Google Data Studio: la guida completa

Il marketing nasconde una verità di cui quasi nessuno parla mai: sono tutte le pratiche burocratiche che devono essere organizzate prima di scrivere un rapporto, soprattutto all’interno di piccole imprese o agenzie. 

Tra fogli di calcolo Excel, tabelle di report e presentazioni PowerPoint, il reporting non è mai stato facile, tanto che a volte si finisce per dedicare più tempo a “lavorarci” che ad analizzare informazioni reali.  

Se anche tu ti trovi in ​​questa situazione imbarazzante, Google Data Studio è probabilmente la migliore soluzione attualmente disponibile sul mercato per tirarti fuori dai guai.  

• Ma in concreto cos’è Google Data Studio? 
• Quali sono i vantaggi per un’azienda? 
• E come utilizzare Google Data Studio? 

Queste sono tutte domande da sviluppare in questo articolo per aiutarti a scoprire come utilizzare Google Data Studio per ottimizzare i tuoi rapporti.

Capitolo 1: Google Data Studio – Definizione e vantaggi

Prima di mostrarti come Google Data Studio potrebbe aiutarti, è consigliabile concordare prima una chiara definizione di cosa sia. 

1.1. Che cos’è Google Data Studio? 

Il modo migliore per pensare a Google Data Studio è vederlo come uno strumento gratuito che ti consente di visualizzare più dati direttamente su un unico spazio. 

Lo strumento si collega a tutte le tue origini dati per estrarre le informazioni che ritieni più utili per un’esperienza di reporting unica. 

Fonte : Moca Interactive

Queste informazioni possono quindi essere visualizzate direttamente sulla dashboard di Google Data Studio sotto forma di curve, diagrammi, tabelle, ecc. per monitorare in tempo reale i cambiamenti osservati. 

È il tipo di servizio ideale per i professionisti per creare report interattivi con dashboard informativi e di facile interpretazione. 

C’è da dire che il programma Google Data Studio è stato lanciato per la prima volta in versione beta nel corso dell’anno 2016 prima di rendere disponibili al grande pubblico tutte le sue funzionalità nel 2018 nella versione finale. 

Oggi non solo puoi creare report visivi e accattivanti con Google Data Studio, ma puoi anche condividerli con i collaboratori, i membri del tuo team o con i clienti. 

Possono accedere ai report come semplici lettori o apportare modifiche in base ai diritti di accesso che hai assegnato loro. 

Inoltre, lo strumento fornisce un elenco di report pronti per l’uso che puoi copiare e contestualizzare rapidamente aggiungendo i tuoi dati. 

C’è da dire che sono i report stessi, i grafici o anche le tabelle di performance che hai scelto, Google Data Studio ti offre una possibilità quasi infinita di personalizzarli e riportarli a tuo piacimento.

1.2. Per chi è Google Data Studio?

A prima vista, potresti pensare che Google Data Studio sia un ottimo strumento di reporting riservato solo ai marketer digitali, eppure lo strumento è accessibile a una comunità molto più ampia.

È una soluzione adatta a tutte le persone che già utilizzano piattaforme digitali specializzate o anche semplici fogli di calcolo per produrre report. 

Possono essere, ad esempio, finanziatori, fornitori di servizi, esercenti… insomma tutti coloro che, nell’esercizio della propria attività, si avvalgono di strumenti per la presentazione dei dati in genere. 

E anche all’interno di una determinata azienda, Google Data Studio può essere utilizzato a vari livelli. 

Che tu sia un libero professionista, un consulente, un analista o parte dello staff di un’azienda, se senti la necessità di centralizzare i dati per tracciarli al meglio e condividerli con altre persone, puoi utilizzare Google Data Studio. 

Ma se ti senti già a tuo agio a lavorare con gli strumenti di reporting tradizionali come i fogli di calcolo, è probabile che tu pensi che lo strumento non faccia proprio per te. 

Bene, ripensaci, Google Data Studio è pieno di vantaggi che potrebbero aiutarti a ottimizzare il tuo lavoro. 

1.3. Vantaggi dell’utilizzo di Google Data Studio

Indipendentemente dagli strumenti che già utilizzi per creare i rapporti, ecco 6 vantaggi che ottieni adottando Google Data Studio:

1.3.1. Sincronizzazione con diverse fonti di dati

Come spiegato in precedenza, Google Data Studio è uno strumento che consente di centralizzare le informazioni provenienti da diverse fonti. 

Per facilitare i suoi utenti, Google anticipa e offre per impostazione predefinita fonti di dati utilizzate frequentemente in ambiente professionale, che comunemente chiama “connettori nativi”.

Per impostazione predefinita, hai 18 connettori nativi da cui puoi importare dati, vale a dire: 

• Google Ads
• Fogli Google
• BigQuery
• Google Analytics
• Google Ad Manager 360
• Caricamento file
• PostgreSQL
• Attribuzione TV
• Cloud SQL per MySQL
• Cloud Spanner
• Estrai dati
• Campaign Manager
• MySQL
• Search Ads 360
• CercaConsole
• YouTube Analytics
• Display & Video 360
• Google Cloud Storage

Fonte: PorterMetrics

Ma non è tutto, Google va ancora oltre offrendo la possibilità di importare informazioni da 352 altre fonti di dati esterne denominate “connettori partner”. 

Tra questi connettori partner, abbiamo: 

• Adobe Analytics;
• Annunci LinkedIn; 
• Annunci Facebook; 
• Annunci Bing;
• Ahrefs; 
• E molti altri. 

L’idea è di esentarti davvero dalla consultazione di ciascuno dei tuoi account per analizzare i dati separatamente. 

D’ora in poi potrai monitorare velocemente il tuo traffico su Google Analytics, controllare le conversioni delle tue Facebook Ads e vedere l’evoluzione del tuo account ActiveCampaign direttamente nella stessa finestra. 

Tutto quello che devi fare è accedere alla dashboard di Google Data Studio per visualizzare istantaneamente tutte queste metriche da fonti che hai scelto tu stesso. 

E a proposito di dashboard, cosa rende la dashboard di Google Data Studio così speciale? 

1.3.2. Una dashboard altamente malleabile che puoi personalizzare facilmente 

Non solo Google Data Studio ti consente di scegliere i dati che ritieni più utili per costruire la tua dashboard, ma puoi anche personalizzarne il design e riportarli a tuo piacimento molto facilmente. 

E per questo, hai diverse funzionalità altrettanto importanti, sufficienti per creare report davvero accattivanti e dare vita alle tue presentazioni durante le tue riunioni di lavoro.  

Non c’è letteralmente limite alle modifiche che puoi apportare per abbellire la tua dashboard di Google Data Studio, come questo display di Google Search Console che è diventato quasi irriconoscibile: 

Fonte: Internetrix 

Ecco alcune modifiche interessanti che puoi apportare alla dashboard di Google Studio Dati: 

• armonizza i colori dei tuoi report con quelli del tuo marchio; 
• Cambia lo stile dei tuoi testi; 
• Scegli i tipi di grafico per personalizzare la visualizzazione dei tuoi dati; 
• Personalizza i tuoi report con la possibilità di stamparli, condividerli via email o salvarli in formato PDF; 
• E altro ancora. 

1.3.3. Uno strumento per rafforzare lo spirito di squadra 

Uno dei vantaggi che rende Google Data Studio così popolare è anche la sua capacità di riunire più persone attorno allo stesso documento per un lavoro più collaborativo. 

Puoi aggiungere persone ai tuoi rapporti mentre definisci un diritto di accesso specifico per ciascuno di essi. Ciascuna persona invitata potrà poi partecipare allo sviluppo del report secondo le autorizzazioni loro assegnate. 

A differenza di Google Analytics, dove a volte puoi sentirti sommerso da una sfilza di dati, Google Data Studio è meno ingombrante. 

E per questo lo strumento offre a tutti la possibilità di scegliere le informazioni che gli interessano davvero per orientarsi e lavorare più facilmente. 

Ma se non desideri che altre persone apportino modifiche all’aspetto o al contenuto dei tuoi rapporti, puoi semplicemente terminare il rapporto da solo e salvarlo nella dashboard. 

Quindi, come spiegato in precedenza, hai la possibilità di condividere questa versione salvata del rapporto con le persone di tua scelta.

1.3.4. Segui i suoi dati precisi e in tempo reale

Ad ogni nuova connessione al tuo spazio Google Data Studio, tutti i dati a cui hai accesso vengono aggiornati automaticamente. Che è molto conveniente e ti farà risparmiare tempo prezioso. 

Puoi anche sfruttare questa spontaneità dello strumento per produrre report il più regolarmente possibile e senza grandi difficoltà. 

Inoltre, hai diversi filtri per perfezionare i report di analisi e accedere a dati più precisi. 

Lo strumento ti offre, ad esempio, la possibilità di filtrare i report di analisi su un determinato intervallo di tempo, oppure in base a una particolare tipologia di utente e molti altri filtri. 

1.3.5. Una visualizzazione dei dati ben organizzata

Se utilizzi spesso Google Analytics, probabilmente ricorderai quelle volte in cui lo strumento visualizza così tante righe da comprimerle per adattarle a una pagina. 

C’è da dire che anche se sono tutti dati importanti, in termini di visualizzazione, è un po’ difficile leggere risultati scomposti in righe così piccole.   

Il vantaggio di Google Data Studio è che queste difficoltà di lettura possono essere evitate poiché hai la possibilità di unire celle di determinati dati sulle tue pagine per una lettura più semplice. 

Puoi anche controllare la visualizzazione dei tuoi dati iniettando formule, un po’ come in Excel, ed eliminare alcuni stili non necessari come ad esempio i caratteri maiuscoli. 

1.3.6. Un servizio gratuito 

All’inizio, Google Data Studio non era realmente gratuito. Lo strumento ha appena offerto 5 report da generare gratuitamente. 

Ma oggi possiamo dire che lo strumento è completamente gratuito con la possibilità di generare tutti i report desiderati e non impone alcun limite al numero di utenti. 

Se prima avevi abbandonato lo strumento a causa dei 5 rapporti offerti, ora non hai più scuse per non ricominciare a utilizzare Google Data Studio. 

E per chi non ha mai utilizzato Google Data Studio, perché privarsi di uno strumento così pratico e gratuito? 

Anche se ti senti già a tuo agio con il tuo attuale strumento di segnalazione, non c’è niente di sbagliato nel provare questo. Sperimenta l’utilizzo di Google Data Studio e me ne parlerai. 

Capitolo 2: Alcune nozioni di base e 7 passaggi per creare un report con Google Data Studio 

In questo capitolo scopriremo le basi di Google Data Studio e in particolare i diversi passaggi per creare un report. 

2.1. Alcune nozioni di base per muovere i primi passi con Google Data Studio nel modo giusto 

Ci sono alcune nozioni di base essenziali con cui devi familiarizzare per non perdere il tuo primo rapporto di Google Data Studio. 

Questi includono: 

• pianificazione della dashboard;
• Scegli un modello di rapporto; 
• Connetti fonti di dati di tua scelta; 
• Selezionare le metriche ritenute importanti per la creazione del report; 
• Condividi il rapporto con altri utenti, se possibile.

2.1.1. Pianificazione della dashboard

Prima di iniziare a pianificare la dashboard su Google Data Studio, è importante riflettere su questi due punti: 

• quali tipi di dati desideri visualizzare? Sono dati di vendita? Performance acquisita su un blog? O meglio metriche generali di un sito? Ad ogni modo, è importante avere un’idea della storia che stai cercando di raccontare. 
• Chi potrà leggere la tua dashboard? È anche importante pensare al tuo pubblico e soprattutto a come le cose devono essere organizzate per essere utili a loro. 

Nonostante questa sia la tua prima esperienza e non conosci la struttura di un report su Google Data Studio, per te sarebbe più facile cavartela se avessi già un’idea dei dati da visualizzare e del profilo della tua audience . . 

Siamo d’accordo sul fatto che se devi produrre un report per un sito di e-commerce, ad esempio, si tratterà essenzialmente di presentare l’andamento delle vendite del negozio. Possiamo citare tra gli altri: 

• Dati di vendita; 
• Elenchi di prodotti classificati come migliori in una categoria; 
• I diversi punti vendita; 
• Eccetera.  

Metriche e grafici utili in questo contesto saranno molto diversi da quelli utilizzati, ad esempio, per creare un report per un blog. Generalmente un report per un blog raccoglie dati e grafici che traducono il coinvolgimento dei visitatori come: 

• Le pagine più consultate; 
• Il tasso di conversione; 
• Inviti all’azione; 
• Sorgenti di traffico; 
• Eccetera.

Come puoi vedere, si tratta di due storie diverse che necessitano ciascuna di dati e presentazioni diversi da raccontare. 

Inoltre, tenere costantemente a mente il tuo pubblico ti aiuterà a migliorare la tua dashboard. 

Hai un supervisore a cui devi fare rapporto? Ha bisogno di così tanti dati approfonditi? Oppure sono già sufficienti indicatori piccoli, chiari e importanti per misurare le prestazioni del tuo lavoro? 

Inoltre, se hai lanciato una campagna, questi rapporti sono l’unico modo in cui il tuo team può valutare il successo delle tue strategie? 

La risposta a tutte queste domande ti aiuterà a guidare meglio le tue scelte durante la pianificazione della dashboard di Google Data Studio. 

Inoltre, prima di completare questa prima parte, trovo interessante presentarti rapidamente come si presenta l’interfaccia di Google Data Studio. 

1. Rapporti: è possibile iniziare a creare un rapporto da questa scheda. Qui verranno elencati anche i rapporti creati in precedenza, inclusi i modelli pronti per l’uso offerti da Google. 
2. Origini dati: questa scheda raggruppa tutte le origini dati necessarie per importare le informazioni esistenti da altri strumenti di creazione rapporti su Google Data Studio. La scheda consente inoltre di aggiungere nuove origini dati diverse da quelle offerte per impostazione predefinita da Google. Ma va detto che puoi anche collegare direttamente le origini dati durante la creazione del report.  
3. Modelli: questo è l’elenco dei modelli offerti da Google con un modello utilizzabile se non vuoi ricominciare tutto da zero. 
4. I tuoi rapporti: trova tutti i tuoi rapporti già creati qui. Per trovarti facilmente, assicurati di nominare i tuoi rapporti. 
5. Crea: questo è un pulsante con il simbolo “+” che ti permette di creare una nuova dashboard su Google Data Studio.

Ora possiamo continuare con la seconda nozione di base. 

2.1.2. Scelta di un modello di report 

La prima cosa da imparare è come scegliere un modello di progettazione per il report e non è così complicato.

Come accennato nei vantaggi dello strumento, hai un’ampia varietà di modelli predefiniti tra cui puoi scegliere e personalizzare. 

È importante ricordare che indipendentemente dal modello che scegli, hai le stesse possibilità di modifica, quindi sei libero di scegliere il modello che ti piace davvero. 

E dove tutto questo può essere ancora più interessante è che puoi aggiungere diverse pagine ai tuoi rapporti. 

È vero che ti dicevo che con Google Data Studio si gioca tutto su un’unica pagina. 

Bene, la piattaforma ti dà anche la possibilità di aggiungere altre pagine al tuo rapporto, se necessario. L’idea è quella di soddisfare anche coloro che ritengono che la loro intera storia di marketing non possa rientrare in modo leggibile in una singola pagina.

Personalmente, inizio con un report vuoto, mi dà un campo libero per organizzare la mia cronologia dei dati come desidero. 

E se sei un fornitore di servizi, ognuno dei tuoi clienti ha probabilmente esigenze diverse e sarebbe bene creare report originali adattati a ciascun cliente.  

Per semplificarti le cose, puoi preparare i tuoi modelli creativi basati sugli elementi che spesso emergono con tutti i tuoi clienti. 

Quindi, in base alle esigenze specifiche, puoi personalizzare rapidamente questi modelli per qualcosa di veramente unico. 

2.1.3. Connetti origini dati a tua scelta 

Questo è un passaggio importante per la creazione di un rapporto di successo: scegli manualmente alcune origini dati già disponibili e lo strumento si occupa della sincronizzazione sulla dashboard di Google Data Studio. 

L’aggiunta può essere eseguita sia all’inizio della creazione di un nuovo report, sia poco dopo facendo clic sul pulsante “Aggiungi dati” situato nella barra degli strumenti. 

Sai già di avere un elenco di connettori nativi offerti di default da Google Data Studio, ma anche connettori partner per importare i tuoi dati principalmente dai CRM o dai tuoi account sui social network. 

Tuttavia, il problema da notare con questi connettori di terze parti è che, poiché sono aggiuntivi: 

• a volte possono rallentare i rapporti; 
• I dati a volte possono essere obsoleti e per questo può capitare di controllare tu stesso alcune metriche e aggiornarle man mano che procedi. 

Inoltre, alcuni utenti preferiscono creare un file Fogli Google con tutti i dati aziendali e collegarlo a Google Data Studio come origine dati. 

L’idea è di non dover pagare canoni o sollecitare servizi API perché in effetti l’utilizzo delle fonti dati dei partner su Google Data Studio è spesso soggetto a costi aggiuntivi: 

• un singolo connettore partner come Facebook, Adobe Analytics o AdRoll ad esempio può valere tra $ 10 e $ 40 al mese. Questo pagamento ti dà diritto a una connessione API diretta per accedere ai dati di origine su più dashboard.  
• I connettori partner spesso non vengono venduti singolarmente, ovvero li acquisti in bundle. Un lotto da 30 a 200 connettori può essere venduto, ad esempio, tra $ 80 e $ 300 al mese. 
• Trova l’elenco di tutti i connettori partner su Pagina ufficiale di Google Data Studio.

Se, nonostante i connettori partner disponibili, desideri avere un tuo connettore, adatto alle realtà della tua nicchia, puoi sempre crearlo o richiedere i servizi di un esperto. 

E per coloro che non vogliono sborsare i soldi per pagare quelle commissioni extra, puoi provare il trucco di Fogli Google. 

Se all’interno della tua azienda sei già abituato a utilizzare i prodotti della suite Google, non dovresti avere difficoltà a creare una dashboard completa su Fogli Google, adattata alle tue esigenze di reporting. 

E poiché Google Sheets è un connettore nativo e non un partner, la sua connessione a Google Data Studio sarà gratuita senza dover pagare costi aggiuntivi. 

2.1.3. Seleziona le metriche ritenute importanti per la creazione di report 

Chi meglio può decidere quali dati sono davvero importanti per te, se non te stesso. Ecco perché Google Data Studio ti dà questa libertà di scegliere le metriche che ti sembrano utili. 

E non ci mentiremo a vicenda, i clienti a volte possono sentirsi sommersi quando si presenta loro un rapporto pieno di metriche qua e là. 

Il bello di Google Data Studio è che mentre i suoi rapporti sono quasi infinitamente personalizzabili, non devi mostrare tutte le statistiche che offre.

Ovviamente, non tutti i clienti saranno interessati a metriche puramente tecniche. 

Per aiutarti, ti consiglierò di non dimenticare i dati più ricercati dai clienti come quelli relativi alle spese effettuate e agli utili registrati. 

Inoltre, può essere interessante importare dati che diano un’idea della reputazione complessiva della tua azienda o di quella dei tuoi clienti, in particolare statistiche relative ai clic quali: 

• Il CTR; 
• Le impressioni; 
• Il numero di clic; 
• E molti altri. 

Sottolineando questi dati fondamentali ma importanti per valutare il successo delle strategie utilizzate, mostri al cliente che sei particolarmente interessato al suo caso e che sei attento alle sue esigenze per raggiungere i suoi Obiettivi. 

2.1.4. Condividere il report con altri utenti secondo necessità

Quando si sta per condividere report con colleghi, clienti o parti interessate, è importante comprendere alcune impostazioni che definiscono le opzioni di condivisione: 

• Invito tramite e-mail: questo tipo di condivisione funziona se l’utente ospite ha un account Google collegato all’e-mail. Una volta fatto, l’utente può essere aggiunto al report come semplice “lettore” o come “editore”. 
• Tutti gli utenti aggiunti, editori e lettori, hanno un collegamento che consente loro di accedere al rapporto, proprio come funziona Google Documenti. 

C’è da dire che tutte queste opzioni erano disponibili sin dalla versione beta di Google Data Studio, ma dopo la versione finale sono state aggiunte nuove funzionalità di condivisione, essenzialmente per limitare il raggio d’azione alle persone aggiunte, come ad esempio:

• Non consentire editori modificare l’accesso al rapporto e invitare nuove persone ad esso; 
• O impedire la possibilità di scaricare il rapporto o stamparlo. Impedire semplicemente la possibilità di fare una copia. 

Tutte queste impostazioni ti consentono di avere il controllo sui parametri e di proteggere in qualche modo i dati del tuo rapporto. 

Ora che le basi sono state stabilite e probabilmente hai familiarità con l’interfaccia di Google Data Studio, possiamo passare alla creazione vera e propria della tua prima dashboard. 

2.2. Come creare la tua prima dashboard su Google Data Studio? 

Durante questo tutorial, si tratterà di creare una semplice dashboard basata sui dati del mio sito Twaino. E per questo utilizzeremo due connettori nativi di Google Data Studio: 

• Google Analytics; 
• E Google Search Console. 

Perché hai scelto queste due fonti di dati? Bene, il mio sito Twaino è fondamentalmente un blog e, come ho dovuto menzionare prima, una dashboard per un blog dovrebbe aiutare a comprendere il coinvolgimento dei visitatori.

Nel mio campo, Google Analytics e Google Search Console sono indiscutibilmente tra gli strumenti più affidabili per valutare le performance di un blog. 

E indipendentemente dalle origini dati utilizzate per creare un rapporto di Google Data Studio, la procedura rimane sostanzialmente la stessa.

Quindi, sia che tu non abbia un blog o che le tue attività appartengano a un’altra nicchia rispetto alla mia, questo tutorial ti sarà altrettanto utile. 

Ma basta chiacchiere, iniziamo senza ulteriori indugi con il primo passaggio: 

2.2.1. Passaggio 1: accedi a Google Data Studio e genera un rapporto vuoto

In questo primo passaggio, andremo al sito Web ufficiale dello strumento e accederemo con i nostri account Google Analytics e Google Search Console. 

Per fare ciò: 

• vai a Google Data Studio ; 
• Clicca su “Usalo gratis”: 

• Successivamente inserisci l’account Gmail corrispondente agli account Analytics e Search Console: 

Una volta che la connessione è andata a buon fine, può iniziare la creazione del report.  

In questo tutorial utilizzeremo un modello di report vuoto e per questo: 

• Fare clic sul simbolo “+”: 

• quindi inserire il proprio paese e il nome della propria azienda;
• Spunta la casella per avvisi e condizioni d’uso e clicca su “Continua”; 

La procedura guidata di configurazione ti offrirà un secondo pannello per finalizzare la configurazione. 

• Seleziona i punti elenco “Sì” o “No” per rispondere alle domande, quindi fai clic sul pulsante “Continua”: 

Dopo la configurazione, lo strumento ti reindirizzerà alla home page da cui dovrai ricominciare, ovvero: fai nuovamente 

• clicSimbolo “+” per generare un report vuoto: 

2.2.2. Passaggio 2: aggiungere una prima origine dati

Lo strumento ti offrirà quindi di aggiungere origini dati. 

Come concordato per la nostra dashboard, ci accontenteremo degli account di origine Google Analytics e Google Search Console. 

• Quindi cerca il connettore di Google Analytics, quindi cliccaci sopra: 

dovrai quindi autorizzare la connessione al tuo account Google Analytics. 

Per fare ciò: 

• Clicca sul pulsante “Consenti” che si trova nella finestra di contestualizzazione:

Una volta che l’accesso è stato autorizzato, possiamo ora scegliere l’account Google Analytics così come la proprietà e la vista. 

Per farlo: 

• Scegli l’account Google Analytics che vuoi utilizzare, poi la Proprietà e la Vista corrispondente; 
• Quindi fare clic sui pulsanti “Aggiungi” e “Aggiungi al rapporto” per finalizzare l’aggiunta della fonte dati al rapporto:

hai quindi appena aggiunto la tua prima fonte dati. 

E come puoi vedere, i miei dati di Google Analytics sono effettivamente importati: 

ora possiamo passare all’aggiunta della seconda fonte di dati, ma prima è importante ricordare un dettaglio importante. 

Ti consiglierei di rinominare contemporaneamente la tua dashboard con il rischio di non riconoscerla in seguito. Il fatto è che Google Data Studio funziona in backup automatico. 

Quindi, senza nemmeno definire un nome, Google offre un nome predefinito per la tua tabella. Questo nome non è abbastanza autoesplicativo e potrebbe essere difficile da distinguere in seguito. 

Per rinominare il tuo report: 

• Clicca sul nome per far apparire il cursore; 
• Elimina il vecchio nome generato automaticamente e inserisci un nuovo nome; 
• Fare clic al di fuori del campo di immissione per salvare questo nome. 

Per il nostro esempio, non ci preoccuperemo troppo di cercare un nome complicato, “La mia dashboard” farà già il trucco: 

2.2.3. Step 3: Aggiunta della seconda fonte di dati

Per aggiungere una seconda fonte di dati, la procedura non sarà più la stessa della prima poiché è già stata aggiunta almeno una fonte ed è cambiato anche l’aspetto della schermata. 

Per aggiungere questa nuova fonte di dati: 

• Clicca sul pulsante “Aggiungi dati” che si trova nella barra degli strumenti: 

Oppure: 

• Espandi il modulo “Risorse”; 
• Fai clic sull’opzione “Gestisci nuove origini dati”: 

verrai indirizzato a una pagina in cui puoi vedere la nostra prima fonte che è stata aggiunta.

• Clicca sul pulsante “Aggiungi una fonte di dati” per aggiungerne una nuova:

Indipendentemente dalla procedura che hai scelto, verrai indirizzato alla stessa pagina per l’aggiunta dei connettori. Ma questa volta: 

• cerca il connettore di Google Search Console, quindi fai clic su di esso per selezionarlo: 

Proprio come quando aggiungi il connettore di Google Analytics, 

• fai clic anche sul pulsante “Consenti” per autorizzare l’aggiunta del connettore di Google Search Console: 

• quindi scegli il tuo sito e un tavolo. In questo esempio, sceglieremo l’opzione “Impressione associata al sito” come tabella; 
• Fare clic sui pulsanti “Aggiungi” e “Aggiungi al rapporto” per finalizzare l’aggiunta:*

Come possiamo vedere, il numero delle nostre fonti aumenta effettivamente a 2: 

2.2.4. Passaggio 4: aggiunta di elementi del dashboard

Ora che abbiamo scelto e aggiunto le origini dati che ci interessano, possiamo iniziare a creare il nostro dashboard. 

E per questo Google Data Studio ci fornisce una tavolozza grafica con diversi elementi che possiamo utilizzare per migliorare la nostra dashboard. 

Questi includono: 

• grafici a linee; 
• Grafici a torta; 
• Quadri ; 
• Carte geografiche; 
• Segnapunti;
• E altro ancora. 

2.2.4.1. Grafici a linee di serie temporali 

Il primo elemento che inseriremo nella nostra dashboard è un grafico a linee di serie temporali. L’idea è quella di mostrare nel report, il traffico del sito Twaino nel tempo. 

 Per fare ciò, andiamo a: 

• Fare clic sul pulsante “Inserisci”: 

• Quindi scegliere l’opzione “Grafico delle serie temporali”: 

Automaticamente, l’elemento che hai scelto verrà associato al tuo cursore. 

• Clicca su uno spazio vuoto nel report per aggiungerlo o trascinalo: 

Una volta aggiunto il grafico, dovrai selezionare la giusta fonte di dati in modo che la curva rappresentativa sia in fase con i dati sul nostro sito.   

Poiché l’ultima fonte di dati che abbiamo aggiunto è stata Google Search Console, il nostro grafico temporale ha caricato i dati di Search Console per impostazione predefinita. 

Ma quello che vogliamo mostrare attraverso questo grafico è il numero di visitatori registrati sul sito, e questa metrica è fornita da Google Analytics. 

Per modificare i dati di Search Console, mostrati nel grafico, in dati di Google Analytics, dobbiamo: 

• Fare clic una volta sul grafico in questione per selezionarlo. 

L’idea è di visualizzare questo pannello alla nostra destra: 

• Quindi, scorri l’elenco delle fonti di dati:

• E fai clic sulla fonte di Google Analytics: 

possiamo notare infatti che la forma della curva è cambiata: 

per rifinire questo grafico, puoi : 

• Espandi il campo “Dimensione” e scegli il filtro che fa per te: 

Per il nostro rapporto, manterremo il filtro “Data”. 

Inoltre, ciò che è interessante con il grafico a linee delle serie temporali è che puoi aggiungere più metriche, distinguibili per schemi di colori.  

Qui, ad esempio, sceglieremo le metriche “Utenti attivi” e “Nuovi utenti”. 

Per fare ciò, 

• scorriamo il campo “Statistiche” e poi scegliamo la metrica “Utenti attivi”: 

possiamo notare infatti che durante i giorni lavorativi il numero di utenti attivi che si collegano al sito Twaino.com è di circa 20.000 

• . quindi fare clic su “Aggiungi una statistica” per completare la nostra seconda metrica; 

Questa volta, 

• sceglieremo la metrica “Nuovi utenti”: 

come puoi vedere, ora abbiamo due curve colorate diverse sul nostro grafico. 

2.2.4.2.torta

Continuiamo a creare la nostra dashboard, questa volta creando un grafico a torta per visualizzare le diverse sorgenti di traffico di Twaino. 

Per fare ciò: fare 

• clic su “Inserisci” quindi sull’opzione “Schema pezzo”; 

• Fare clic su uno spazio vuoto nel report per aggiungere il grafico o trascinare e rilasciare:

proprio come abbiamo visto durante l’aggiunta del grafico a linee, anche il grafico a torta estrae i dati per impostazione predefinita. 

Ma li cambieremo di nuovo e mostreremo le fonti che guidano il traffico per il sito Twaino. 

Per fare ciò, procederemo a: 

• Sostituire il valore del campo “Dimensione” con “Sorgente” e il valore del campo “Statistiche” con “Nuovi utenti”. 

In questo grafico a torta, si vede chiaramente che Google è il più grande con l’85,2% delle azioni del settore. 

Per la piccola interpretazione, questo significherebbe semplicemente che quasi tutto il traffico verso il sito Twaino proviene dai risultati di ricerca di Google, traffico organico in altre parole. 

Poi arriva il traffico diretto, il traffico dai social network e poi alcune e-mail, ma nessuna pubblicità. 

Come agenzia SEO, mi sembra normale non pagare annunci pubblicitari per migliorare la mia SEO per dare l’esempio che un approccio SEO al 100% può permetterti di ottenere buone prestazioni sul tuo sito.

Tornando alla dashboard di Google Data Studio, puoi divertirti a cambiare lo stile di ogni elemento che trascini e rilascia. 

Per fare ciò: 

• passa semplicemente dalla scheda “Dati” a “Stili”: 

per illustrare tutto ciò, cambieremo lo stile del nostro grafico a torta tagliando un “buco” nel mezzo.

Per fare ciò, è sufficiente regolare il foro utilizzando la scala in basso: 

Puoi andare ancora oltre cambiando i colori, lo stile dei testi, le etichette e tante altre cose. 

2.2.4.3. Tabelle dati I 

grafici a linee sono un elemento interessante per la creazione di report, ma non consentono di avere il valore esatto delle metriche. 

Per superare questo problema, aggiungeremo un nuovo elemento al nostro grafico, una tabella di dati, appena sotto il grafico a linee per aiutare il nostro pubblico a comprendere meglio il rapporto. 

Per fare ciò, ricorda la procedura: fai 

• clic sul pulsante “Inserisci” e trascina e rilascia l’elemento “Tabella dati” appena sotto il grafico a linee: 

Ma questa volta, possiamo dire che il nuovo elemento che abbiamo archiviato ha caricato di default un Metrica di Google Analytics, si tratterebbe probabilmente di metriche relative alle campagne pubblicitarie. 

E come ho dovuto dire prima, Twaino non utilizza alcuna strategia pubblicitaria per generare traffico.

Per quanto riguarda la nostra tabella dati, la aggiorneremo con i dati della metrica “Utenti”. 

Per fare ciò, faremo: 

• Fare clic una volta sulla tabella dati per selezionarla; 
• Quindi espandi il campo “Statistiche” e scegli l’opzione “Utenti”: 

possiamo notare che la nostra tabella è stata effettivamente aggiornata. Inoltre, ci possono essere momenti in cui i tuoi stakeholder vogliono confrontare le metriche registrate alla data odierna con una data futura per avere un’idea dei progressi raggiunti.

Ed è qui che la tabella dei dati può essere interessante poiché consente di visualizzare i dati di una metrica su un determinato intervallo di date con una percentuale di avanzamento o regressione visualizzata in basso. 

Nel nostro caso, proveremo a confrontare il numero di visitatori ottenuti su Twaino in un intervallo di 30 giorni. 

Per fare ciò: 

• Espandi il campo “Periodo di confronto”;*

• Definisci un intervallo di date quindi fai clic sul pulsante “Applica”; 

Possiamo notare che ora la nostra tabella dati si completa con una piccola menzione che assume un colore verde per designare una progressione e un colore rosso per una regressione osservata durante il periodo definito. 

Avere molti di questi dashboard con metriche diverse sul tuo rapporto lo renderebbe ancora più interessante ed è quello che cercheremo di fare con il nostro esempio. 

Per fare ciò, completeremo le seguenti metriche: 

• visualizzazioni di pagina;
• Clic; 
• Posizione media; 
• Tasso di rimbalzo;

Facendo riferimento al metodo che abbiamo utilizzato per aggiungere e aggiornare la prima tabella di dati, puoi ripeterlo per aggiungere più tabelle. 

Per andare più veloci, è possibile copiare e incollare più volte la prima tabella e modificare semplicemente i dati. 

Ora aggiungiamo un ultimo elemento alla nostra dashboard per renderla un po’ più completa. 

2.2.4.4. Tabelle Le

tabelle sono un elemento interessante quando si tratta di aggiungere elenchi di dati al report. Inoltre, una tabella può adattarsi a più pagine con un sistema di paging che semplifica la lettura dei dati da una pagina all’altra. 

Per il nostro esempio, aggiungeremo una tabella per occupare circa i due terzi del grande spazio sotto i nostri primi grafici. 

Inoltre, potresti aver notato che all’inizio della creazione del nostro rapporto, Google Data Studio ci ha rilasciato una tabella predefinita per iniziare a personalizzare il nostro rapporto. 

Bene, è ora di usare questa tabella, ma se non l’avevi sullo schermo, non importa, ecco la procedura per aggiungerla: 

• Clicca sul pulsante “Inserisci” e trascinala per aggiungerla alla relazione; 

Ora vorremmo organizzare la nostra tabella in modo da avere: 

• Le pagine; 
• Il numero di clic ottenuti su ciascuna delle pagine; 
• Gli antipasti; 
• E la frequenza di rimbalzo. 

Per fare ciò: 

• Clicca sulla tabella per selezionarla; 
• Quindi aggiungi il valore “Titolo pagina” nel campo “Dimensione”; 
• E in ordine cronologico, aggiungi i valori “Clic”, “Voci” e “Frequenza di rimbalzo”. 

Una volta aggiunti questi dati, la tabella dovrebbe aggiornarsi automaticamente. 

Potremmo smettere di aggiungere elementi qui, ma perché non completare un’ultima tabella che disegna le query da Search Console. 

Per fare ciò, dobbiamo semplicemente: 

• Trascinare e rilasciare una nuova tabella accanto alla precedente; 
• Imposta Google Search Console come origine dati; 
• Scegli il valore “Query” per il campo “Dimensione”; 
• E scegli “Impressioni” e “Clic” come valori per il campo “Statistiche”:  

Ora, possiamo dire che il nostro rapporto è tutt’altro che vuoto?. Possiamo andare al passaggio successivo.

2.5. Passaggio 5: aggiungi un selettore di intervallo di date

Tutti gli elementi che abbiamo inserito finora nella nostra dashboard sono impostati su “Auto” come data per impostazione predefinita. Tecnicamente, ciò significherebbe che la maggior parte dei dati che compongono la nostra dashboard sono stati estratti negli ultimi 28 giorni. 

Ma cosa succede se si desidera visualizzare i valori di un intervallo di date diverso da quei 28 giorni?

Ebbene, Google ha pensato anche a questo e offre l’elemento “Selettore intervallo di date” che puoi aggiungere proprio come tutti gli altri elementi che abbiamo aggiunto finora: fai 

• clic su “Inserisci” e poi su “Selettore intervallo di date”; 
• Trascina e rilascia sulla tua dashboard;

Una volta aggiunto il filtro dell’intervallo di date,

• fare clic su di esso per passare alla modalità di visualizzazione e impostare un intervallo di date: 

• Applicare l’intervallo di date definito facendo clic sul pulsante “Applica”: 

Come puoi vedere, i dati registrati nei vari elementi aggiunti hanno stato effettivamente aggiornato: 

Chiaramente, per il nostro rapporto attuale, abbiamo definito un intervallo di date che comprende 30 giorni, il confronto verrà quindi effettuato i 30 giorni prima di tale intervallo.

Google ti offre anche la possibilità di modificare l’aspetto del selettore di date passando alla scheda “Stile”:

Ebbene la nostra tabella ora è più o meno completa delle funzionalità importanti per presentare le prestazioni del mio sito. 

Tuttavia, lo trovo meno attraente per i miei gusti, quindi adotteremo gli ultimi due passaggi in modo specifico per migliorarne l’aspetto e ravvivarlo. 

2.6. Passaggio 6: inserisci intestazioni di testo e immagini  

Guardando indietro, probabilmente ti renderai conto che i nostri articoli non hanno titoli. Il che può creare un po’ di confusione per un neofita che prova a leggere la nostra dashboard. 

Inoltre, forse vorresti aggiungere il logo del tuo marchio per renderlo più “originale” o un’immagine particolare per trasmettere più di un messaggio al tuo pubblico. Ecco perché ho ritenuto utile mostrarti come funziona. 

2.6.1.testo

Aggiungere un’intestazione in Google Data Studio è abbastanza semplice: fare

• clic sul pulsante “Inserisci”; 
• Trascina e rilascia l’elemento “Testo”; 

• Immettere il testo per designare l’intestazione di un elemento; 

Hai anche una sezione “Proprietà del testo” alla tua destra per migliorare l’aspetto del tuo testo: 

2.6.2. Aggiunta di immagini

Come annunciato in precedenza, a volte potresti voler aggiungere un’immagine alla dashboard per diversi motivi. Il più frequente è il marchio della sua azienda per maggiore professionalità e visibilità. 

Per aggiungere un’immagine al tuo report: 

• Clicca sul pulsante “Inserisci”; 
• Scegli la voce “Immagini”; 
• Trascina e rilascia in una posizione a tua scelta sul rapporto; 
• Clicca sul pulsante “Seleziona file” nella sezione “Dati”; 
• Sfoglia il disco del tuo computer per scegliere l’immagine che vuoi aggiungere al report: 

Nel nostro esempio, l’immagine che ho aggiunto è un logo della mia agenzia Twaino. L’ho completato con un elemento “Testo” recante la menzione “Twaino Agence SEO” per ricordare il nome del mio brand. 

Devo ammettere che l’immagine non si adattava bene al primo tentativo, ho dovuto ridimensionarla più volte. Puoi anche ridimensionare le tue immagini per dar loro una buona dimensione. 

Passiamo ora all’ultimo passaggio di questo tutorial. 

2.7. Passaggio 7: migliorare lo stile 

Google Data Studio ci offre la possibilità di fare grandi cose con semplici modifiche allo stile. 

2.7.1. Stili globali

Quando fai clic nel vuoto del tuo report, la barra laterale che avrai alla tua destra sarà questa con il titolo “Tema e aggiornamento”: 

questa sezione ti consente di controllare la struttura generale e il tema dell’intera dashboard e tutti gli elementi. 

Per semplificarti le cose, Google Data Studio ti offre una selezione di diversi temi pronti per l’uso che puoi applicare rapidamente all’intera dashboard. 

E anche se applichi un tema, puoi sempre aggiungere piccole modifiche per perfezionarlo ulteriormente. 

Si tratta essenzialmente di piccole regolazioni disponibili nella scheda “Layout di pagina” che puoi apportare al carattere e al colore dei tuoi testi. 

Inoltre, hai una tavolozza dei grafici per migliorare l’aspetto dei tuoi grafici. 

Il fatto è che Google imposta automaticamente un ordine di colore quando aggiungi curve ai tuoi grafici. 

Per impostazione predefinita, ecco l’ordine di sequenza di alcuni colori mentre completi i grafici sul rapporto: 

• Blu; 
• Rosso ; 
• Giallo ; 
• Verde ; 
• Eccetera. 

A volte può capitare che questi colori non entrino in armonia con il tuo marchio. In queste condizioni, è importante cambiare questi colori con colori che si fondono bene con quelli del tuo marchio. 

Ma quando vuoi apportare queste modifiche, ricorda di prendere colori leggibili diversi per distinguere facilmente i grafici del tuo rapporto. 

Hai anche la possibilità di cambiare il colore di sfondo della tua dashboard e i bordi. 

Infine, puoi anche controllare le dimensioni della tela per regolare l’intera dashboard.  

Consiglierei 16:9 se vuoi presentare il tuo rapporto su un ampio schermo. In ogni caso, hai diversi strumenti per adattare tutti gli elementi della tua segnalazione alla dimensione che preferisci.

Per accedere a questi strumenti, fai clic sul pulsante “Personalizza”:

Google Data Studio ti offrirà quindi un’ampia gamma di strumenti che potrai provare a tuo piacimento: 

2.7.2. Stili degli elementi

Sebbene sia possibile modificare lo stile generale della dashboard, è anche possibile modificare lo stile di ogni elemento aggiunto. 

Per impostazione predefinita, ogni elemento eredita lo stile globale della dashboard e spetta a te modificare questo stile su ciascuno degli elementi se lo ritieni necessario.  

C’è anche da dire che la maggior parte degli elementi ha alcuni elementi dedicati specificamente alla modifica del proprio stile. 

Abbiamo ad esempio i dashboard che offrono la mano per assegnare un colore alle righe e un altro alle intestazioni. 

Oppure grafici a torta che controllano la forma della legenda. Chiaramente, ogni elemento ha i suoi stili che puoi esplorare e realizzare splendidi risultati. 

2.7.3. Il restyling 

In questa fase, possiamo affermare che la nostra dashboard contiene tutti i dati importanti che volevamo visualizzare per riflettere il coinvolgimento dei nostri visitatori e le prestazioni acquisite sul sito Twaino.com. 

Infine, trovo che manchi un piccolo tocco di restyling in modo che la nostra tavola sia davvero pronta per una presentazione. 

Ecco la versione attuale del nostro rapporto: 

Ma dopo il restyling, ecco cosa abbiamo: 

2.3. Utilizzato un modello di Google Data Studio per creare i tuoi rapporti

Hai anche la possibilità di creare i tuoi rapporti da modelli predefiniti per andare più veloce.

Per fare ciò: 

• Torna alla home page dello strumento quindi fai clic su “Galleria modelli”:

• Scegli un modello a tua scelta quindi fai clic su di esso; 
• Il modello verrà caricato, fai clic sul pulsante “Usa modello” nell’angolo in alto a destra per usarlo;

Ti verrà quindi chiesto di selezionare una o più fonti che intendi utilizzare: 

• Una volta scelta la fonte o le fonti dati, clicca sul pulsante “Copia il rapporto”. 

Lo strumento genererà quindi per te una copia del template con i tuoi dati che potrai modificare: 

puoi fare riferimento alle varie sezioni discusse in precedenza per personalizzare il template scelto e non dimenticare di rinominarlo.  

Conclusione 

Il nostro tutorial sta volgendo al termine, se hai completato con successo tutti i passaggi presentati finora, hai appena creato il tuo primo report di Google Data Studio e congratulazioni?. 

Con un po’ di pratica, tutto questo ti sarà più facile e sarai in grado di creare report ancora più attraenti di quelli che abbiamo appena creato insieme. 

Come avrai notato tu stesso, Google Data Studio è uno strumento utile con alcune fantastiche funzionalità che ti incoraggio a esplorare. 

Se questo tutorial ti ha aiutato, faccelo sapere nei commenti, o se hai riscontrato difficoltà in qualsiasi momento del processo, fammi sapere anche nei commenti. 

Sarò felice di aiutarti. 

Grazie ea presto!