motor de búsqueda cada segundo.

De estas consultas diarias, el 15 % son completamente nuevas, es decir, nunca antes las había buscado un usuario de Internet

Consecuencia: El buscador se queda sin ningún análisis previo que le permita determinar si los resultados que proporciona tras este tipo de consultas son realmente efectivos 

, por supuesto que podría intentar entender las nuevas palabras clave a su manera, pero la gran duda es si los resultados ofrecidos realmente responden a la pregunta. intención de búsqueda del usuario. 

Por lo tanto, desarrolló un programa inteligente para superar el problema: aquí nació el algoritmo Google RainBrain. 

Con un sistema de aprendizaje automático, RankBrain imita las habilidades cognitivas humanas para crear y analizar perfiles de usuario para determinar el tipo de contenido más relevante para una búsqueda. 

Como era de esperar, Google nunca ha descrito claramente cómo funciona RainBrain. Sin embargo, hay especulaciones basadas en lo que sucede detrás de escena. 

RainBrain utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de datos para analizar sus patrones de búsqueda, ubicación, historial y cómo interactúa con los resultados de la búsqueda. 

En pocas palabras, después de una búsqueda en Google, RankBrain determina lo que cree que disfrutará más en función de su actividad de búsqueda anterior. Si básicamente a muchas personas les gusta cierta página en los resultados, esa página se promocionará en el ranking de resultados de búsqueda.

De lo contrario, esta página perderá su lugar en favor de una página consultada regularmente. Y para hacer este análisis, el algoritmo tiene particularmente en cuenta ciertas señales de la experiencia del usuario, tales como: 

• de clics orgánicos Tiempo de
• sesión 
• Tasa de rebote
• Para Pogo-sticking 

ilustrar todo esto, imaginemos que después de realizar la última actualización en su iPhone, nota la presencia de una mención de «seguridad débil» en la configuración wifi del teléfono.  

Preocupado, vas a Google y luego buscas «weak wifi iphone security»:  

como la mayoría de los internautas, eliges hacer clic en el primer resultado y te encuentras con un foro de discusión donde un usuario ha planteado el mismo problema, pero el las respuestas en los comentarios realmente no te satisficieron. 

Luego haga clic en el botón Atrás para salir de la página y luego haga clic en el segundo resultado:

Fuente: Backlinko

Aquí también, todavía no está satisfecho con lo que está leyendo. Esta es una página que explica cómo configurar enrutadores y puntos de acceso en un iPhone. 

No es lo que buscas, pero no te desesperes. Luego, vuelve a salir de esta página haciendo clic en el botón Atrás y luego consulta el tercer resultado.

Fuente: Backlinko

¡Y ahí bingo! Esta es una página oficial de Apple que te da la solución a tu problema. Y debido a que esta página responde exactamente a lo que estabas buscando, pasaste 5 minutos leyéndola sin volver a presionar el botón Atrás o visitar otra página.  

Este pequeño historial de navegación que acabas de hacer se llama en la jerga SEO «pogo-sticking» y es un factor al que RainBrain le da mucha importancia.

Cuando los internautas abandonan rápidamente una página para consultar otra, Google entiende que esa primera página no es fiable y por tanto hará que pierda su ranking.

Por el contrario, cuando Google detecta que varias personas completan un historial de búsqueda específico en una página determinada, el motor mejora la posición de esta página para que sea fácilmente accesible para los usuarios de Internet.

RainBrain utiliza este perfilado para ordenar los resultados de búsqueda y elegir aquellos que son verdaderamente relevantes para cada usuario. 

2.5. RainBrain y Hummingbird: una sinergia para obtener resultados de búsqueda más relevantes

Mediante el seguimiento de los usuarios, Google RankBrain crea una amplia base de datos. Interpreta el propósito y la intención del usuario en las consultas de búsqueda, luego ordena los resultados de la búsqueda semántica de Hummingbird para entregar el contenido más apropiado basado en ese conocimiento.

Fuente: Damian Fanish

Y dado que RainBrain está equipado con inteligencia artificial, cuantas más consultas procese, más aprenderá y mejorará aún más la precisión de sus perfiles para obtener resultados aún más relevantes. 

Y esto repitiendo estos tres pasos: 

• los datos empíricos recopilados se utilizan para comprender cómo hacer mejores propuestas de respuesta; 
• Estas respuestas sugeridas son probadas y evaluadas por RainBrain para decidir su relevancia; 
• Si las sugerencias resultan lo suficientemente precisas y eficientes, el propio RainBrain modifica su algoritmo para que sea más eficiente en futuras búsquedas. 

2.6. Las ventajas de RankBrain

Hay varias áreas en las que RankBrain probablemente ha aportado ventajas significativas:

• Cuando un usuario lanza una consulta bastante ambigua que podría tener varios significados, Google es capaz de contextualizar bien la consulta y responderla de manera inequívoca.
• Los usuarios que buscan palabras clave poco comunes y complicadas tendrán una mejor experiencia de búsqueda. Ahora es más probable que encuentren rápidamente resultados útiles para sus consultas sin tener que buscar varias veces.
• Google dijo que usa alrededor de 200 criterios de clasificación antes de decidir si un resultado es relevante para un usuario. RankBrain ocupa el tercer lugar entre los 200 criterios e influye en gran medida en la clasificación de los resultados de búsqueda.

• Cuando busca una nueva frase que nunca antes había buscado, Google ahora puede responderle de manera efectiva.
• La capacidad de comprensión de idiomas de Rankbrain debería ayudar a simplificar las búsquedas por voz. 

RankBrain logró sumar un 80% frente al 70% obtenido por un equipo de ingenieros en una prueba destinada a evaluar qué es más efectivo para determinar la relevancia del contenido. ¡Por lo tanto, el algoritmo ha logrado superar a sus propios creadores!

Con tal desempeño, Rankbrain debería ayudar a mejorar los sistemas de búsqueda por voz como Siri, Google Now y Cortana.

2.7. Cómo influye Google RankBrain en cómo hacemos SEO

Dependiendo de su conocimiento de SEO, RankBrain puede requerir que realice cambios relativamente menores o importantes en sus prácticas. 

En la era Pre-RankBrain, los SEO dependían en gran medida de la diversidad de enlaces, la profundidad del contenido y la coincidencia de palabras clave y se notaba que funcionaba bien.  

En aquel entonces, era común apuntar a una sola palabra clave en una página y crear varias más con cada una de las diferentes palabras clave a las que se apuntaba. 

Por ejemplo, podría orientar las palabras clave «mejores herramientas de investigación de palabras clave» y «mejor herramienta para la investigación de palabras clave» en diferentes páginas y cada una de ellas podría ser referenciada para la palabra clave específica. 

Fuente: Moz 

Pero hoy, gracias a RankBrain, Google logra comprender que estas palabras clave esencialmente significan lo mismo y, por lo tanto, ofrece resultados casi similares: 

RankBrainno implica que las tácticas de SEO ya no sean efectivas, sino que deben adaptarse. 

Su antiguo contenido optimizado para palabras clave no se vuelve obsoleto siempre que satisfaga la demanda de los usuarios. 

Claramente, RankBrain no significa que el SEO se haya vuelto inútil o que ya no valga la pena poner esfuerzos de SEO en su sitio. 

Simplemente implica que debe concentrarse más en crear contenido excelente que realmente satisfaga las necesidades de las personas que en optimizar una página en torno a una palabra clave específica. 

En pocas palabras, RankBrain reduce la importancia de la coincidencia de palabras clave y prioriza el valor del contenido, por lo que le brinda al usuario la información que está buscando. 

2.8. BERT vs Rankbrain

BERT es el mayor cambio de algoritmo realizado por Google desde el lanzamiento de RainBrain. Se lanzó en 2019 y trajo un cambio masivo en las clasificaciones de resultados de búsqueda de Google.

BERT es la abreviatura de representaciones de codificador bidireccional de transformadores. El nombre «Representaciones de codificador bidireccional de transformadores» significa que los datos se capturan y codifican en ambas direcciones (bidireccionalmente). 

En cuanto a la idea detrás de «Codificador», significa una unidad de algoritmos de compresión con pérdida o ecuaciones matemáticas para estimar o inferir valores, como parámetros ocultos, eventos o estados.

Por supuesto, todo esto puede parecerte un poco complejo de entender, pero básicamente es decir que Google BERT puede analizar las palabras que componen una consulta simultáneamente en ambas direcciones.

Antes de BERT, es decir, con RainBrain, Google analizaba el orden de las palabras en una sola dirección, ya sea de izquierda a derecha o viceversa. 

Pero desde la actualización de BERT, el motor de búsqueda examina una consulta simultáneamente en ambas direcciones. Esto fortalece la capacidad de Google para comprender la intención detrás de la búsqueda del usuario y ofrecer constantemente el contenido más relevante. 

¿Qué pasa entonces con Google RankBrain? ¿El algoritmo será reemplazado por BERT? Bueno no. 

BERT no reemplaza a RanBrain, sino que lo complementa. El motor de búsqueda utiliza varios métodos para comprender las consultas de sus usuarios. Entonces, según el tipo de solicitud, BERT a veces se puede solicitar solo o en combinación con RainBrain. 

Google todavía usa RainBrain para procesar consultas, pero cuando siente la utilidad de BERT para comprender una consulta específica, aún puede usarlo. 

2.9. ¿Cómo optimizar para RankBrain?

Está claro que RankBrain mantendrá su importante posición en los algoritmos de Google durante mucho tiempo. 

Y si bien puede cambiar con el tiempo, la IA y el aprendizaje automático están aquí para permanecer en el ecosistema de los motores de búsqueda durante mucho tiempo. 

Aquí hay una lista de recomendaciones que puede aplicar para optimizar mejor su contenido para RankBrain:

2.9.1. Usa un tono conversacional en tu contenido

Cuando crees tu contenido, usa un tono natural que también podrías usar oralmente. Para un mayor éxito, puede leer el contenido en voz alta mientras lo desarrolla para verificar si el estilo utilizado es realmente conversacional. 

Es un estilo de escritura que puede tener un impacto significativo en la capacidad de RankBrain para comprender su contenido.

2.9.2. Mantener la intención de búsqueda a la vista

Con las últimas actualizaciones del algoritmo de Google, una buena estrategia de creación de contenido debe centrarse suficientemente en la intención de búsqueda del usuario. 

https://www.twaino.com/wp-content/uploads/2020/03/46-Identify-the-intention-of-research-of-users.png

Y para asegurarse de que comprende la intención de búsqueda detrás de una palabra clave, puede simular una búsqueda de esta palabra en Google y navegar por las primeras páginas que ofrece el motor de búsqueda.

Es probable que estas sean las páginas que lograron comprender la intención detrás de la consulta y ofrecieron contenido relevante que la aborda de manera efectiva. Para que pueda inspirarse en este contenido y crear algo más competitivo. 

2.9.3. Agregue relevancia a su contenido

Una vez que esté seguro de la intención de una palabra clave, deberá producir su contenido y optimizarlo para que coincida con esa intención. 

Y para completar con éxito este paso, haz el esfuerzo de olvidar la noción de “palabra clave” y las técnicas de SEO por un tiempo. Considere cada página un poco como un “tema” y proporcione toda la información útil que pueda ser de interés para el usuario de Internet para que la página sea lo más completa posible. 

Antes, es posible que haya tenido la costumbre de dividir cada tema en varios términos que desarrolla por separado en diferentes páginas con la esperanza de que se le haga referencia para cada una de las palabras clave específicas. 

Pero ahora, se recomienda más desarrollar un tema completamente en una página y esta sola página podrá clasificarse en Google para varias otras palabras clave. 

El hecho es que cuando profundizas en un tema, naturalmente abordas todas las variaciones posibles del tema en el contenido. 

Google apreciará este esfuerzo, la página será referenciada por varias palabras clave, lo que aumentará su visibilidad y autoridad en las páginas de resultados de búsqueda. 

He aquí un ejemplo típico que ilustra bien esto. Este es un sitio web cuyas dos primeras páginas han logrado posicionarse en Google para miles de palabras clave. 

Imagínese si sus páginas también pudieran clasificarse en Google para miles de palabras clave. Sería genial. Pero incluso si estas dos páginas probablemente deben haber tomado mucho tiempo para alcanzar este rendimiento, ya es una buena noticia que sea posible. 

Y para llegar allí, nada muy difícil, lo principal es permanecer lo más completo posible en tu contenido. Supongamos que desea crear contenido sobre «¿Cómo o un archivo PDF?» «.

Por ejemplo, podría incluir en este artículo capítulos como: 

• Cómo abrir un archivo PDF en PC (MAC y Windows); 
• Cómo abrir un archivo PDF en el teléfono (iPhone y Android); 
• ¿Cuáles son los mejores programas de lectura de PDF? 
• Cómo abrir un documento PDF sin instalar software; 
• ¿Cuáles son los errores comunes que pueden impedir que se lea un documento PDF? 
• ¿Cómo resolver un problema al leer un archivo PDF? 

Desarrollar todos estos aspectos del tema principal le permitirá crear un excelente contenido que abordará todas las preocupaciones de abrir un archivo PDF con la capacidad de clasificar en Google en varias palabras clave. 

Para ayudarlo a crear este tipo de contenido en profundidad, aquí hay algunas preguntas que debe hacerse al escribir: 

• ¿Quién es mi público objetivo y qué está buscando?
• ¿Cuál es la intención de mi público objetivo?
• ¿Quiere información o una solución?

No olvide respaldar su desarrollo con estadísticas o ejemplos reales. 

Esta capacidad de respaldar sus afirmaciones con fuentes externas confiables demostrará su experiencia, lo que seguramente aumentará la autoridad de su marca en su nicho y la confianza de su audiencia. Además, no seas repetitivo para no aburrir al lector. 

2.9.4. Mejore la tasa 

de clics Dado que RankBrain también tiene en cuenta la cantidad de clics, escribir etiquetas de título llamativas y meta descripciones puede generar clics y mejorar la clasificación de su página en los resultados de búsqueda.  

Y para lograrlo, uno de los medios más efectivos es lograr crear títulos que despierten emoción entre los internautas. Este es un truco efectivo que puede generar suficientes clics e incluso ventas. 

Un estudio realizado sobre las decisiones de compra de los internautas reveló que están influenciados en un 20% por la lógica y en un 80% por las emociones. 

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También puede insertar el nombre de su marca, usar números, corchetes o paréntesis en su título para destacarse de otras páginas clasificadas en el SERP. 

Para aumentar tu suerte, también puedes inspirarte en los títulos de las primeras páginas patrocinadas u orgánicas.

Se trata de páginas bien optimizadas que han seducido a los algoritmos de Google para merecer este buen puesto que tú también puedes imitar.  

2.9.5. Prioriza la calidad de tu contenido sobre la cantidad

. Ya hemos cubierto esto un poco más en una de las secciones anteriores. Si desea seguir siendo efectivo, debe cambiar sus antiguas prácticas de SEO, incluida la creación de contenido y la estrategia de palabras clave.  

Si ha pasado tanto tiempo en SEO como yo, deberá adaptar su forma de pensar en torno al contenido y la estrategia de palabras clave.

Este período en el que podía escribir contenido en torno a una sola palabra clave ahora ha terminado y la técnica ya no funciona con RankBrain. 

En lugar de crear contenido diferente, por ejemplo, «Cómo perder peso» y «Cómo perder peso», concéntrese en un solo contenido cualitativo porque el motor de búsqueda ahora entiende que es la misma intención de búsqueda y, por lo tanto, ofrecerá resultados similares para las 2 consultas. : 

Como podemos ver, son casi las mismas páginas las que ofrece Google para responder a las dos consultas diferentes. 

Claramente, esto significaría que RankBrain favorece la creación de contenido rico y voluminoso que se puede optimizar en torno a varias palabras clave en lugar de crear varios contenidos optimizados en torno a una palabra clave cada uno.  

2.9.6. Mejorar las señales de UX para aumentar la duración de la sesión de su contenido

Ya sabemos que para evaluar la relevancia de los resultados que ofrece Google a sus usuarios, RankBrain analiza varios factores de UX, incluida la duración de la sesión y el pogo-sticking para determinar el nivel de compromiso que cada uno de ellos las páginas recibe de los usuarios de Internet.  

Cuando una página recibe más compromisos, su posición en el SERP mejora y se clasifica aún más alto; de lo contrario, se degradará.

Aquí hay algunas prácticas que puede observar para mejorar las señales de UX de su contenido y obtener más compromiso con su audiencia: 

• Airee su contenido, los bloques de texto para tener párrafos pequeños y fáciles de leer; 
• Cree introducciones bastante pegadizas que no revelen todo al lector al mismo tiempo para que desee seguir leyendo el contenido para obtener más información;
• Inserte imágenes y videos en su contenido para mejorar su contenido, pero también para que sea aún más fácil de entender. 
• Una persona generalmente tarda de 1 a 10 segundos como máximo en comprender una imagen, mientras que le llevará un promedio de 60 segundos leer un breve extracto de 200 a 250 palabras. 

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• Use el método de la pirámide y responda las preguntas importantes para el usuario de Internet al comienzo del contenido. 
• Crear contenido que aborde todas las posibles dudas que el internauta pueda tener sobre el tema. 

La idea es combinar todas las posibilidades con su contenido para que mantenga al usuario de Internet el tiempo suficiente para ganar puntos a los ojos de RankBrain. Cuanto más tiempo pase el usuario en tu página, más favorables serán las puntuaciones de tu señal de UX. 

2.9.7. Mejorar su contenido anterior 

Si su sitio web es relativamente nuevo, es posible que tenga contenido desactualizado que se optimizó antes de RankBrain. 

También puede tener una serie de artículos diferentes y temáticamente relevantes que sería mejor juntarlos para un artículo extenso. 

Si es así, averigüe qué publicación tiene más tráfico, vínculos de retroceso y clasificaciones y conviértalo en su contenido principal. Luego, combine los demás en un solo artículo «optimizado para RankBrain» y configure redireccionamientos para redirigir su contenido anterior al nuevo. 

Esta estrategia es una gran oportunidad para brindar una mejor experiencia de usuario y ayudar a que sus páginas se clasifiquen en las páginas de resultados de búsqueda. 

2.9.8. Organiza tu contenido según el 

Clustering modelo es un proceso de dividir los datos en grupos o grupos para comprender mejor las similitudes y diferencias entre los datos. La agrupación en clústeres se puede utilizar para identificar patrones y relaciones en los datos, así como para encontrar subgrupos dentro de un grupo más grande.

En SEO, los motores de búsqueda utilizan el agrupamiento para categorizar un sitio o una página web en “clusters”, es decir, por tema. 

La idea de tal organización de datos es construir conjuntos de páginas web que compartan el mismo tema o aborden temas complementarios sobre este tema.

Para los especialistas en marketing, el modelo de agrupación permite una construcción y organización de contenido más eficiente y relevante. 

Permite a los usuarios de Internet encontrar rápidamente la información que buscan en el mismo sitio, así como otra información adicional y útil que también puede ser de su interés. 

Para configurar una estrategia de agrupación: 

• Encuentre un tema y subtemas 

En el sitio de mi agencia Twaino, por ejemplo, este es también el método de agrupación que utilizo para organizar mis artículos. 

Y uno de mis temas es «Marketing» con subtemas como:

• ¿Cómo construir una carrera exitosa en marketing digital?
• Google Data Studio: la guía completa 
• Clubhouse: la nueva aplicación de chat de audio 100% elitista que está volviendo loca la web
• ¿Cómo usar videos en su estrategia de marca?
• La guía completa 
• Etc.:

• Cree una página pilar y luego proceda a optimizar su contenido: Puede ser una página pilar del tipo «Cómo» o del tipo «Resumen». 
• Escriba los artículos de su clúster o satélite: si ya tiene artículos existentes en su sitio, deberá realizar una auditoría y enumerar el contenido relacionado con su tema inicial. De lo contrario, tendrá que crear otros nuevos. 
• Enlazar los contenidos: Aquí el trabajo será enlazar entre sí los artículos de una página pilar gracias a una red mallada interna. 

Este modelo de organización de contenido hace que su contenido sea fácilmente accesible para los visitantes, pero también para los rastreadores de Google para una mejor indexación.

2.9.9. Ofrezca un sitio 

compatible con dispositivos móviles No pensar en la capacidad de respuesta de su sitio para teléfonos móviles es un gran error de SEO, ya que los motores de búsqueda están poniendo más énfasis en las búsquedas móviles. 

Por eso es tan importante mejorar la navegación de tu sitio web para dispositivos móviles. Y uno de los factores de peso que afectan a la calidad de navegación en los smartphones son los tiempos de carga de las páginas. 

Generalmente, un usuario de Internet que usa su teléfono para conectarse está buscando información rápidamente. 

Es por esto que su sitio debe cargar rápidamente para facilitar la navegación al usuario de Internet. 

Existen varias técnicas de optimización para ofrecer un sitio optimizado para dispositivos móviles a sus visitantes, tales como: 

• Un tema receptivo; 
• Un menú simplificado; 
• Imágenes comprimidas; 
• Bloques de texto ventilados; 
• Etc. 

2.9.10. No olvide el

SEO local El SEO local es una especialidad del SEO que consiste en optimizar un sitio web para una audiencia local. 

Esto incluye la optimización del sitio web para palabras clave y frases específicas que las personas en su área probablemente usarán cuando busquen negocios como el suyo.

Además, la búsqueda por voz se ve afectada por el SEO local. De hecho, es más probable que los usuarios hagan preguntas como «¿Dónde puedo comprar leche cerca de mí?» al utilizar la asistencia de voz. 

Por lo tanto, las palabras clave geoetiquetadas con palabras interrogativas en su contenido podrían ser igual de importantes para su clasificación en Google.

Para implementar una estrategia de SEO local, puede: 

• Reclamar y optimizar su lista de Google My Business; 
• Optimice su listado y sitio web de GMB para dispositivos móviles;
• Cree una página de destino para cada ubicación de su negocio; 
• Incluya términos geográficos en las meta descripciones de sus páginas; 
• Tener un NAP correcto y visible (Nombre, Dirección, Número de teléfono); 
• Recopilar opiniones de clientes; 
• Cree enlaces desde directorios locales relevantes para su nicho;
• Etc. 

Para fortalecer su estrategia de SEO local, también puede crear una página de «Preguntas frecuentes» (FAQ) que se creará y optimizará para satisfacer las necesidades de los asistentes de voz. 

2.9.11. Fomente la participación del público 

Los clientes pueden ser críticos para la reputación en línea de su empresa, pero también pueden afectar la clasificación de su sitio web en los resultados de búsqueda. 

Por supuesto, muchos usuarios de Internet leen reseñas sobre una empresa o producto antes de comprar algo, y estas reseñas son un beneficio real para la marca.

Pero también es un activo real para su SEO en el sentido de que las palabras utilizadas en las reseñas de los clientes también serán buscadas por otros usuarios de Internet, ya que fueron escritas por personas reales y no por una inteligencia artificial. 

Además, las conversaciones naturales escritas en las reseñas de los clientes pueden clasificar su sitio para la búsqueda local. Es por eso que alentar a sus consumidores a dar su opinión es una buena idea, ya que generará más críticas positivas para su negocio.

2.9.12. Fomenta la compartición de tus contenidos 

Compartir contenidos es una de las formas más efectivas de mejorar la notoriedad y reputación de una marca en la Red. 

Y las redes sociales siguen siendo un excelente espacio para compartir tus contenidos y despertar el interés de una nueva audiencia. Esta es una señal positiva para su sitio con Google. 

Dependiendo de tu nicho, puedes elegir el tipo de red más adecuado, pero normalmente Facebook, Twitter y LinkedIn son las plataformas más utilizadas por las empresas para desarrollar una comunidad en las redes sociales. 

Por lo tanto, puede iniciar sus campañas en estas redes, especialmente si opera en el sector del comercio electrónico. 

En Instagram e incluso Twitter, puedes conocer personas influyentes con las que las colaboraciones podrían darte notoriedad mucho más rápido de lo que esperabas.  

Hay que decir que Google siempre ha abogado por una buena experiencia para los usuarios. Incluso con los avances que la Inteligencia Artificial aporta a sus algoritmos, el buscador se mantiene fiel a esta visión y busca constantemente nuevas soluciones para satisfacer las expectativas de los usuarios. 

Y para una estrategia de optimización SEO ganadora, es precisamente la satisfacción de tu audiencia lo que debes anteponer por encima de todo.

El secreto del SEO moderno en una era en la que Google se está volviendo más inteligente es una combinación de coincidencia de palabras clave junto con coincidencia de intención de búsqueda para contenido relevante y de calidad.

2.10. ¿Está muerto el SEO técnico?  

2.10. Le SEO technique est-il mort ? 

La respuesta es no, las estrategias técnicas de SEO siguen siendo efectivas y actuales. Es cierto que la aportación de la IA y el aprendizaje automático reducen drásticamente el tiempo y los recursos necesarios para el SEO técnico, ya que ahora requiere menos interacción humana.

Pero las diferentes prácticas en sí mismas siempre serán efectivas. En el futuro, las herramientas técnicas de SEO como Google Search Console pueden funcionar con tecnología de aprendizaje automático, lo que limitará la intervención humana. 

Pero recuerde que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial no están destinados a reemplazar los SEO. 

La prueba es que hay muchos proveedores de software y plataformas que desarrollan tecnologías y programas adaptados al SEO, respetando las mismas prácticas de SEO.

Estas herramientas pueden ahorrarle tiempo al automatizar ciertas tareas técnicas de SEO como: 

• Investigación de palabras clave 
• Diversas auditorías técnicas 
• Optimización de contenido
• Distribución
• Enlace interno

Con la contribución de la inteligencia artificial, el SEO técnico le llevará menos tiempo, lo que significa un horario más flexible que puedes dedicarte a la creación de contenido. 

2.3. Lista de las últimas actualizaciones importantes del algoritmo de Google

Aquí hay un resumen de los cambios realizados en los algoritmos de Google en los últimos diez años, así como una descripción general de lo que cada uno significa para los webmasters y los usuarios de Internet . su ecosistema : 

2.3.1. Actualización de Caffeine, el índice de Google (2010) 

sistema de indexación Caffeine. El objetivo de esta actualización era mejorar los resultados de búsqueda para los usuarios y ayudar a los propietarios de sitios web a ver su contenido más rápido.

La introducción de Caffeine ha ayudado a Google a rastrear y almacenar datos de manera más eficiente. El propio motor de búsqueda había reconocido que: «Caffeine proporciona resultados un 50 % más actualizados para las búsquedas web que nuestro último índice, y es la mayor colección de contenido web que hemos ofrecido». 

Este cambio es parte de un objetivo más amplio de acelerar Internet y satisfacer las necesidades de una Web en rápido crecimiento. Como resultado, Google anunció casi al mismo tiempo que la velocidad del sitio se convertiría en una señal de clasificación de Google, para acompañar este objetivo más amplio.

Impacto de la actualización de Cafeína en el SEO: 

La actualización del índice de cafeína, aunque no incluye nuevos criterios de clasificación, fue parte de la iniciativa «Acelerar Internet» de Google para hacer que la velocidad del sitio de escritorio sea una nueva señal de clasificación y resalte la importancia del rendimiento del sitio web.

Básicamente, Caffeine mejoró la experiencia del usuario al permitirle a Google indexar más contenido web.

2.3.2. La Actualización Panda (2011)

Como parte del objetivo de Google de proporcionar a los usuarios información de alta calidad, la Actualización Panda incluyó una nueva señal de clasificación que penaliza la agricultura y relleno. 

Esto mejora los resultados de búsqueda al identificar contenido de baja calidad y spam, que luego se eliminan de las clasificaciones principales.

Impacto de la actualización de Panda en el SEO: 

muchos jugadores de la comunidad de SEO tuvieron que cambiar sus estrategias de SEO. El relleno de palabras clave, por ejemplo, ya no era efectivo, y los SEO tuvieron que cambiar para garantizar que el contenido brindara valor a los lectores y respondiera las consultas de búsqueda de manera efectiva.

2.3.3. Actualización de Google Penguin (2012)

La actualización del algoritmo Penguin se diseñó para penalizar los sitios web que incluyen spam y utilizan métodos de construcción de enlaces no éticos. Se ha denominado «Actualización del algoritmo de spam». 

El algoritmo ahora puede determinar si los enlaces a una página específica son genuinos o no.

Impacto de la actualización de Google Penguin en SEO: 

La actualización de Penguin también apuntó a tácticas de SEO de sombrero negro. Los perfiles de backlinks con una gran cantidad de enlaces de baja calidad se dañaron, y podría notar que el tráfico orgánico y las clasificaciones de muchos sitios web comenzaron a disminuir a medida que los métodos manipuladores de construcción de enlaces dejaron de funcionar.

Fue a partir de la actualización de Google Penguin que el motor de búsqueda comenzó a aplicar sanciones a los sitios web que no cumplían con sus directrices. Estas penalizaciones pueden llegar hasta la pérdida de posición en las páginas de resultados de búsqueda.  

2.3.4. Google Venice Update (2012)

El cambio del algoritmo de Venice tuvo el efecto de aumentar los resultados de búsqueda de elementos y servicios que estaban más cerca de donde se encontraba el buscador. 

De hecho, después de una búsqueda, los usuarios podrían esperar encontrar resultados en su ciudad o cerca de ella con mucha más frecuencia. 

Después de esta actualización, consultas como «restaurante cerca de mí» o «garaje en Estrasburgo», por ejemplo, podrían generar establecimientos locales en lugar de los primeros 10 lugares en los resultados de búsqueda. 

Impacto en el SEO de la actualización de Venecia: 

este cambio tuvo un gran impacto en el SEO local, especialmente para las pequeñas empresas y las marcas emergentes. Ahora podían competir con grandes empresas y grandes marcas por palabras clave de intención local de gran volumen, lo que antes era imposible.

2.3.5. Actualización pirata de Google (2012) 

La actualización pirata de Google se implementó para evitar que los sitios web con reclamos de infracción de derechos de autor ocupen un lugar destacado en los resultados de búsqueda de Google.

Fuente: Digital Khojee

Reconociendo que la piratería es un problema grave, Google tomó medidas al revisar todos los sitios marcados por infracciones de derechos de autor según la Ley de derechos de autor del milenio digital (DMCA).

Impacto de Google Pirate en SEO: 

desde esta actualización, si Google descubre que su sitio viola la DMCA y ha podido verificarlo, su clasificación en las búsquedas orgánicas se verá significativamente penalizada.

2.3.6. Google Hummingbird (2013)

Google Hummingbird ha tenido una gran influencia en la experiencia del usuario de los motores de búsqueda. Este cambio permitió que el motor de búsqueda evaluara mejor la «intención de búsqueda» de los usuarios de Internet, lo que le permite contextualizar mejor las consultas de los usuarios y los datos del sitio web.

Impacto de Google Hummingbird en el SEO: 

Google Hummingbird ha facilitado a los internautas el descubrimiento de las páginas más adecuadas para sus búsquedas. Esta actualización ha sido de gran ayuda para comprender mejor la intención detrás de ciertas palabras clave y tratar de orientarlas.

2.3.6. Google Pigeon (2013) 

Google Pigeon se centró en mejorar la búsqueda local. Esta actualización se creó para cerrar la brecha entre el algoritmo de proximidad física de Google y el algoritmo web de Google para mejorar los estándares de clasificación basados ​​en la búsqueda local.

Impacto de Google Pigeon en SEO: 

la actualización de Google Pigeon tuvo una gran influencia en la industria de búsqueda local. Ha facilitado que las pequeñas empresas se conecten con su público objetivo. 

Ahora, si las pequeñas empresas utilizan los fundamentos de SEO, como obtener vínculos de retroceso y mejorar la autoridad del dominio, pueden aumentar sus posibilidades de clasificación.

Además, con este cambio, ahora es crucial que las pequeñas empresas contextualicen su negocio como contenido local, empleen estrategias locales de SEO, como obtener reseñas locales y usar datos estructurados para aparecer fácilmente en los resultados de búsqueda locales enriquecidos.

2.3.7. La actualización de HTTPS/SSL (2014)

«HTTPS Everywhere» es una iniciativa de Google para hacer que Internet sea más seguro y garantizar que los usuarios visiten sitios confiables y seguros a partir de los resultados de búsqueda que se les presentan. 

Para ello, el motor de búsqueda ha alentado a los webmasters a convertir sus sitios web del protocolo HTTP al protocolo HTTPS mediante el uso de certificados SSL en los servidores de sus sitios web.

Impacto de la actualización de HTTPS/SSL en SEO: 

esta actualización permitió a Google priorizar HTTPS como criterio de clasificación. Esto ayudó a establecer nuevas expectativas de confianza y seguridad de los usuarios en los resultados de búsqueda orgánicos.

2.3.8. Actualización de MOBILEGEDDON (2015)

Mobilegeddon, también conocida como la actualización «compatible con dispositivos móviles» de Google, se lanzó originalmente en abril de 2015. Sería la primera revisión importante de la empresa para cumplir con su iniciativa «móvil primero». 

De acuerdo con este cambio en el motor de búsqueda, una página web se considera apta para dispositivos móviles solo cuando los elementos presentes en la página pueden mostrarse correctamente en pantallas pequeñas. 

Impacto de la actualización de MOBILEGEDDON en SEO: 

con esta actualización, la compatibilidad con dispositivos móviles se está convirtiendo en un nuevo factor de clasificación. En los resultados de búsqueda, ahora se priorizan las versiones optimizadas para dispositivos móviles de los sitios web. Pero debe aclararse que esto solo se aplica a páginas individuales y no a sitios web completos.

2.3.9. RANKBRAIN (2015)

RankBrain es un cambio algorítmico que permitió a Google utilizar una nueva inteligencia artificial de aprendizaje automático para determinar los resultados de búsqueda más relevantes para una búsqueda específica.

A partir de esta actualización, las consultas ahora están sujetas a un modelo de interpretación que puede combinar una serie de criterios, como la ubicación geográfica o el recuento de palabras, para evaluar la intención de búsqueda del usuario y brindarle los resultados más relevantes posibles.

Impacto de la actualización de RankBrain en el SEO: 

con esta actualización, todos los factores de clasificación ya no se aplican de manera uniforme a todas las consultas. Una combinación de factores que se considera relevante para una primera consulta puede no ser necesariamente la misma que se utiliza para procesar una segunda consulta. 

La actualización de RankBrain ha cambiado drásticamente el mundo del SEO y ahora no se trata solo de optimizar los factores de clasificación estándar para obtener una buena clasificación en los SERP. 

2.3.10. Google Possum (2019) 

Los resultados de búsqueda locales han mejorado después de la actualización de Google Possum. Antes de esta actualización, las empresas que estaban ubicadas fuera de los límites físicos de una ciudad o ubicación determinada tenían dificultades para clasificar las palabras clave asociadas con esas ubicaciones. Esta actualización ha resuelto este tipo de problema.

También aumentó la importancia de la ubicación física del buscador y palabras clave como «aquí, no lejos, cerca, esta noche…» en los resultados de búsqueda locales. 

Impacto de Google Possum en el SEO: 

Google Possum es una actualización crucial para el SEO local. Durante este cambio, Google reforzó los filtros de dirección y ubicación. También ha permitido tomar medidas para diversificar los resultados locales y seguir evitando que los sitios web obtengan una buena clasificación a través del spam. 

2.3.11. La actualización de intersticiales intrusivos (2017) 

Google cambió su algoritmo en 2017 para reducir las ventanas emergentes conocidas como intersticiales intrusivos. Los intersticiales intrusivos son ventanas emergentes que envían mensajes publicitarios que cubren una parte importante de la pantalla y dificultan que los visitantes accedan a la información que necesitan.

Pero Google también dijo que el objetivo de la actualización era reducir el spam y mejorar el SEO. Por lo tanto, aseguró que incluso si una página contiene anuncios intersticiales intrusivos, aún puede lograr una clasificación alta en los motores de búsqueda si responde de manera efectiva a las consultas de búsqueda de los usuarios.

Impacto de la actualización de intersticiales intrusivos (2017) en el SEO: 

el abuso del uso de intersticiales intrusivos ahora es una penalización en la clasificación de Google debido a esta actualización.

2.3.12. La actualización de velocidad de la página móvil 

En enero de 2018, Google lanzó una actualización de algoritmo que agregó nuevos factores de clasificación para impulsar los resultados de búsqueda de páginas móviles. 

Este cambio fue parte de la campaña global «Acelerar Internet» de Google y de su iniciativa «Mobil-First» para ayudar a las personas a acceder rápidamente a la información en pantallas pequeñas. 

Para evaluar la velocidad de carga en dispositivos móviles y la experiencia de usuario de los usuarios móviles, Google anunció que su programa PageSpeed ​​Insights ahora incluirá datos recopilados del Informe de experiencia de usuario de Chrome. 

El buscador ha indicado las medidas de usuario que deben observar los desarrolladores y webmasters para garantizar una buena experiencia a los internautas que utilizan teléfonos móviles o tabletas para conectarse a Internet.

En ese momento, Google parecía favorecer First Contentful Paint (FCP) y DOM Content Loaded (DCL), que eran dos de los indicadores más significativos del tiempo de carga rápido. Pero eso ha cambiado desde entonces y esas métricas ya no existen.

Impacto de la actualización de la velocidad de la página móvil en el SEO: 

la introducción de la actualización de la velocidad de la página móvil ha convertido la velocidad de la página móvil en un criterio de clasificación en los resultados de búsqueda para teléfonos inteligentes. 

Los sitios con páginas móviles rápidas obtuvieron mejores resultados en los resultados de búsqueda, mientras que aquellos con velocidades más lentas vieron deteriorarse su clasificación. 

Los SEO deben trabajar con los desarrolladores para solucionar los problemas de rendimiento móvil.

2.3.13. Actualización de Google Medic (2018) 

La actualización de Google Medic promovió la experiencia, la autoridad y la confiabilidad (EAT) como criterios para clasificar el contenido en los resultados de búsqueda.

Fuente: Webnatics

Impacto de Google Medic en SEO: 

dado que el concepto EAT se inició cuando se introdujo Google Medic, una serie de criterios pueden afectar su clasificación en los SERP. 

Ahora, si su sitio web tiene pocas reseñas y backlinks, ofrece información limitada, no se actualiza con regularidad o no tiene un perfil completo de su empresa, es posible que se haya degradado en los resultados de búsqueda debido a la ausencia de estos factores. 

2.3.14. Google BERT (2019)

El algoritmo BERT (Representaciones de codificador bidireccional de transformadores) es un método de aprendizaje automático de procesamiento de lenguaje natural. Ayuda a los motores de búsqueda a determinar el significado de las palabras que los usuarios humanos ingresan en una oración. 

La actualización de BERT permite a Google comprender mejor las consultas de búsqueda y elegir el contenido de mejor calidad que sea más relevante para las necesidades de los buscadores.

Después de esta actualización, Google ahora puede interpretar variaciones sutiles en el significado de las palabras según el contexto.

¿Como funciona todo esto? Tomemos, por ejemplo, la expresión «me dejó plantado». Todos entendemos que este no es un conejo real y que la expresión significa perder una cita sin avisar primero a la otra persona. Bueno, con la actualización de BERT, Google ahora también puede comprender ese tipo de sutilezas.   

Impacto de Google BERT en SEO: 

el algoritmo Google BERT está transformando drásticamente la forma en que los escritores web ahora describen los temas. El uso de palabras clave particulares pierde su importancia a favor de un lenguaje natural asociado a estas palabras clave. 

Ahora, en lugar de luchar para alinear las palabras clave específicas, si produce contenido de alta calidad sobre un tema determinado y proporciona datos precisos y cita fuentes para respaldar sus afirmaciones, el algoritmo de Google debería poder reconocer sus esfuerzos y ofrecerle la clasificación que se merece. en las SERP. 

Esta fue la lista de las últimas actualizaciones algorítmicas importantes operadas por Google. Ahora, echemos un vistazo más de cerca a algunos de ellos para comprender mejor cómo utiliza Google la inteligencia artificial para su algoritmo de SEO. 

Capítulo 3: ¿Cómo utilizar la inteligencia artificial para mejorar tu estrategia SEO?

Además de Google, también puedes utilizar la Inteligencia Artificial, en particular para fortalecer tu estrategia de SEO. Estas son algunas áreas de SEO en las que la IA puede ayudarte: 

3.1. Análisis de datos de sitios web

Uno de los mayores desafíos con el análisis de datos en SEO es que hay mucho por hacer.

Afortunadamente, hay una variedad de herramientas y software de SEO disponibles en Internet que ofrecen servicios gratuitos y de pago para: 

• análisis del tráfico del sitio web; 
• Análisis de palabras clave de sitios de la competencia; 
• Análisis de backlinks; 
• Identificar problemas en un sitio web; 
• Y muchos otros. 

Entre las soluciones disponibles para estas diferentes tareas de análisis, tienes Google Analytics, UberSuggest, Ahrefs y otras herramientas que puede utilizar para generar un informe de análisis competitivo y una estrategia de SEO para su sitio web.

Fuente: ahrefs

Cualquier herramienta puede generar cientos de estrategias SEO con diferentes características. Pero la IA en su plan de SEO puede clasificar todas estas ideas y juntarlas en un número más manejable que seguramente mejorará drásticamente el rendimiento de su sitio

3.2. Investigación inteligente de palabras clave 

Como se explicó anteriormente, hay mucha información disponible para explotar en SEO. Y como sería complicado extraerlos todos a mano, la aportación de una herramienta de IA puede ser de gran ayuda. 

El objetivo de la investigación de palabras clave con herramientas de inteligencia artificial sigue siendo el mismo que el de la investigación de palabras clave tradicional: identificar los términos y frases que tienen el mayor potencial para su sitio. 

Excepto que con AI, la cantidad de datos es mayor y se realiza mucho más rápido con gran precisión para ahorrar tiempo y ahorrar recursos asignados. 

También puede utilizar la tecnología de inteligencia artificial para predecir las próximas tendencias de palabras clave. Esto elimina la necesidad de revisar constantemente los datos antiguos. 

Todo lo que tiene que hacer es mirar hacia el futuro y ver cómo el análisis predictivo podría ayudarlo.

MarketMuse, por ejemplo, es una herramienta de SEO impulsada por IA que brinda información más detallada sobre cómo: 

• Investigar y crear contenido; 
• Identifique las palabras clave que sus clientes no están utilizando;
• Crear enlaces; 
• Generar un proceso de optimización; 
• Obtener información sobre temas.  

Para dar un ejemplo del poder de esta herramienta, MarketMuse puede comparar sus artículos con los 20 mejores sitios clasificados para palabras clave específicas. 

Fuente: OnceCrawl

La herramienta puede lograr determinar las palabras clave específicas en estos primeros sitios para que pueda agregarlas a su lista de palabras clave relevantes.

Al descubrir estas ideas de contenido que han llevado a otros sitios a los primeros lugares en Google, es probable que usted también obtenga una buena clasificación en los motores de búsqueda. 

3.3. Determinar cuándo publicar contenido

Debes pensar cuándo publicarás tus artículos para llegar al mayor número posible de usuarios de Internet. Los horarios ideales para publicar publicaciones en el blog son entre las 2 y las 4 de la tarde, por ejemplo. 

De esta manera, será más probable que tu audiencia los comparta de forma más activa en las redes sociales. Por otro lado, el envío de correos electrónicos es más eficiente entre las 9 y las 11 am. 

El objetivo del marketing de contenidos siempre ha sido mejorar el interés y la participación de su audiencia para construir su imagen de marca. 

Con la capacidad de análisis de las herramientas de IA, puede determinar cuándo su audiencia está más comprometida. Luego puede usar estos datos para crear métodos de marketing de contenido, como decidir a qué hora del día debe publicar una publicación de blog o enviar un correo electrónico.

Linkflence es un ejemplo típico de este tipo de herramienta. Linkflence le permite evaluar su rendimiento de marketing y medir los resultados de su campaña en tiempo real. 

Fuente: Linkflence

La plataforma está impulsada por inteligencia artificial y proporciona a todos los miembros de su equipo, así como a su empresa, información de calidad alojada en la nube. 

La herramienta captura y analiza opiniones, identifica tendencias emergentes y sugiere temas y conceptos que interesarán a su mercado objetivo.

Los análisis de Linkfluence pueden brindarle información valiosa sobre su marca, como: 

• la cantidad de usuarios de Internet que buscan su marca en la web; 
• Las plataformas preferidas de estos internautas; 
• Su opinión sobre la calidad del servicio de su marca; 
• Los idiomas que hablan estos internautas y sus diferentes países; 
• Su compromiso con su marca, incluida la forma en que comparten su contenido. 
• Etc.

Fuente: OneCrawl

De forma predeterminada, la herramienta le permite ver los datos recopilados durante los últimos 30 días. También tienes la opción de definir un rango de días y la herramienta se encargará de brindarte los datos para ese período específico.

Los datos de análisis generados se pueden exportar a cualquier tipo de archivo para una fácil presentación a los miembros de su equipo o partes interesadas. 

3.4. Descubrir nuevos temas y optimizar el contenido existente

Una de las batallas importantes en la creación de contenido es lograr generar ideas y las tecnologías de inteligencia artificial pueden contribuir en gran medida a esto. 

Hay herramientas como MarketMuse, Frase y borde brillante que ofrecen sugerencias de ideas relevantes para la creación de contenido. 

Fuente: Frase

Estas herramientas funcionan con tecnología de inteligencia artificial que les permite extraer temas interesantes de los datos de investigación que puede desarrollar en su sitio web para captar la atención de las personas y atraer tráfico a su sitio. 

Crear contenido nuevo en torno a los resultados de búsqueda es una cosa, pero la IA también puede ayudarlo a mejorar la clasificación de su contenido anterior. Y las herramientas mencionadas anteriormente también pueden ayudarlo a hacer eso. 

Ofrecen sugerencias para optimizar su contenido existente para mejorar su clasificación en la página del motor de búsqueda para consultas de destino. De cualquier manera, la IA puede desempeñar un papel importante en su plan de contenido. 

Que ce soit pour la découverte de sujets pertinents à développer pour la création de contenus ou pour des suggestions pour optimiser des contenus existants, l’IA peut résolument aider les acteurs du marketing à améliorer leur productivité tout en gardant la même qualité de travail, sinon ver más. 

3.5.marcado inteligente

representan términos que le permiten encontrar rápidamente la información que está buscando. Puede usar etiquetas para vincular elementos en un solo grupo. 

Esto facilitará la investigación para los usuarios de Internet que pueden encontrar fácilmente la información deseada. Las etiquetas se pueden usar para vincular múltiples tipos de contenido, como publicaciones de blog, fotografías, etc.

Una etiqueta puede ser: 

• el nombre de una persona;
• El nombre de una ciudad; 
• El título de un concepto; 
• El nombre de un evento; 
• Etc.

Donde entra la inteligencia artificial es que existen herramientas de IA que etiquetan automáticamente el contenido para que los usuarios de Internet puedan encontrarlo fácilmente. 

Hemos, a través de la herramienta Adobe Sensei, equipado con tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para etiquetar automáticamente el contenido mediante el uso inteligente de términos que promuevan la marca de las empresas y sus servicios. 

Fuente: OneCrawl 

3.6. Optimizaciónvoz  

La búsqueda por voz es uno de los tipos de búsqueda de más rápido crecimiento. Cada vez más personas usan sus dispositivos habilitados para voz para buscar cosas en línea, como encontrar direcciones, recetas, encontrar un restaurante cerca de ellos y más.
Lo quehace que la búsqueda impulsada por voz sea una parte importante del SEO que debe tener en cuenta.
Statista predice que la cantidad de dispositivos equipados con la funcionalidad de asistente de voz en todo el mundo será de 8.400 millones para 2024, superando a la población mundial:

Fuente: NeilPatel

La mayoría de las búsquedas de voz son preguntas comunes que la gente hace. Una de las principales formas de mejorar Voice SEO es simplemente responde estas preguntas. Y aquí es donde entra la importancia de las herramientas de IA. 

herramienta Frase, por ejemplo, puede ayudarlo a desarrollar artículos optimizados para el SEO de voz al enumerar las preguntas frecuentes que buscan los usuarios de Internet. A continuación, puede producir contenido basado en estas consultas.

Fuente: Neil Patel 

Otra característica de las búsquedas por voz es que suelen ser consultas de tipo conversacional. Y para escribir contenido con tono conversacional, tienes varias herramientas de IA como Grammarly y Hemmingway  que pueden ser de gran ayuda.  

Pero debe tenerse en cuenta que la optimización para Voice SEO es un campo muy competitivo porque los asistentes de voz solo ofrecen una respuesta, a diferencia de los SERP, que pueden mostrar hasta 10 resultados diferentes en una página. 

Por lo tanto, debe implementar una estrategia de SEO bastante sólida antes de obtener una buena clasificación en los asistentes de voz.  

3.7. Hiperpersonalización 

Nada es más atractivo para un consumidor que una empresa que le ofrece exactamente lo que quiere, permitiéndole interactuar con la empresa. 

Hoy en día, los consumidores aprecian el hecho de que cuando se lanza un nuevo producto o servicio al mercado, una empresa piensa en ellos. Es por esto que la personalización es fundamental para esta generación de consumidores, que también tiene beneficios SEO.

Según una encuesta, el 79 % delas empresas cumplieron o superaron sus objetivos de ingresos mediante una técnica de personalización que incluye el uso de motores inteligentes personalizados que comprenden los deseos de los consumidores.

La ventaja de la Inteligencia Artificial es que también puede ser útil en la toma de decisiones, lo que te permite satisfacer las solicitudes de tu audiencia de manera mucho más rápida y eficiente.

Y esto porque la IA y el aprendizaje automático pueden recopilar información del cliente, analizar el comportamiento del usuario y brindar ofertas personalizadas que probablemente interesen más a su audiencia.

Este es un activo poderoso que puede mejorar tus ventas ya que estadísticamente, el 91% de los consumidores en línea admiten comprar en un establecimiento que les ofrece productos adaptados a sus necesidades.

Existen herramientas inteligentes como HubSpot o UserFox que se pueden utilizar para mejorar los gráficos de marketing de una empresa. 

Fuente: HubSpot 

Organized Drip Campaigning con herramientas de IA también juega un papel importante cuando se trata de personalizar las ofertas de una empresa en función de los perfiles de los consumidores.

Alibaba, por ejemplo, utiliza los datos recopilados sobre sus consumidores para ofrecerles recomendaciones. 

3.8. Resultados de búsqueda local

Como se explicó en el capítulo anterior, la IA también es útil en la referenciación local, particularmente en la localización de establecimientos. Los usuarios de Internet utilizan cada vez más Google Maps y muchos otros servicios de geolocalización en línea. 

Hoy, ya sea buscando un restaurante local o la peluquería más cercana, muchos internautas han adquirido el reflejo de consultar Google u otros buscadores. Lo que hace que el SEO local sea importante, especialmente si tiene un establecimiento local. Para impulsar su estrategia de SEO local actual, puede usar herramientas de AI SEO comola aplicación API Cloud Translation de Google.

Te permite disponer de traducciones de calidad en más de cien idiomas en tu web y tus aplicaciones gracias a un procedimiento de integración muy sencillo. 

Esto puede ser una gran ventaja en su estrategia de localización, especialmente si es una empresa con una base de clientes internacional, ya que ofrecer contenido en un idioma extranjero puede afectar seriamente su clasificación en los resultados locales.

Aprovecha la tecnología de aprendizaje automático de Google para mejorar la experiencia de navegación de tus visitantes con páginas que se traducen automáticamente a su idioma. 

3.9. Visual Image

Search Visual Image Search es una función de IA que se está empezando a utilizar cada vez más en SEO. Pero hay que decir que la búsqueda visual de imágenes se utiliza principalmente solo en el sector del comercio electrónico.  

Las principales marcas que utilizan esta funcionalidad de IA son Google Lens, Amazon StyleSnap y Pinterest Visual Search. 

Otras marcas especializadas en retail en aplicaciones móviles como Farfetch o Burberry también utilizan la búsqueda visual de imágenes. 

Para ilustrar cómo se ve, la marca británica Burberry ha lanzado un programa de realidad virtual con el apoyo de Google. 

Il s’agit d’un outil d’achat IA qui permet aux utilisateurs de son site e-commerce de visualiser en 3D les produits qu’ils sélectionnent afin d’avoir une idée en condition d’utilisation directement sur leur téléphone avant de procéder en la compra. 

Fuente: Zelst

En cuanto a Farfetch, la marca también ofrece a sus usuarios una funcionalidad avanzada de IA que ofrece la posibilidad de simplemente tomar una foto o una captura de pantalla de una prenda de vestir de su elección e inmediatamente ir a “comprar el look”. 

La idea es ofrecer una experiencia de compra más personalizada a los usuarios de la plataforma de la marca. 

3.10. Chatbots 

No podemos hablar de IA y aprendizaje automático sin hablar de chatbots. Se trata de herramientas también dotadas de inteligencia artificial que se utilizan para conversar con los visitantes de una aplicación o sitio web. 

Varias empresas han desarrollado su propio chatbot directamente en su plataforma oficial o en Facebook Messenger. 

Por ejemplo, tenemos Duolingo, la famosa plataforma de aprendizaje de idiomas que transmite secuencias de lecciones animadas por un chatbot. El CEO de la plataforma explicó que en un principiola idea era juntar a dos usuarios de diferentes idiomas para que se ayudaran mutuamente a aprender el idioma. Pero muy rápido, el equipo de Duolingo se dio cuenta de que las personas no se sentían muy cómodas conversando con extranjeros y en otro idioma.

Por lo tanto, el equipo tuvo la idea de ofrecer un chatbot que enseñará el idioma deseado a cada usuario. Es una idea que ha tenido mucho éxito y tiene ventajas como la disponibilidad 24/7 y la ausencia de cualquier juicio crítico que pueda perjudicar a los usuarios. 

Además, los chatbots pueden ser una excelente herramienta para fortalecer la proximidad entre una empresa y sus clientes al responder instantáneamente las preguntas de los usuarios. 

Las últimas versiones de chatbot están equipadas con inteligencia artificial, lo que hace que la conversión con el visitante sea más interactiva. 

Conclusión 

Mantenerse al día con la última tecnología es esencial en un mundo que cambia rápidamente. Y para mantenerse en la carrera, debe enfrentar nuevos desafíos mientras mantiene las preferencias de sus clientes.

La promoción de sitios web también se está moviendo a un ritmo rápido. Y los motores de búsqueda se están volviendo más inteligentes con criterios de clasificación exigentes que se centran en la experiencia del usuario. 

De ahí la importancia de la inteligencia artificial en el mundo del SEO. Con capacidades cognitivas comparables a las de los humanos, las herramientas dotadas de inteligencia artificial ayudan en la creación y optimización de contenidos tanto para la búsqueda textual como para la búsqueda por voz. 

También ayudan a las empresas a mejorar su conexión con los clientes y, por lo tanto, se vuelven más atractivas para la satisfacción del usuario. Lo que seguramente mejorará el tráfico y las clasificaciones comerciales en las páginas de los motores de búsqueda. 

En esta guía, teníamos que presentar en detalle los beneficios de la Inteligencia Artificial en SEO, así como las diferentes formas de usarla en su estrategia SEO actual. 

Espero que este contenido te haya sido útil para comprender la relación entre la IA y el SEO y, especialmente, cómo usarlo para una estrategia de SEO eficaz y eficiente. 

Si tiene una experiencia, ideas o incluso preguntas relacionadas con AI SEO para compartir, no dude en formularlas en los comentarios.