Google Data Studio: La guía completa

marketing esconde una verdad de la que casi nadie habla: es todo el papeleo que debe organizarse antes de escribir un informe, especialmente dentro de las pequeñas empresas o agencias.

Entre las hojas de cálculo de Excel, las tablas de informes y las presentaciones de PowerPoint, la elaboración de informes nunca ha sido fácil, tanto que a veces terminas dedicando más tiempo a «trabajar» en ellos que a analizar información real.  

Si tú también te encuentras en esta situación embarazosa, Google Data Studio es probablemente la mejor solución disponible actualmente en el mercado para sacarte del apuro.  

• Pero concretamente, ¿qué es Google Data Studio? 
• ¿Cuáles son sus ventajas para una empresa? 
• ¿Y cómo usar Google Data Studio? 

Todas estas son preguntas para desarrollar en este artículo para ayudarlo a descubrir cómo usar Google Data Studio para optimizar sus informes.  

Capítulo 1: Google Data Studio: definición y beneficios

Antes de mostrarle cómo podría ayudarlo Google Data Studio, primero debemos acordar una definición clara de lo que es. 

1.1. ¿Qué es Google Data Studio? 

La mejor manera de pensar en Google Data Studio es verlo como una herramienta gratuita que le permite visualizar múltiples datos directamente en un solo espacio. 

La herramienta se conecta a todas sus fuentes de datos para extraer la información que encuentre más útil para una experiencia de informes única.

Fuente: Moca Interactive

Esta información se puede ver directamente en su tablero de Google Data Studio en forma de curvas, diagramas, tablas, etc. para monitorear los cambios observados en tiempo real. 

Es el tipo de servicio ideal para que los profesionales creen informes interactivos con paneles informativos y fáciles de interpretar. 

Hay que decir que el programa Google Data Studio se lanzó por primera vez en versión beta durante el año 2016 antes de poner todas sus funciones a disposición del público general en 2018 en la versión final. 

Hoy en día, no solo puedes crear informes visuales y atractivos con Google Data Studio, sino que también puedes compartirlos con colaboradores, miembros de tu equipo o con clientes. 

Pueden acceder a los informes como simples lectores o realizar cambios según los derechos de acceso que les haya otorgado. 

Además, la herramienta proporciona una lista de informes listos para usar que puede copiar y contextualizar rápidamente agregando sus propios datos. 

Hay que decir que son los propios informes, las gráficas o incluso las tablas de rendimiento las que hayas elegido, Google Data Studio te ofrece una posibilidad casi infinita de personalizarlos y volverlos a poner a tu gusto.

1.2. ¿Para quién es Google Data Studio?

A primera vista, podría pensar que Google Data Studio es una excelente herramienta de informes reservada solo para los especialistas en marketing digital, pero la herramienta es accesible para una comunidad mucho más grande.

Es una solución adecuada para todas las personas que ya utilizan plataformas digitales especializadas o incluso hojas de cálculo simples para producir informes. 

Pueden ser, por ejemplo, financieras, proveedores de servicios, comerciantes… en definitiva, todos aquellos que, en el ejercicio de su actividad, utilicen herramientas para la presentación de datos en general. 

E incluso dentro de una corporación dada, Google Data Studio se puede usar en varios niveles. 

Tanto si eres autónomo, consultor, analista o parte del personal de una empresa, si sientes la necesidad de centralizar los datos para realizar un mejor seguimiento y compartirlos con otras personas, puedes utilizar Google Data Studio. 

Pero si ya se siente cómodo trabajando con herramientas de informes tradicionales como hojas de cálculo, es probable que piense que la herramienta no es realmente para usted. 

Bueno, piénsalo de nuevo, Google Data Studio está lleno de beneficios que podrían ayudarte a optimizar tu trabajo. 

1.3. Beneficios de usar Google Data Studio

Independientemente de las herramientas que ya usa para crear sus informes, aquí hay 6 beneficios que obtiene al adoptar Google Data Studio:

1.3.1. Sincroniza con diferentes fuentes de datos

Como se explicó anteriormente, Google Data Studio es una herramienta que te permite centralizar información de varias fuentes. 

Para ponérselo más fácil a sus usuarios, Google anticipa y ofrece por defecto fuentes de datos de uso frecuente en el entorno profesional, a las que comúnmente denomina “conectores nativos”.

De forma predeterminada, tiene 18 conectores nativos desde los que puede importar datos, a saber: 

• Google Ads
• Hojas
• BigQuery
• Google Analytics
• Google Ad Manager 360
• File Upload
• PostgreSQL
• TV Attribution
• Cloud SQL para MySQL
• Cloud Spanner
• Extraer datos
• Campaign Manager
• MySQL
• Search Ads 360
• SearchConsole
• YouTube Analytics
• Display & Video 360
• Google Cloud Storage

Fuente: PorterMetrics

Pero eso no es todo, Google va más allá al ofrecer la capacidad de importar información de otras 352 fuentes de datos externas llamadas «conectores de socios». 

Entre estos conectores de socios, tenemos: 

• Adobe Analytics;
• Anuncios de LinkedIn; 
• Anuncios de Facebook; 
• Anuncios de Bing;
• Ahrefs; 
• muchos másY 

La idea es realmente eximirte de consultar cada una de tus cuentas para analizar los datos por separado. 

A partir de ahora, puedes ver rápidamente tu tráfico en Google Analytics, consultar tus conversiones de Facebook Ads y ver la evolución de tu cuenta de ActiveCampaign directamente en la misma ventana. 

Todo lo que tiene que hacer es ir a su panel de control de Google Data Studio para ver instantáneamente todas estas métricas de las fuentes que usted mismo ha elegido. 

Y hablando del tablero, ¿qué hace que el tablero de Google Data Studio sea tan especial? 

1.3.2. Un tablero altamente maleable que puedes personalizar fácilmente 

No solo Google Data Studio te permite elegir los datos que te parezcan más útiles para construir tu tablero, sino que también puedes personalizar su diseño y volver a ponerlo a tu gusto muy fácilmente. 

Y para eso, cuentas con varias funciones igualmente importantes, suficientes para crear informes realmente atractivos y darle vida a tus presentaciones durante tus reuniones de trabajo.  

Literalmente, no hay límite para los ajustes que puede hacer para arreglar su tablero de Google Data Studio, como esta pantalla de Google Search Console que se ha vuelto casi irreconocible: 

Fuente: Internetrix 

Aquí hay algunos ajustes geniales que puede hacer con su tablero de Data Google Studio: 

• Armonice la colores de tus informes con los de tu marca; 
• Cambia el estilo de tus textos; 
• Elija tipos de gráficos para personalizar la visualización de sus datos; 
• Personaliza tus informes con la posibilidad de imprimirlos, compartirlos por email o guardarlos en formato PDF; 
• Y mucho más. 

1.3.3. Una herramienta para fortalecer el espíritu de equipo 

Una de las ventajas que hace que Google Data Studio sea tan popular es también su capacidad de reunir a varias personas en torno a un mismo documento para un trabajo más colaborativo. 

Puede agregar personas a sus informes mientras define un derecho de acceso específico para cada uno de ellos. Luego, cada persona invitada podrá participar en el desarrollo del informe de acuerdo con los permisos que se le hayan asignado. 

A diferencia de Google Analytics, donde a veces puede sentirse inundado con una gran cantidad de datos, Google Data Studio es menos engorroso. 

Y para ello, la herramienta ofrece a todos la posibilidad de elegir la información que realmente les interesa para orientarse y trabajar más fácilmente. 

Pero si no desea que otras personas realicen cambios en el aspecto o el contenido de sus informes, simplemente puede terminar su informe por su cuenta y guardarlo en su tablero. 

Luego, como se explicó anteriormente, tiene la posibilidad de compartir esta versión guardada del informe con las personas que elija.

1.3.4. Sigue sus datos precisos y en tiempo real

Con cada nueva conexión a tu espacio de Google Data Studio, todos los datos a los que tienes acceso se actualizan automáticamente. Lo cual es muy conveniente y le ahorrará un tiempo valioso. 

Incluso puede aprovechar esta espontaneidad de la herramienta para producir informes con la mayor regularidad posible y sin gran dificultad. 

Además, dispones de varios filtros para afinar los informes de análisis y acceder a datos más precisos. 

La herramienta te ofrece, por ejemplo, la posibilidad de filtrar los informes de análisis en un rango de tiempo determinado, o según un tipo particular de usuario y muchos otros filtros. 

1.3.5. Una pantalla de datos bien organizada

Si usa Google Analytics con frecuencia, probablemente recordará aquellos momentos en que la herramienta muestra tantas filas que las comprime para que quepan en una página. 

Hay que decir que incluso si se trata de datos importantes, en términos de visualización, es un poco difícil leer los resultados divididos en líneas tan pequeñas.   

La ventaja con Google Data Studio es que estas dificultades de lectura se pueden evitar ya que tienes la posibilidad de fusionar celdas de ciertos datos en tus páginas para facilitar la lectura. 

También puede controlar la visualización de sus datos inyectando fórmulas, un poco como en Excel, y eliminar ciertos estilos innecesarios, como las mayúsculas, por ejemplo. 

1.3.6. Un servicio gratuito 

En sus inicios, Google Data Studio no era realmente gratuito. La herramienta acaba de ofrecer 5 informes para generar de forma gratuita. 

Pero a día de hoy podemos decir que la herramienta es completamente gratuita con la posibilidad de generar tantos informes como se desee y no impone ningún límite en el número de usuarios. 

Si antes habías abandonado la herramienta por los 5 informes que te ofrecía, ya no tienes excusa para no volver a utilizar Google Data Studio. 

Y para aquellos que nunca han usado Google Data Studio, ¿por qué privarse de una herramienta tan práctica y gratuita? 

Incluso si ya se siente cómodo con su herramienta de informes actual, no hay nada de malo en probar esta. Experiencia usando Google Data Studio y me contarás al respecto. 

Capítulo 2: Algunas nociones básicas y 7 pasos para crear un informe con Google Data Studio 

En este capítulo, descubriremos los conceptos básicos de Google Data Studio y especialmente los diferentes pasos para crear un informe. 

2.1. Algunos conceptos básicos para dar sus primeros pasos con Google Data Studio correctamente 

Hay algunos conceptos básicos esenciales con los que debe familiarizarse para no perderse su primer informe de Google Data Studio. 

Estos incluyen: 

• Planificación del tablero;
• Elija una plantilla de informe; 
• Conecte las fuentes de datos de su elección; 
• Seleccione las métricas que considere importantes para la creación del informe; 
• Comparta el informe con otros usuarios si es posible.

2.1.1. Planifique el tablero

Antes de comenzar a planificar su tablero en Google Data Studio, es importante pensar en estos dos puntos: 

• ¿Qué tipos de datos desea mostrar? ¿Son datos de ventas? Rendimiento adquirido en un blog? ¿O más bien métricas generales de un sitio? De cualquier manera, es importante tener una idea de la historia que estás tratando de contar. 
• ¿Quién podrá leer su tablero?  También es importante pensar en su público y, especialmente, en cómo deben organizarse las cosas para que les resulten útiles. 

Aunque esta es tu primera experiencia y no conoces la estructura de un informe en Google Data Studio, te resultaría más fácil desenvolverte si ya tienes una idea de los datos a mostrar y el perfil de tu audiencia. . . 

Estamos de acuerdo en que si tiene que producir un informe para un sitio de comercio electrónico, por ejemplo, se tratará esencialmente de presentar el rendimiento de ventas de la tienda. Podemos citar entre otros: 

• Cifras de ventas; 
• Listas de productos clasificados mejor en una categoría; 
• Los diferentes puntos de venta; 
• Etc.  

Las métricas y los gráficos útiles en este contexto serán muy diferentes de los que se utilizan para crear un informe para un blog, por ejemplo. Generalmente, un informe para un blog reúne datos y gráficos que traducen el engagement de los visitantes como: 

• Las páginas más consultadas; 
• La tasa de conversión; 
• llamadas a la acción; 
• Fuentes de tráfico; 

• 

Como puede ver, estas son dos historias diferentes que necesitan diferentes datos y presentaciones para contar. 

Además, tener en mente a tu audiencia constantemente te ayudará a mejorar tu tablero. 

¿Tiene un supervisor a quien debe reportar? ¿Necesita tantos datos en profundidad? ¿O ya le bastan indicadores pequeños, claros e importantes para medir el desempeño de su trabajo? 

Además, si ha lanzado una campaña, ¿son estos informes la única forma en que su equipo puede medir el éxito de sus estrategias? 

La respuesta a todas estas preguntas lo ayudará a guiar mejor sus elecciones al planificar su panel de control de Google Data Studio. 

Además, antes de completar esta primera parte, me parece interesante presentarles rápidamente cómo es la interfaz de Google Data Studio. 

1. Informes : es posible comenzar a crear un informe desde esta pestaña. Aquí también se enumerarán los informes creados anteriormente, incluidas las plantillas listas para usar que ofrece Google. 
2. Fuentes de datos : esta pestaña agrupa todas las fuentes de datos que tiene para importar su información existente de otras herramientas de informes en Google Data Studio. La pestaña también permite añadir nuevas fuentes de datos distintas a las que ofrece Google por defecto. Pero hay que decir que también puede conectar fuentes de datos directamente al crear el informe.  
3. Plantillas : Esta es la lista de plantillas que ofrece Google con una plantilla utilizable si no quieres empezar todo desde cero. 
4. Tus informes : Encuentra todos tus informes ya creados aquí. Para encontrarlo fácilmente, tenga cuidado de nombrar sus informes. 
5. Crear : este es un botón con el símbolo «+» que le permite crear un nuevo tablero en Google Data Studio.

Ahora podemos continuar con la segunda noción básica. 

2.1.2. Elegir una plantilla de informe 

Lo primero que debe aprender es cómo elegir una plantilla de diseño para su informe, y no es tan complicado.

Como se mencionó en los beneficios de la herramienta, tiene una amplia variedad de plantillas prefabricadas que puede elegir y personalizar. 

Es importante recordar que independientemente de la plantilla que elijas, tienes las mismas posibilidades de modificación, por lo que eres libre de elegir la plantilla que realmente te guste. 

Y donde todo esto puede ser aún más interesante es que puedes agregar varias páginas a tus informes. 

Es cierto que te dije que con Google Data Studio todo se reproduce en una sola página. 

Bueno, la plataforma también le brinda la opción de agregar otras páginas a su informe si es necesario. La idea es satisfacer también a aquellos que descubren que toda su historia de marketing no puede caber de manera legible en una sola página.

Personalmente, comienzo con un informe en blanco, me da un campo libre para organizar mi historial de datos como deseo. 

Y si eres un proveedor de servicios, probablemente cada uno de tus clientes tenga unas necesidades diferentes y sería bueno crear informes originales adaptados a cada cliente.  

Para ponértelo más fácil, puedes preparar tus propias plantillas creativas en base a los elementos que suelen surgir con todos tus clientes. 

Por lo tanto, en función de las necesidades específicas, puede personalizar rápidamente estas plantillas para obtener algo verdaderamente único. 

2.1.3. Conecte las fuentes de datos de su elección 

Este es un paso importante para la creación exitosa de un informe: elija manualmente algunas fuentes de datos ya disponibles y la herramienta se encargará de la sincronización en su panel de control de Google Data Studio. 

La adición se puede realizar al comienzo de la creación de un nuevo informe o un poco más tarde haciendo clic en el botón «Agregar datos» ubicado en la barra de herramientas.

Ya sabes que tienes una lista de conectores nativos que ofrece Google Data Studio por defecto, pero también conectores de partners para importar tus datos principalmente desde CRMs o tus cuentas en redes sociales. 

Sin embargo, el problema que debe tenerse en cuenta con estos conectores de terceros es que, dado que son adicionales: 

• A veces pueden ralentizar los informes; 
• En ocasiones, los datos pueden quedar obsoletos y, por ello, puede suceder que usted mismo verifique ciertas métricas y las actualice sobre la marcha. 

Además, algunos usuarios prefieren crear un archivo de Hojas de cálculo de Google con todos sus datos comerciales y conectarlo a Google Data Studio como fuente de datos. 

La idea es no tener que pagar tarifas ni solicitar servicios de API porque, de hecho, el uso de fuentes de datos de socios en Google Data Studio a menudo está sujeto a costos adicionales: 

• un solo conector de socios como Facebook, Adobe Analytics o AdRoll, por ejemplo, puede valer entre $ 10 y $40 al mes. Este pago le da derecho a una conexión API directa para acceder a los datos de origen en múltiples paneles.  
• Los conectores de socios a menudo no se venden individualmente, es decir, los compra en paquetes. Se puede vender un lote de 30 a 200 conectores, por ejemplo, entre $80 y $300 por mes. 
• Encuentre la lista de todos los conectores de socios en la página oficial de Google Data Studio.

Si, a pesar de los conectores de socios disponibles, desea tener su propio conector, adaptado a las realidades de su nicho, siempre puede crearlo o solicitar los servicios de un experto. 

Y para aquellos que no quieren desembolsar el dinero para pagar esas tarifas adicionales, pueden probar el truco de Google Sheets. 

Si dentro de su empresa ya está acostumbrado a usar productos de la suite de Google, no debería tener dificultad para crear un tablero completo en Hojas de cálculo de Google, adaptado a sus necesidades de informes. 

Y dado que Google Sheets es un conector nativo y no un socio, su conexión con Google Data Studio será gratuita sin tener que pagar costos adicionales. 

2.1.3. Seleccione las métricas que considere importantes para la creación de informes 

. ¿Quién mejor para decidir qué datos realmente le importan, si no usted mismo? Es por eso que Google Data Studio te da esta libertad de elegir las métricas que te parezcan útiles. 

Y no vamos a mentirnos, los clientes a veces pueden sentirse abrumados cuando les presentas un informe lleno de métricas aquí y allá. 

La belleza de Google Data Studio es que, si bien sus informes son casi infinitamente personalizables, no es necesario que muestre todas las estadísticas que ofrece.

Obviamente, no todos los clientes estarán interesados ​​en métricas puramente técnicas. 

Para ayudarte, te aconsejo que no olvides los datos más buscados por los clientes, como los relacionados con los gastos realizados y las ganancias registradas. 

Además, puede ser interesante importar datos que den una idea de la reputación general de su empresa o de sus clientes, en particular estadísticas relacionadas con los clics como: 

• El CTR; 
• las impresiones; 
• El número de clics; 
• Y muchos otros. 

Al enfatizar estos datos básicos pero importantes para evaluar el éxito de las estrategias utilizadas, demuestras al cliente que estás particularmente interesado en su caso y que estás atento a sus necesidades para lograr sus Objetivos. 

2.1.4. Comparta el informe con otros usuarios según sea necesario

Cuando esté a punto de compartir informes con colegas, clientes o partes interesadas, es importante comprender algunas configuraciones que definen las opciones para compartir: 

• Invitar por correo electrónico: este tipo de uso compartido funciona si el usuario invitado tiene una cuenta de Google vinculada al correo electrónico. Una vez hecho esto, el usuario puede agregarse al informe como un simple «lector» o «editor». 
• Todos los usuarios, editores y lectores agregados tienen un enlace que les permite acceder al informe, al igual que funciona Google Docs. 

Hay que decir que todas estas opciones estaban disponibles desde la versión beta de Google Data Studio, pero después de la versión final, se agregaron nuevas funciones para compartir, esencialmente para limitar el alcance de la acción a las personas agregadas, como:

• No permitir editores. cambiar el acceso al informe e invitar a nuevas personas; 
• O impedir la posibilidad de descargar el informe o imprimirlo. Simplemente evita la posibilidad de hacer una copia. 

Todas estas configuraciones le permiten tener control sobre los parámetros y proteger los datos de su informe de alguna manera. 

Ahora que se han establecido los conceptos básicos y probablemente esté familiarizado con la interfaz de Google Data Studio, podemos pasar a la creación real de su primer tablero. 

2.2. ¿Cómo crear tu primer tablero en Google Data Studio? 

A lo largo de este tutorial, se tratará de crear un tablero simple basado en los datos de mi sitio Twaino. Y para ello utilizaremos dos conectores nativos de Google Data Studio: 

• Google Analytics; 
• Y la consola de búsqueda de Google. 

¿Por qué eligió estas dos fuentes de datos? Bueno, mi sitio de Twaino es básicamente un blog y, como tuve que mencionar antes, un tablero para un blog debería ayudar a comprender la participación de los visitantes.

En mi campo, Google Analytics y Google Search Console son, sin duda, unas de las herramientas más fiables para evaluar el rendimiento de un blog. 

E independientemente de las fuentes de datos utilizadas para crear un informe de Google Data Studio, el procedimiento sigue siendo esencialmente el mismo.

Entonces, ya sea que no tengas un blog o que tus actividades pertenezcan a otro nicho que no sea el mío, este tutorial te será igual de útil. 

Pero basta de cháchara, empecemos sin más con el primer paso: 

2.2.1. Paso 1: Iniciar sesión en Google Data Studio y generar un informe en blanco

En este primer paso, iremos a la web oficial de la herramienta e iniciaremos sesión con nuestras cuentas de Google Analytics y Google Search Console. 

Para hacer esto: 

• Vaya a Google Data Studio ; 
• Haga clic en “Úselo gratis”: 

• Luego ingrese la cuenta de Gmail correspondiente a las cuentas de Analytics y Search Console:

Una vez que la conexión sea exitosa, puede comenzar la creación del informe.  

En este tutorial, usaremos una plantilla de informe en blanco y para esto: 

• Haga clic en el símbolo «+»: 

• Luego complete su país y el nombre de su empresa;
• Marque la casilla de avisos y condiciones de uso y haga clic en “Continuar”;

El asistente de configuración le ofrecerá un segundo panel para finalizar la configuración. 

• Marque las viñetas «Sí» o «No» para responder las preguntas y luego haga clic en el botón «Continuar»: 

Después de la configuración, la herramienta lo redirigirá a la página de inicio donde deberá comenzar de nuevo, es decir: 

• Haga clic nuevamente en el Símbolo “+” para generar un informe vacío: 

2.2.2. Paso 2: agregue una primera fuente de datos

La herramienta le ofrecerá agregar fuentes de datos. 

Según lo acordado para nuestro tablero, estaremos contentos con Google Analytics y Google Search Console. 

• Así que busque el conector de Google Analytics, luego haga clic en él: 

luego deberá autorizar la conexión a su cuenta de Google Analytics. 

Para ello: Hacer 

• clic en el botón «Permitir» situado en la ventana de contextualización:

Una vez autorizado el acceso ya podemos elegir la cuenta de Google Analytics así como la propiedad y la vista. 

Para ello: 

• Elija la cuenta de Google Analytics que desea utilizar, luego la Propiedad y la Vista correspondiente; 
• Luego haga clic en los botones «Agregar» y «Agregar al informe» para finalizar la adición de la fuente de datos al informe:

Acaba de agregar su primera fuente de datos. 

Y como puede ver, mis datos de Google Analytics sí están importados:

ahora podemos pasar a agregar la segunda fuente de datos, pero primero es importante recordar un detalle importante. 

Le aconsejaría cambiar el nombre de su tablero al mismo tiempo a riesgo de no reconocerlo después. El hecho es que Google Data Studio funciona en copia de seguridad automática. 

Entonces, sin siquiera definir un nombre, Google ofrece un nombre predeterminado para su tabla. Este nombre no se explica por sí mismo y puede ser difícil de distinguir más adelante. 

Para cambiar el nombre de su informe: 

• simplemente haga clic en el nombre para que aparezca el cursor; 
• Elimine el antiguo nombre generado automáticamente e ingrese un nuevo nombre; 
• Haga clic fuera del campo de entrada para guardar este nombre. 

Para nuestro ejemplo, no nos vamos a preocupar demasiado por buscar un nombre complicado, “Mi tablero” ya hará el truco: 

2.2.3. Paso 3: Agregar la segunda fuente de datos

Para agregar una segunda fuente de datos, el procedimiento ya no será el mismo que con la primera ya que al menos una fuente ya se agregó y la apariencia de la pantalla también cambió. 

Para agregar esta nueva fuente de datos: 

• Haga clic en el botón «Agregar datos» ubicado en la barra de herramientas: 

O: 

• Expanda el módulo «Recursos»; 
• Haga clic en la opción «Administrar nuevas fuentes de datos»:

Accederá a una página donde podrá ver nuestra primera fuente que se ha agregado.

• Haga clic en el botón «Agregar una fuente de datos» para agregar una nueva:

Independientemente del procedimiento que haya elegido, accederá a la misma página para agregar conectores. Pero esta vez: 

• busque el conector de Google Search Console y luego haga clic en él para seleccionarlo: 

Al igual que cuando agrega el conector de Google Analytics, 

• también haga clic en el botón «Permitir» para autorizar la adición del conector de Google Search Console: 

• luego elija su sitio y una mesa. En este ejemplo, vamos a elegir como tabla la opción “Impresión asociada al sitio”; 
• Haga clic en los botones «Agregar» y «Agregar al informe» para finalizar la adición:

Como podemos ver, el número de nuestras fuentes aumenta efectivamente a 2:

2.2.4. Paso 4: Adición de elementos del tablero

Ahora que hemos elegido y agregado las fuentes de datos que nos interesan, podemos comenzar a crear nuestro tablero. 

Y para ello Google Data Studio nos proporciona una paleta gráfica con varios elementos que podemos utilizar para potenciar nuestro dashboard. 

Estos incluyen: 

• gráficos de líneas; 
• Gráficos circulares; 
• Cuadros ; 
• mapas geográficos; 
• cuadros de mando;
• Y mucho más. 

2.2.4.1. Gráficos de líneas de series temporales 

El primer elemento que vamos a insertar en nuestro tablero es un gráfico de líneas de series temporales. La idea es mostrar en el informe el tráfico del sitio de Twaino a lo largo del tiempo. 

 Para ello, haremos lo siguiente: 

• Pulsamos sobre el botón “Insertar”: 

• Luego elegimos la opción “Gráfico de series temporales”:

Automáticamente, el elemento que eligió se asociará con su cursor. 

• Haga clic en un espacio vacío en el informe para agregarlo o arrastre y suelte:

Una vez que se haya agregado el gráfico, deberá seleccionar la fuente de datos correcta para que la curva representativa esté en fase con los datos en nuestro sitio.   

Dado que la última fuente de datos que agregamos fue Google Search Console, nuestro gráfico de tiempo cargó los datos de Search Console de forma predeterminada. 

Pero lo que queremos mostrar a través de este gráfico es el número de visitantes registrados en el sitio, y esta métrica la proporciona Google Analytics. 

Para cambiar los datos de Search Console, que se muestran en el gráfico, a datos de Google Analytics, haremos lo siguiente: Hacer 

• clic una vez en el gráfico en cuestión para seleccionarlo. 

La idea es mostrar este panel a nuestra derecha: 

• Luego, desplácese hacia abajo en la lista de fuentes de datos:

• Y haga clic en la fuente de Google Analytics:

De hecho, podemos notar que la forma de la curva ha cambiado:

Para refinar este gráfico, puede : 

• Expanda el campo «Dimensión» y elija el filtro que más le convenga:

Para nuestro informe, mantendremos el filtro «Fecha». 

Además, lo que es interesante con el gráfico de líneas de serie temporal es que puede agregar varias métricas, distinguibles por esquemas de color.  

Aquí, por ejemplo, elegiremos las métricas «Usuarios activos» y «Usuarios nuevos». 

Para hacer esto, 

• desplacemos hacia abajo el campo «Estadísticas» y luego elijamos la métrica «Usuarios activos»: 

De hecho, podemos notar que durante los días hábiles, la cantidad de usuarios activos que se conectan al sitio Twaino.com es de alrededor de 20,000 

• . luego haga clic en “Agregar una estadística” para completar nuestra segunda métrica; 

Esta vez,

• elegiremos la métrica «Nuevos usuarios»: 

como puede ver, ahora tenemos dos curvas de diferentes colores en nuestro gráfico. 

2.2.4.2.circulares

Continuamos creando nuestro tablero, esta vez creando un gráfico circular para mostrar las diferentes fuentes de tráfico de Twaino. 

Para ello: 

• Haga clic en “Insertar” y luego en la opción “Tabla de piezas”; 

• Haga clic en un espacio vacío en el informe para agregar el gráfico o arrastre y suelte:

Al igual que vimos al agregar el gráfico de líneas, el gráfico circular también extrae datos de manera predeterminada. 

Pero vamos a cambiarlos nuevamente y mostrar las fuentes que generan tráfico para el sitio de Twaino. 

Para ello vamos a: 

• Reemplazar el valor del campo “Dimensión” por “Fuente” y el valor del campo “Estadísticas” por “Nuevos usuarios”. 

En este gráfico circular, se ve claramente que Google es el más grande con el 85,2% de las acciones del sector. 

Para la pequeña interpretación, esto simplemente significaría que casi todo el tráfico al sitio de Twaino proviene de los resultados de búsqueda de Google, tráfico orgánico en otras palabras. 

Luego viene el tráfico directo, el tráfico de las redes sociales y luego algunos correos electrónicos, pero no los anuncios. 

Como agencia de SEO, me parece normal no pagar publicidad para mejorar mi SEO para dar ejemplo de que un enfoque 100% SEO puede ayudar a lograr un buen rendimiento en su sitio.

Volviendo a nuestro panel de control de Google Data Studio, puede divertirse cambiando el estilo de cada elemento que arrastra y suelta. 

Para hacer esto: 

• Simplemente cambie de la pestaña «Datos» a «Estilos»:

Para ilustrar todo esto, vamos a cambiar el estilo de nuestro gráfico circular cortando un «agujero» en el medio.

Para hacer esto, simplemente ajuste el orificio usando la escala en la parte inferior: 

 

Puedes ir más allá cambiando los colores, el estilo de los textos, las etiquetas y muchas cosas más. 

2.2.4.3. Tablas de datos Los 

gráficos de líneas son un elemento interesante para la creación de informes, pero no permiten tener el valor exacto de las métricas. 

Para superar este problema, agregaremos un nuevo elemento a nuestro gráfico, una tabla de datos, justo debajo del gráfico de líneas para ayudar a nuestra audiencia a comprender mejor el informe. 

Para hacer esto, recuerde el procedimiento: 

• Haga clic en el botón «Insertar» y arrastre y suelte el elemento «Tabla de datos» justo debajo del gráfico de líneas: 

Pero esta vez, podemos decir que el nuevo elemento que archivamos cargó por defecto un ausente Métrica de Google Analytics, probablemente serían métricas relacionadas con campañas publicitarias. 

Y como te decía antes, Twaino no utiliza ninguna estrategia publicitaria para generar su tráfico.

En cuanto a nuestra tabla de datos, la actualizaremos con datos de la métrica «Usuarios». 

Para ello, haremos lo siguiente: Hacer 

• clic una vez sobre la tabla de datos para seleccionarla; 
• Luego expanda el campo “Estadísticas” y elija la opción “Usuarios”: 

Podemos notar que nuestra tabla se ha actualizado efectivamente. Además, puede haber ocasiones en las que sus partes interesadas deseen comparar las métricas registradas en la fecha de hoy con una fecha futura para tener una idea del progreso logrado.

Y aquí es donde la tabla de datos puede ser interesante, ya que le permite mostrar los datos de una métrica en un intervalo de fechas determinado con un porcentaje de progreso o regresión que se muestra en la parte inferior. 

En nuestro caso, intentaremos comparar el número de visitantes obtenidos en Twaino en un rango de 30 días. 

Para hacer esto: 

• Expanda el campo «Período de comparación»;

• Defina un rango de fechas y luego haga clic en el botón «Aplicar»;

Podemos notar que ahora nuestra tabla de datos se completa con una pequeña mención que toma un color verde para designar una progresión y un color rojo para una regresión observada durante el período definido.

Tener varios de estos tableros con diferentes métricas en su informe lo haría aún más interesante y eso es lo que intentaremos hacer con nuestro ejemplo. 

Para ello, completaremos las siguientes métricas: 

• Páginas vistas;
• clics; 
• Posición media; 
• Tasa de rebote;

Refiriéndose al método que usamos para agregar y actualizar la primera tabla de datos, puede repetirlo para agregar más tablas. 

Para ir más rápido, es posible copiar y pegar la primera tabla varias veces y solo modificar los datos. 

Ahora agreguemos un último elemento a nuestro tablero para hacerlo un poco más completo. 

2.2.4.4. Tablas Las

tablas son un elemento interesante a la hora de añadir listas de datos a tu informe. Además, una tabla puede caber en varias páginas con un sistema de paginación que facilita la lectura de datos de una página a otra. 

Para nuestro ejemplo, agregaremos una tabla para que ocupe aproximadamente dos tercios del espacio grande debajo de nuestros primeros gráficos. 

Además, es posible que haya notado que, al comienzo de la creación de nuestro informe, Google Data Studio nos envió una tabla predeterminada para comenzar a personalizar nuestro informe. 

Bueno, es hora de usar esta tabla, pero si no la tenías en tu pantalla, no importa, aquí está el procedimiento para agregarla: 

• haz clic en el botón «Insertar» y arrastra y suelta para agregarla. al informe; 

Ahora nos gustaría organizar nuestra tabla para que tengamos: 

• Las páginas; 
• El número de clics obtenidos en cada una de las páginas; 
• Las entradas ; 
• Y la tasa de rebote. 

Para hacer esto: 

• Haga clic en la tabla para seleccionarla; 
• Luego agregue el valor «Título de la página» en el campo «Dimensión»; 
• Y en orden cronológico, agregue los valores «Clics», «Entradas» y «Porcentaje de rebote». 

Una vez que se agreguen estos datos, su tabla debería actualizarse automáticamente. 

Podríamos dejar de agregar elementos aquí, pero ¿por qué no completar una última tabla que extrae consultas de la consola de búsqueda? 

Para ello, simplemente haremos: 

• Arrastrar y soltar una nueva tabla junto a la anterior; 
• Establecer Google Search Console como fuente de datos; 
• Elija el valor «Consulta» para el campo «Dimensión»; 
• Y elija «Impresiones» y «Clics» como valores para el campo «Estadísticas»:  

Ahora, ¿podemos decir que nuestro informe está todo menos vacío?. Podemos ir al siguiente paso.

2.5. Paso 5: agregue un selector de rango de fechas

Todos los elementos que hemos insertado hasta ahora en nuestro tablero están configurados en «Auto» como fecha predeterminada. Técnicamente, esto significaría que la mayoría de los datos que componen nuestro tablero se extrajeron durante los últimos 28 días. 

Pero, ¿qué sucede si desea mostrar valores de un rango de fechas, además de esos 28 días?

Bueno, Google también ha pensado en esto y ofrece el elemento «Selector de rango de fechas» que puede agregar al igual que todos los otros elementos que hemos agregado hasta ahora: 

• haga clic en «Insertar» y luego en «Selector de rango de fechas»; 
• Arrastre y suelte en su tablero;

Una vez agregado el filtro de rango de fechas,

• haga clic en él para cambiar al modo de visualización y establecer un rango de fechas: 

• Aplique el rango de fechas definido haciendo clic en el botón “Aplicar”:

Como puede ver, los datos registrados en los distintos elementos agregados tienen sido efectivamente actualizado:

Claramente, para nuestro informe actual, hemos definido un rango de fechas que incluye 30 días, por lo tanto, la comparación se realizará los 30 días anteriores a este rango.

Google también le ofrece la posibilidad de cambiar la apariencia del selector de fechas cambiando a la pestaña «Estilo»:

Bueno, nuestra tabla ahora está más o menos completa con las características importantes para presentar el rendimiento de mi sitio. 

Sin embargo, me parece menos atractivo para mi gusto, por lo que daremos los dos últimos pasos específicamente para mejorar su apariencia y darle vida. 

2.6. Paso 6: Inserte encabezados de texto e imágenes  

Mirando hacia atrás, probablemente se dará cuenta de que nuestros artículos no tienen títulos. Lo que puede ser un poco confuso para un neófito que intenta leer nuestro tablero. 

Además, tal vez le gustaría agregar el logotipo de su marca para que sea más «original» o una imagen particular para transmitir un mensaje más a su audiencia. Por eso me pareció útil mostrarte cómo funciona todo. 

2.6.1.texto

Agregar un encabezado en Google Data Studio es bastante simple:

• haga clic en el botón «Insertar»; 
• Arrastre y suelte el elemento «Texto»; 

• Introduzca texto para designar el encabezado de un elemento; 

También tiene una sección de «Propiedades del texto» a su derecha para mejorar la apariencia de su texto: 

2.6.2. Adición de imágenes

Como se anunció anteriormente, puede haber ocasiones en las que desee agregar una imagen a su tablero por varias razones. La más frecuente es la marca de su empresa para mayor profesionalidad y visibilidad. 

Para agregar una imagen a su informe: 

• Haga clic en el botón «Insertar»; 
• Elija el elemento «Imágenes»; 
• Arrastre y suelte en una ubicación de su elección en el informe; 
• Haga clic en el botón «Seleccionar archivo» en la sección «Datos»; 
• Explore el disco de su computadora para elegir la imagen que desea agregar al informe: 

En nuestro ejemplo, la imagen que agregué es un logotipo de mi agencia Twaino. Lo completé con un elemento de «Texto» con la mención «Twaino Agence SEO» para recordar el nombre de mi marca. 

Debo admitir que la imagen no quedó bien en el primer intento, tuve que redimensionarla varias veces. También puede cambiar el tamaño de sus imágenes para darles un buen tamaño. 

Ahora pasemos al último paso de este tutorial. 

2.7. Paso 7: Mejore el estilo 

Google Data Studio nos brinda la capacidad de hacer grandes cosas con simples cambios de estilo. 

2.7.1. Estilos globales

Al hacer clic en el vacío de su informe, la barra lateral que tendrá a su derecha será esta con el título «Tema y actualización»: 

esta sección le permite controlar la estructura general y el tema de todo el tablero y todos los elementos. 

Para facilitarle las cosas, Google Data Studio le ofrece una selección de varios temas listos para usar que puede aplicar rápidamente a todo su tablero. 

E incluso si aplica un tema, siempre puede agregar pequeños ajustes para refinarlo aún más. 

Estos son esencialmente pequeños ajustes disponibles en la pestaña «Diseño de página» que puede realizar en la fuente y el color de sus textos. 

Además, tiene una paleta de gráficos para mejorar el aspecto de sus gráficos. 

La cuestión es que Google utiliza por defecto un orden de colores cuando agrega curvas a sus gráficos. 

De forma predeterminada, este es el orden de secuencia de algunos colores a medida que completa los gráficos en su informe: 

• Azul; 
• Rojo ; 
• Amarillo ; 
• Verde ; 
• Etc. 

A veces puede ocurrir que estos colores no armonicen con tu marca. En estas condiciones, es importante cambiar estos colores por colores que combinen bien con los de su marca. 

Pero al momento de querer realizar estos cambios, recuerda llevar legiblemente distintos colores para distinguir fácilmente las gráficas de tu informe. 

También tienes la posibilidad de cambiar el color de fondo de tu tablero así como los bordes. 

Finalmente, también puede controlar el tamaño del lienzo para ajustar todo el tablero.  

Recomendaría 16:9 si desea presentar su informe en una pantalla ancha. En cualquier caso, dispones de varias herramientas para adaptar todos los elementos de tu informe al tamaño que elijas.

Para acceder a estas herramientas, haga clic en el botón «Personalizar»:

Google Data Studio le ofrecerá una amplia gama de herramientas que puede probar como mejor le parezca:

2.7.2. Estilos de elementos

Aunque puede cambiar el estilo general de su tablero, también es posible ajustar el estilo de cada elemento agregado. 

Por defecto, cada elemento hereda el estilo global del tablero, y depende de usted modificar este estilo en cada uno de los elementos si lo considera necesario.  

También hay que decir que la mayoría de los elementos tienen unos pocos elementos dedicados específicamente a modificar su estilo. 

Tenemos por ejemplo los dashboards que ofrecen la mano para asignar un color a las filas y otro a los encabezados. 

O gráficos circulares que controlan la forma de la leyenda. Claramente, cada elemento tiene sus propios estilos que puedes explorar y hacer hermosos logros. 

2.7.3. El cambio de imagen 

En esta etapa, podemos decir que nuestro tablero contiene todos los datos importantes que queríamos mostrar para reflejar el compromiso de nuestros visitantes y el rendimiento adquirido en el sitio Twaino.com. 

Finalmente, encuentro que le falta un pequeño toque de cambio de imagen para que nuestra mesa esté realmente lista para una presentación. 

Aquí está la versión actual de nuestro informe:

Pero después del cambio de imagen, esto es lo que tenemos:

2.3. Usó una plantilla de Google Data Studio para crear sus informes

. También tiene la opción de crear sus informes a partir de plantillas predefinidas para ir más rápido.

Para hacer esto: 

• Regrese a la página de inicio de la herramienta y luego haga clic en “Galería de modelos”:

• Elija un modelo de su elección y luego haga clic en él; 
• La plantilla se cargará, haga clic en el botón «Usar plantilla» en la esquina superior derecha para usarla;

Luego se le pedirá que seleccione una o más fuentes que desee utilizar:

• Una vez que haya elegido la fuente o fuentes de datos, haga clic en el botón «Copiar el informe». 

Luego, la herramienta generará una copia de la plantilla para usted con sus propios datos que puede modificar:

puede consultar las diversas secciones discutidas anteriormente para personalizar la plantilla elegida y no olvide cambiarle el nombre.  

Conclusión 

Nuestro tutorial está llegando a su fin, si ha completado con éxito todos los pasos presentados hasta ahora, bueno, acaba de crear su primer informe de Google Data Studio y, ¿felicidades?. 

Con un poco de práctica, todo esto te resultará más fácil y podrás crear informes aún más atractivos que los que acabamos de crear juntos. 

Como te habrás dado cuenta, Google Data Studio es una herramienta útil con algunas funciones excelentes que te animo a explorar. 

Si este tutorial te ayudó, házmelo saber en los comentarios, o si encontraste alguna dificultad en algún punto del proceso, házmelo saber también en los comentarios. 

Estaré encantado de ayudarte. 

Gracias y hasta pronto !