Google Data Studio: la guida completa

Il marketing nasconde una verità di cui quasi nessuno parla: è tutta la documentazione che deve essere organizzata prima di scrivere un report, soprattutto nelle piccole aziende o agenzie.

Tra fogli di calcolo Excel, tabelle di report e presentazioni in PowerPoint, la stesura dei report non è mai stata facile, tanto che a volte finiamo per passare più tempo a ‘lavorarci’ che ad analizzare le informazioni reali.

Se anche lei si trova in questa situazione imbarazzante, Google Data Studio è probabilmente la soluzione migliore sul mercato per aiutarla.

• Ma cos’è esattamente Google Data Studio?
• Quali sono i suoi vantaggi per le aziende?
• E come si utilizza Google Data Studio?

Queste sono solo alcune delle domande che verranno esplorate in questo articolo per aiutarla a scoprire come utilizzare Google Data Studio per ottimizzare il suo reporting.

Capitolo 1: Google Data Studio – Definizione e vantaggi

Prima di mostrarle come Google Data Studio potrebbe aiutarla, dobbiamo innanzitutto concordare una chiara definizione di ciò che è.

1.1 Che cos’è Google Data Studio?

Il modo migliore per pensare a Google Data Studio è come uno strumento gratuito che le consente di visualizzare più dati direttamente in un unico spazio.

Lo strumento si collega a tutte le sue fonti di dati per estrarre le informazioni più utili per un’esperienza di reporting unica.

Fonte: Moca Interactive

Queste informazioni possono poi essere visualizzate direttamente sul dashboard di Google Data Studio sotto forma di curve, diagrammi, tabelle e così via, in modo da poter monitorare i cambiamenti in tempo reale.

È il tipo di servizio ideale per i professionisti, per creare rapporti interattivi con dashboard informativi e di facile interpretazione.

Vale la pena notare che Google Data Studio è stato lanciato per la prima volta come versione beta nel 2016, prima di rendere disponibili tutte le sue funzioni al pubblico generale nel 2018 nella versione finale.

Nell’autunno del 2022, Google ha deciso di unire due dei suoi strumenti: Google Data Studio e Looker Studio, uno strumento per gli scienziati dei dati.

Oggi, non solo può creare rapporti visivi e accattivanti con Google Data Studio, ma può anche condividerli con collaboratori, membri del team o clienti.

Questi possono accedere ai report come semplici lettori, oppure apportare modifiche in base ai diritti di accesso che lei ha concesso loro.

Inoltre, lo strumento fornisce un elenco di rapporti pronti all’uso che può copiare e contestualizzare rapidamente aggiungendo i suoi dati.

Che si tratti dei rapporti stessi, dei grafici o persino delle tabelle di performance che sceglie, Google Data Studio le offre possibilità quasi infinite per personalizzarli e riportarli al suo gusto. E soprattutto è facile da usare.

1.2 A chi si rivolge Google Data Studio?

A prima vista, si potrebbe pensare che Google Data Studio sia un eccellente strumento di reporting riservato esclusivamente agli specialisti del marketing digitale, ma lo strumento è accessibile ad una comunità molto più ampia.

È una soluzione per tutti coloro che già utilizzano piattaforme digitali specializzate o anche semplici fogli di calcolo per produrre report.

Si tratta di finanziatori, fornitori di servizi, rivenditori… in breve, chiunque utilizzi strumenti per presentare dati in generale nel corso della propria attività.

E anche all’interno della stessa azienda, Google Data Studio può essere utilizzato a vari livelli.

Che sia un libero professionista, un consulente, un analista o parte del personale di un’azienda, se sente la necessità di centralizzare i dati per tracciarli meglio e condividerli con gli altri, può utilizzare Google Data Studio.

Ma se si trova già a suo agio nel lavorare con strumenti di reporting tradizionali come i fogli di calcolo, probabilmente sta pensando che questo strumento non fa per lei.

Ebbene, Google Data Studio è ricco di vantaggi che potrebbero aiutarla ad ottenere il massimo dal suo lavoro.

1.3. I vantaggi dell’utilizzo di Google Data Studio

Qualunque sia lo strumento che sta già utilizzando per creare i suoi report, ecco 6 vantaggi che otterrà adottando Google Data Studio:

1.3.1. Sincronizzazione con diverse fonti di dati

Come spiegato sopra, Google Data Studio è uno strumento che consente di centralizzare le informazioni provenienti da diverse fonti.

Per facilitare le cose ai suoi utenti, Google pensa al futuro e offre di default le fonti di dati che sono frequentemente utilizzate negli ambienti professionali, comunemente chiamate “connettori nativi”.
Per impostazione predefinita, ci sono 18 connettori nativi da cui può importare i dati:

• Google Ads
• Google Sheets
• BigQuery
• Google Analytics
• Google Ad Manager 360
• Caricamento di file
• PostgreSQL
• Attribuzione TV
• Cloud SQL per MySQL
• Cloud Spanner
• Estrarre i dati
• Gestore di campagne
• MySQL
• Annunci di ricerca 360
• Console di ricerca
• Analisi di YouTube
• Display e Video 360
• Google Cloud Storage

Fonte: PorterMetrics

Ma non è tutto: Google si spinge oltre, offrendo la possibilità di importare informazioni da altre 352 fonti di dati esterne, note come ‘connettori partner’.

Questi connettori partner includono :

• Adobe Analytics ;
• LinkedIn Ads ;
• Facebook Ads ;
• Bing Ads ;
• Ahrefs ;
• E molti altri.

L’idea è che non debba consultare ciascuno dei suoi account per analizzare i dati separatamente.

Ora può dare una rapida occhiata al traffico di Google Analytics, controllare le conversioni di Facebook Ads e vedere come sta procedendo il suo account ActiveCampaign, tutto nella stessa finestra.

Non deve far altro che accedere alla sua dashboard di Google Data Studio per visualizzare immediatamente tutte queste metriche provenienti da fonti scelte da lei stesso.

E a proposito di dashboard, cosa rende il dashboard di Google Data Studio così speciale?

1.3.2. Un dashboard altamente malleabile che può personalizzare facilmente

Non solo Google Data Studio le consente di scegliere i dati che ritiene più utili per costruire il suo dashboard, ma può anche personalizzare il suo design e riportarlo a suo piacimento in modo molto semplice, per facilitare la visualizzazione.

Per fare questo, ha a disposizione una serie di funzioni, tutte ugualmente importanti, in modo da poter creare rapporti attraenti e dare vita alle sue presentazioni durante le riunioni di lavoro.

Non c’è letteralmente limite alle modifiche che può apportare per dare una svolta al suo dashboard Google Data Studio, come questa vista di Google Search Console che è diventata quasi irriconoscibile:

Fonte: Internetrix

Ecco alcune interessanti modifiche che può apportare al suo dashboard di Google Data Studio:

• Abbinare i colori dei rapporti a quelli del suo marchio;
• Cambiare lo stile del testo;
• Scegliere i tipi di grafico per personalizzare il modo in cui vengono visualizzati i suoi dati;
• Personalizzare i suoi report con la possibilità di stamparli, condividerli via e-mail o salvarli in formato PDF;
• E molto altro ancora.

1.3.3. Uno strumento di team building

Uno degli aspetti che rendono Google Data Studio così popolare è la sua capacità di riunire più persone intorno allo stesso documento per un lavoro più collaborativo.

Può aggiungere persone ai suoi rapporti, definendo i diritti di accesso specifici per ciascuna di esse. Ogni persona invitata potrà quindi partecipare alla stesura del rapporto in base alle autorizzazioni assegnate.

A differenza di Google Analytics, dove a volte ci si sente inondati da una marea di dati, Google Data Studio è stato progettato per essere meno ingombrante.

Ed è per questo che lo strumento le consente di scegliere le informazioni che le interessano veramente, in modo da orientarsi e lavorare più facilmente.

Ma se non vuole che altre persone modifichino l’aspetto o il contenuto dei suoi rapporti, può semplicemente completare il suo rapporto da solo e salvarlo nella sua dashboard.

Poi, come spiegato sopra, può condividere questa versione salvata del rapporto con le persone da lei scelte.

1.3.4. Monitorare i suoi dati in modo accurato e in tempo reale

Ogni volta che si collega al suo spazio Google Data Studio, tutti i dati a cui ha accesso vengono aggiornati automaticamente. Questo è molto pratico e le farà risparmiare tempo prezioso.

Può anche approfittare della spontaneità dello strumento per produrre rapporti il più regolarmente possibile, senza grandi difficoltà.

Inoltre, può utilizzare una serie di filtri per affinare i suoi rapporti di analisi e accedere a dati più precisi.

Ad esempio, può filtrare i rapporti di analisi per un determinato intervallo di tempo, o per un particolare tipo di utente, e molti altri filtri ancora.

1.3.5. Una visualizzazione ben organizzata dei dati

Se utilizza spesso Google Analytics, probabilmente ricorda le volte in cui lo strumento visualizza così tante righe da doverle comprimere per poterle inserire nella stessa pagina.

Va detto che, anche se stiamo parlando di dati molto importanti, in termini di visualizzazione è un po’ difficile leggere i risultati suddivisi in righe così piccole.

Il vantaggio di Google Data Studio è che queste difficoltà di lettura possono essere evitate, in quanto può unire le celle di alcuni punti di dati nelle sue pagine per renderle più facili da leggere.

Può anche controllare la visualizzazione dei suoi dati iniettando formule, un po’ come in Excel, ed eliminare alcuni stili inutili come le lettere maiuscole, ad esempio.

1.3.6. Un servizio gratuito

All’inizio, Google Data Studio non era realmente gratuito. Lo strumento offriva solo 5 rapporti da generare gratuitamente.

Oggi, invece, lo strumento è completamente gratuito, con la possibilità di generare tutti i rapporti che desidera e senza limiti di numero di utenti.

Se prima aveva rinunciato allo strumento a causa dei 5 rapporti offerti, ora non ha più scuse per non ricominciare a usare Google Data Studio.

E per coloro che non hanno mai utilizzato Google Data Studio, perché privarsi di uno strumento così pratico, per di più gratuito?

Anche se si trova già a suo agio con il suo attuale strumento di reporting, non c’è nulla da perdere nel provare questo strumento. Provi Google Data Studio e ne sentirà parlare.

Capitolo 2: Alcune nozioni di base e 7 passi per creare un rapporto con Google Data Studio

In questo capitolo, esamineremo le basi di Google Data Studio e, soprattutto, le diverse fasi della creazione di un rapporto.

2.1. Alcune nozioni di base per iniziare con successo con Google Data Studio

Va detto che ci sono alcune nozioni di base essenziali con cui deve familiarizzare se non vuole perdere il suo primo rapporto con Google Data Studio.

Queste includono:

• Pianificazione del dashboard;
• Scegliere un modello di rapporto;
• Collegare le fonti di dati di sua scelta;
• Selezione delle metriche che ritiene importanti per la creazione del rapporto;
• Se possibile, condividere il report con altri utenti.

2.1.1. Pianificazione del dashboard

Prima di iniziare a pianificare il suo dashboard in Google Data Studio, è importante riflettere su questi due punti:

• Che tipo di dati desidera visualizzare? Si tratta di dati sulle vendite? Dati sulle prestazioni di un blog? O metriche generali del sito? In ogni caso, è importante avere un’idea della storia che sta cercando di raccontare.
• Chi potrà leggere il suo dashboard? È anche importante pensare al suo pubblico e, soprattutto, a come le cose devono essere organizzate per essere utili a loro.

Anche se è la sua prima volta e non sa come strutturare un rapporto su Google Data Studio, sarà più facile per lei farlo se ha già un’idea dei dati da visualizzare e del profilo del suo pubblico.

Siamo d’accordo che se deve produrre un rapporto per un sito di e-commerce, ad esempio, si tratterà essenzialmente di presentare le performance di vendita del negozio. Questi dati includono

• Dati di vendita;
• Elenchi di prodotti top in una categoria;
• I diversi punti vendita;
• Ecc.

Le metriche e i grafici utili in questo contesto saranno molto diversi da quelli utilizzati per creare un report per un blog, ad esempio. In genere, un report per un blog riunisce dati e grafici che riflettono il coinvolgimento dei visitatori, come ad esempio:

• Pagine più visitate;
• Tasso di conversione
• Chiamate all’azione
• Fonti di traffico;
• E così via.

• 

Come può vedere, si tratta di due storie diverse, ognuna delle quali necessita di dati e presentazioni diverse per essere raccontata.

Inoltre, tenere costantemente presente il suo pubblico la aiuterà a migliorare il suo dashboard.

Ha un manager di linea a cui riferisce? Ha bisogno di molti dati approfonditi? Oppure gli indicatori piccoli, chiari e importanti sono già sufficienti per misurare le prestazioni del suo lavoro?

Oppure, se ha lanciato una campagna, questi rapporti sono l’unico modo in cui il suo team può valutare il successo delle sue strategie?

Le risposte a tutte queste domande la aiuteranno a fare scelte migliori quando pianificherà il dashboard di Google Data Studio.

E prima di concludere questa prima parte, vorrei darle una rapida panoramica dell’interfaccia di Google Data Studio.

1. Rapporti : da questa scheda può iniziare a creare un rapporto. Qui si trovano anche i rapporti precedenti, compresi i modelli pronti all’uso offerti da Google.
2. Fonti di dati: questa scheda contiene tutte le fonti di dati che può utilizzare per importare le informazioni esistenti da altri strumenti di reporting in Google Data Studio. La scheda consente anche di aggiungere nuove fonti di dati diverse da quelle suggerite da Google per impostazione predefinita. Può anche collegare le fonti di dati direttamente al momento della creazione del rapporto.
3. Modelli: Questo è un elenco dei modelli offerti da Google, con un modello che può utilizzare se non vuole partire da zero.
4. I suoi rapporti: qui trova tutti i suoi rapporti creati in precedenza. Per aiutarla a trovarli facilmente, si assicuri di nominare correttamente i suoi rapporti.
5. Crea : si tratta di un pulsante con un simbolo ” ” che le consente di creare un nuovo dashboard in Google Data Studio.

Ora possiamo continuare con il secondo concetto di base.

2.1.2. Scegliere un modello di rapporto

La prima cosa da imparare è come scegliere un modello per il suo rapporto.

Come menzionato nei vantaggi dello strumento, ha a disposizione un’ampia varietà di modelli predefiniti che può scegliere e personalizzare.

È importante ricordare che qualsiasi modello scelga, ha le stesse opzioni di editing, quindi sta a lei scegliere quello che le piace davvero.

E ciò che rende tutto questo ancora più interessante è che può aggiungere diverse pagine ai suoi rapporti.

È vero che le ho sempre detto che con Google Data Studio, tutto avviene in un’unica pagina.

Ebbene, la piattaforma le offre anche la possibilità di aggiungere altre pagine al suo rapporto, se ne ha bisogno. L’idea è di soddisfare anche coloro che ritengono che l’intera storia di marketing non possa essere racchiusa in una sola pagina.

Personalmente, inizio con un rapporto vuoto, che mi dà la possibilità di organizzare la storia dei miei dati come desidero.

E se lei è un fornitore di servizi, probabilmente ognuno dei suoi clienti ha esigenze diverse e sarebbe bene creare rapporti originali su misura per ogni cliente.

Per facilitare il compito, può creare dei modelli personalizzati basati sugli elementi comuni a tutti i suoi clienti.

In questo modo, a seconda delle esigenze specifiche, potrà personalizzare rapidamente questi modelli per ottenere qualcosa di veramente unico.

2.1.3. Collegare le fonti di dati di sua scelta

Questo è un passo importante per la creazione di rapporti di successo: selezioni manualmente alcune fonti di dati già disponibili e lo strumento si occuperà di sincronizzarle con il suo dashboard Google Data Studio.

Questo può essere fatto all’inizio della creazione di un nuovo rapporto, oppure un po’ più tardi, cliccando sul pulsante ‘Aggiungi dati’ nella barra degli strumenti.

Sa già che dispone di un elenco di connettori nativi offerti di default da Google Data Studio, ma anche di connettori partner che importano i suoi dati principalmente dai CRM o dagli account dei social network.

Tuttavia, il problema di questi connettori di terze parti è che, essendo supplementari, a volte possono rallentare i rapporti:

• A volte possono rallentare i report;
• I dati possono essere talvolta non aggiornati, per cui potrebbe essere necessario controllare personalmente alcune metriche e aggiornarle man mano.

Inoltre, alcuni utenti preferiscono creare un file di Google Sheets con tutti i dati aziendali e collegarlo a Google Data Studio come fonte di dati.

L’idea è di evitare di pagare tariffe o di richiedere servizi API, perché l’utilizzo di fonti di dati partner su Google Data Studio è spesso soggetto a costi aggiuntivi:

• Un singolo connettore partner come Facebook, Adobe Analytics o AdRoll, ad esempio, può valere tra i 10 e i 40 dollari al mese. Questo pagamento dà diritto a una connessione API diretta per accedere ai dati della fonte su diversi dashboard.
• I connettori dei partner spesso non sono venduti singolarmente, cioè si acquistano in lotti. Un lotto di 30-200 connettori, ad esempio, può essere venduto a un prezzo compreso tra 80 e 300 dollari al mese.
• Può trovare un elenco di tutti i connettori partner sulla pagina ufficiale di Google Data Studio.

Se, nonostante i connettori partner disponibili, desidera comunque un proprio connettore, adattato alle realtà della sua nicchia, può sempre crearne uno proprio o ricorrere ai servizi di un esperto.

E per coloro che non vogliono sostenere questi costi aggiuntivi, può provare il trucco di Google Sheets.

Se la sua azienda è già abituata ad utilizzare i prodotti della suite Google, non dovrebbe avere problemi a creare un cruscotto completo su Google Sheets, su misura per le sue esigenze di reporting.

E poiché Google Sheets è un connettore nativo e non un partner, può collegarlo a Google Data Studio gratuitamente, senza dover pagare alcun costo aggiuntivo.

2.1.3. Selezionare le metriche che ritiene importanti per la creazione del suo report

Chi meglio di lei può decidere quali dati sono veramente importanti per lei? Ecco perché Google Data Studio le offre la libertà di scegliere le metriche che le sembrano utili.

E ammettiamolo, a volte i clienti possono sentirsi sommersi quando si presenta loro un rapporto ricco di metriche qua e là.

Il bello di Google Data Studio è che, sebbene i suoi rapporti siano quasi infinitamente personalizzabili, non è necessario mostrare tutte le statistiche offerte.

Ovviamente, non tutti i clienti saranno interessati a metriche puramente tecniche.

Per aiutarla, le consiglio di non dimenticare i dati più richiesti dai clienti, come quelli relativi alle spese e ai profitti.

Inoltre, può essere interessante importare dati che diano un’idea della consapevolezza generale della sua azienda o di quella dei suoi clienti, in particolare le statistiche legate ai clic come :

• CTR ;
• Impressioni ;
• Numero di clic;
• E molte altre.

Concentrandosi su questi dati di base, importanti per valutare il successo delle strategie utilizzate, dimostra al cliente che è particolarmente interessato al suo caso e che sta ascoltando le sue esigenze per raggiungere i suoi obiettivi.

2.1.4. Condividere il report con altri utenti, se necessario

Quando si accinge a condividere i report con colleghi, clienti o stakeholder, è importante comprendere alcuni parametri che definiscono le opzioni di condivisione:

• Invito via e-mail: questo tipo di condivisione funziona se l’utente invitato ha un account Google collegato all’e-mail. Una volta fatto questo, l’utente può essere aggiunto al rapporto come semplice “lettore” o “editore”.
• Tutti gli utenti aggiunti, che siano redattori o lettori, hanno un link che consente loro di accedere al rapporto, in modo molto simile al funzionamento di Google Docs.

Va detto che tutte queste opzioni erano disponibili dalla versione beta di Google Data Studio, ma dopo la versione finale, sono state aggiunte nuove funzionalità di condivisione, essenzialmente per limitare il campo d’azione alle persone aggiunte, come ad esempio :

• Non consentire ai redattori di modificare l’accesso al rapporto e di invitare nuove persone;
• Oppure impedire che il rapporto venga scaricato o stampato. Impedire semplicemente la possibilità di fare una copia.

Tutte queste impostazioni le consentono di controllare i parametri e di proteggere in qualche modo i dati dei suoi rapporti.

Ora che le basi sono state gettate e che probabilmente ha familiarizzato con l’interfaccia di Google Data Studio, possiamo passare alla creazione effettiva del suo primo dashboard.

2.2 Come si crea il primo dashboard in Google Data Studio?

Nel corso di questo tutorial, parleremo della creazione di un semplice dashboard basato sui dati del mio sito Twaino. Per farlo, utilizzeremo due connettori nativi di Google Data Studio:

• Google Analytics ;
• E Google Search Console.

Perché abbiamo scelto queste due fonti di dati? Beh, il mio sito Twaino è essenzialmente un blog e, come ho detto poco fa, un dashboard per un blog deve essere in grado di comprendere il coinvolgimento dei visitatori.

Nel mio campo, Google Analytics e Google Search Console sono senza dubbio tra gli strumenti più affidabili per valutare le prestazioni del blog.

E indipendentemente dalle fonti di dati che utilizza per creare un rapporto di Google Data Studio, la procedura è praticamente la stessa.

Quindi, se non ha un blog o se le sue attività appartengono ad una nicchia diversa dalla mia, questo tutorial le sarà ugualmente utile.

Ma basta chiacchiere, iniziamo con il primo passo:

2.2.1. Passo 1: Collegarsi a Google Data Studio e generare un rapporto vuoto

In questo primo passo, andremo sul sito ufficiale dello strumento e ci collegheremo con i nostri account Google Analytics e Google Search Console.

Per fare questo

• Vada su Google Data Studio;
• Clicchi su “Utilizzalo gratuitamente”:

• Quindi inserisca l’account Gmail corrispondente agli account Analytics e Search Console:

Una volta effettuato l’accesso, può iniziare a creare il suo rapporto.

In questo tutorial, utilizzeremo un modello di rapporto vuoto:

• Clicchi sul simbolo ” “:

• Poi inserisca il suo Paese e il nome della sua azienda;
• Spunti la casella Avvertenze e condizioni d’uso e clicchi su “Continua”;

La configurazione guidata le mostrerà un secondo pannello per finalizzare la configurazione.

• Spunti le caselle “Sì” o “No” per rispondere alle domande, quindi clicchi su “Continua”:

Dopo la configurazione, lo strumento la reindirizzerà alla pagina iniziale, dove dovrà ricominciare, cioè :

• Clicchi nuovamente sul simbolo ” ” per generare un rapporto vuoto:

2.2.2. Passo 2: Aggiungere la prima fonte di dati

Lo strumento le chiederà quindi di aggiungere delle fonti di dati. Come concordato per il nostro dashboard, ci accontenteremo degli account sorgente di Google Analytics e Google Search Console.

• Cerchi il connettore di Google Analytics, quindi ci clicchi sopra:

Successivamente, dovrà autorizzare la connessione al suo account Google Analytics.

Per farlo

• Clicchi sul pulsante ‘Autorizza’ nella finestra pop-up:

Una volta autorizzato l’accesso, possiamo ora scegliere l’account Google Analytics, nonché la proprietà e la vista.

Per farlo

• Scelga l’account Google Analytics che desidera utilizzare, quindi la proprietà e la vista corrispondenti;
• Quindi clicchi sui pulsanti “Aggiungi” e “Aggiungi al report” per finalizzare l’aggiunta della fonte di dati al report:

Ora ha aggiunto la sua prima fonte di dati.

Come può vedere, i miei dati di Google Analytics sono stati importati:

Ora possiamo passare all’aggiunta della seconda fonte di dati, ma prima c’è un dettaglio importante da ricordare.

Le consiglio di rinominare contemporaneamente il suo dashboard, altrimenti potrebbe non riconoscerlo più. Il fatto è che Google Data Studio funziona con un backup automatico.

Quindi, senza nemmeno definire un nome, Google suggerisce un nome predefinito per il suo dashboard. Questo nome non è abbastanza esplicito e potrebbe essere difficile da distinguere in seguito.

Per rinominare il suo rapporto:

• Clicchi sul nome per far apparire il cursore;
• Cancellare il vecchio nome generato automaticamente e inserire un nuovo nome;
• Clicchi fuori dal campo di immissione per salvare il nome.

Per il nostro esempio, non ci preoccuperemo di un nome complicato, “Il mio dashboard” andrà bene:

2.2.3. Passo 3: Aggiungere la seconda fonte di dati

Per aggiungere una seconda fonte di dati, la procedura non sarà più la stessa della prima, poiché almeno una fonte è già stata aggiunta e anche l’aspetto della schermata è cambiato.

Per aggiungere questa nuova fonte di dati

• Clicchi sul pulsante “Aggiungi dati” nella barra degli strumenti:

Oppure :

• Scorra fino al modulo ‘Risorse’;
• Clicchi sull’opzione ‘Gestisci nuove fonti di dati’:

Verrà indirizzato ad una pagina in cui potrà vedere la nostra prima fonte che è stata aggiunta.

• Clicchi sul pulsante “Aggiungi una fonte di dati” per aggiungerne una nuova:

Qualunque sia la procedura scelta, verrà indirizzato alla stessa pagina per l’aggiunta di connettori. Ma questa volta:

• Trovi il connettore di Google Search Console e poi ci clicchi sopra per selezionarlo:

Proprio come quando ha aggiunto il connettore di Google Analytics,

• Clicchi anche sul pulsante ‘Autorizza’ per autorizzare l’aggiunta del connettore di Google Search Console:

• Quindi scelga il suo sito e una tabella. In questo esempio, sceglieremo l’opzione “Impressione associata al sito” come tabella;
• Clicchi sui pulsanti “Aggiungi” e “Aggiungi al rapporto” per finalizzare l’aggiunta:*

Come può vedere, il numero di fonti è stato aumentato a 2:

2.2.4. Fase 4: Aggiunta di elementi del dashboard

Ora che abbiamo scelto e aggiunto le fonti di dati che ci interessano, possiamo iniziare a creare il nostro dashboard.

Per farlo, Google Data Studio le fornisce una tavolozza grafica con diversi elementi che possiamo utilizzare per migliorare il nostro dashboard.

Questi includono :

• Grafici a linee;
• Grafici a torta
• Tabelle;
• Mappe geografiche;
• Schede di valutazione;
• E molto altro ancora.

2.2.4.1. Grafici a linee di serie temporali

Il primo elemento che inseriremo nel suo cruscotto è un grafico a linee di serie temporali. L’idea è di mostrare il traffico del sito Twaino nel tempo nel report.

Per fare questo, dobbiamo :

• Clicchi sul pulsante “Inserisci”:

• Quindi scelga l’opzione “Grafico serie temporale”:

L’elemento scelto sarà automaticamente associato al suo cursore.

• Clicchi su uno spazio vuoto nel rapporto per aggiungerlo, oppure lo trascini:

Una volta aggiunto il grafico, dovrà selezionare la giusta fonte di dati, in modo che la curva rappresentativa sia in fase con i dati del nostro sito.

Poiché l’ultima fonte di dati che abbiamo aggiunto è stata Google Search Console, il nostro grafico temporale ha caricato i dati di Search Console per impostazione predefinita.

Ma ciò che vogliamo mostrare attraverso questo grafico è il numero di visitatori registrati sul sito, e questa metrica è fornita da Google Analytics.

Per cambiare i dati di Search Console mostrati nel grafico in dati di Google Analytics, dovremo :

• Clicchi una volta sul grafico in questione per selezionarlo.

L’idea è di far apparire questo pannello alla nostra destra:

• Poi, scorrerà l’elenco delle fonti di dati:

• E cliccare sulla fonte Google Analytics:

Può vedere che la forma della curva è cambiata:

Per perfezionare questo grafico, può :

• Scorrere il campo “Dimensione” e scegliere il filtro più adatto a lei:

Inoltre, l’aspetto interessante del grafico a linee delle serie temporali è che può aggiungere diverse metriche, differenziate da una serie di colori.

Qui, ad esempio, sceglieremo le metriche “Utenti attivi” e “Nuovi utenti”.

Per fare questo, procediamo come segue

• Scorra il campo “Statistiche” e selezioni la metrica “Utenti attivi”:

Possiamo vedere che nei giorni lavorativi, il numero di utenti attivi che si collegano al sito Twaino.com si avvicina a 20.000.

• Successivamente, clicchi su ‘Aggiungi una statistica’ per completare la nostra seconda metrica;

Questa volta,

• Sceglieremo la metrica “Nuovi utenti”:

Come può vedere, ora abbiamo due curve di colore diverso sul nostro grafico.

2.2.4.2. Grafici a torta

Continuiamo con la creazione del nostro dashboard, questa volta creando un grafico a torta per visualizzare le diverse fonti di traffico di Twaino.

Per farlo

• Clicchi su “Inserisci” e poi sull’opzione “Grafico a torta”;

• Clicchi su uno spazio vuoto nel rapporto per aggiungere il grafico, oppure trascini e rilasci:

Proprio come abbiamo visto quando abbiamo aggiunto il grafico a linee, anche il grafico a torta estrae i dati per impostazione predefinita.

Ma li cambieremo di nuovo e mostreremo le fonti che generano traffico per il sito Twaino.

Per fare questo, dovremo :

• Sostituiremo il valore del campo “Dimensione” con “Fonte” e il valore del campo “Statistica” con “Nuovi utenti”.

In questo grafico a torta, possiamo vedere chiaramente che Google rappresenta la quota maggiore, con l’85,2% delle quote della torta.

Per comodità di interpretazione, questo significa semplicemente che quasi tutto il traffico verso il sito Twaino proviene dai risultati di ricerca di Google, in altre parole il traffico organico.

Seguono il traffico diretto, il traffico dai social network e un po’ di email, ma nessuna pubblicità.

In qualità di agenzia SEO, ritengo giusto non pagare la pubblicità per migliorare il mio SEO, per dare l’esempio di come un approccio SEO al 100% possa davvero aiutare il suo sito a ottenere buone prestazioni.

Per tornare alla nostra dashboard di Google Data Studio, può divertirsi a cambiare lo stile di ogni elemento che trascina e rilascia.

Per farlo:

• Basta passare dalla scheda ‘Dati’ a ‘Stili’:

Per illustrare questo, cambieremo lo stile del nostro grafico a torta facendo un ‘buco’ al centro.

Per farlo, basta regolare il buco utilizzando la scala in basso:

Può andare oltre, modificando i colori, lo stile del testo, le etichette e molto altro ancora.

2.2.4.3. Tabelle di dati

I grafici a linee sono un modo interessante per creare un report, ma non forniscono il valore esatto delle metriche.

Per superare questo problema, aggiungeremo un nuovo elemento al nostro grafico, una tabella di dati, proprio in fondo al grafico a linee, per aiutare il nostro pubblico a comprendere meglio il report.

Per farlo, ricordi la procedura:

• Clicchi sul pulsante “Inserisci” e trascini l’elemento “Tabella dati” appena sotto il grafico a linee:

Ma questa volta, possiamo dire che il nuovo elemento che abbiamo trascinato ha caricato una metrica di Google Analytics mancante per impostazione predefinita, che probabilmente sarebbe la metrica relativa alle campagne pubblicitarie.

E come ho detto prima, Twaino non utilizza alcuna strategia pubblicitaria per generare il suo traffico.

Per quanto riguarda la nostra tabella dati, la aggiorneremo con i dati della metrica ‘Utenti’.

Per farlo, dovremo

• Clicchi una volta sulla tabella dati per selezionarla;
• Poi scorrerà fino al campo “Statistiche” e sceglierà l’opzione “Utenti”:

Come può vedere, la nostra tabella è stata aggiornata. Inoltre, i suoi stakeholder potrebbero voler confrontare le metriche registrate alla data odierna con quelle di una data successiva, per avere un’idea dei progressi ottenuti.

È qui che la tabella dei dati può essere utile, in quanto visualizza i dati di una metrica in un determinato intervallo di date, con una percentuale di progresso o di regressione visualizzata in basso.

Nel nostro caso, cercheremo di confrontare il numero di visitatori di Twaino in un periodo di 30 giorni.

Per farlo

• Scorri il campo “Periodo di confronto” ;*

• Definisca un intervallo di date e poi clicchi sul pulsante “Applica”;

Noterà che la nostra tabella dati ora include un piccolo indicatore che diventa verde per indicare i progressi e rosso per indicare qualsiasi regressione osservata durante il periodo definito.

Avere diversi di questi dashboard con metriche diverse nel suo report lo renderebbe ancora più interessante, ed è quello che cercheremo di fare con il nostro esempio.

Per farlo, completeremo le seguenti metriche:

• Visualizzazioni di pagina ;
• Clic ;
• Posizione media ;
• Tasso di rimbalzo;

Facendo riferimento al metodo che abbiamo utilizzato per aggiungere e aggiornare la prima tabella di dati, può ripeterlo per aggiungere altre tabelle.

Per essere più veloce, può copiare e incollare la prima tabella più volte e modificare solo i dati.

Ora aggiungeremo un ultimo elemento al nostro dashboard per renderlo un po’ più completo.

2.2.4.4. Le tabelle

Le tabelle sono un elemento interessante quando si tratta di aggiungere elenchi di dati al suo report. Inoltre, una tabella può essere distribuita su più pagine, con un sistema di paginazione che facilita la lettura dei dati da una pagina all’altra.

Nel nostro esempio, aggiungeremo una tabella per occupare circa due terzi dell’ampio spazio sotto i nostri primi grafici.

Inoltre, come avrà notato, all’inizio della creazione del nostro rapporto, Google Data Studio ha inserito una tabella predefinita per iniziare a personalizzare il nostro rapporto.

Ora è il momento di utilizzare questa tabella, ma se non l’ha trovata sullo schermo, non c’è problema: ecco come aggiungerla:

• Clicchi sul pulsante ‘Inserisci’ e trascini e rilasci per aggiungerla al rapporto;

Ora vorremmo organizzare la nostra tabella in modo da avere :

• Le pagine ;
• Il numero di clic su ciascuna pagina;
• Le voci;
• E la frequenza di rimbalzo.

Per fare questo

• Clicchi sulla tabella per selezionarla;
• Quindi aggiunga il valore “Titolo della pagina” nel campo “Dimensione”;
• E in ordine cronologico, aggiunga i valori “Clic”, “Iscrizioni” e “Frequenza di rimbalzo”.

Una volta aggiunti questi dati, la sua tabella dovrebbe aggiornarsi automaticamente.

Potremmo smettere di aggiungere elementi qui, ma perché non completare una tabella finale che attinga alle richieste della Search Console.

Per farlo, dovremo semplicemente :

• Trascinare e rilasciare una nuova tabella accanto a quella precedente;
• Definire Google Search Console come fonte di dati;
• Scegliere il valore ‘Query’ per il campo ‘Dimensione’;
• E scegliere “Impressioni” e “clic” come valori per il campo “Statistiche”:

Ora possiamo dire che il nostro rapporto è tutt’altro che vuoto. Possiamo passare alla fase successiva.

2.5. Passo 5: Aggiungere un selettore di intervallo di date

Tutti gli elementi che abbiamo inserito finora nel nostro dashboard sono impostati per default su ‘Auto’ come data. Tecnicamente, questo significa che la maggior parte dei dati che compongono il nostro dashboard sono stati estratti negli ultimi 28 giorni.

Ma cosa succede se desidera visualizzare i valori per un intervallo di date diverso da questi 28 giorni?

Beh, Google ha pensato anche a questo e offre l’elemento “Selettore di intervalli di date”, che può aggiungere esattamente nello stesso modo di tutti gli altri elementi che abbiamo aggiunto finora:

• Clicchi su “Inserisci” e poi su “Selettore intervallo di date”;
• Lo trascini e lo rilasci sul suo dashboard;

Una volta aggiunto il filtro dell’intervallo di date,

• Clicchi su di esso per passare alla modalità di visualizzazione e definire un intervallo di date:

• Applichi l’intervallo di date definito cliccando sul pulsante “Applica”:

Come può vedere, i dati memorizzati nei vari elementi aggiunti sono stati effettivamente aggiornati:

Chiaramente, per il nostro rapporto attuale, abbiamo definito un intervallo di date di 30 giorni, quindi il confronto sarà effettuato per i 30 giorni precedenti a questo intervallo.

Google le offre anche la possibilità di modificare l’aspetto del selettore di date, passando alla scheda ‘Stile’:

Bene, la nostra tabella è ora più o meno completa delle caratteristiche importanti per presentare le prestazioni del mio sito.

Tuttavia, la trovo meno attraente per i miei gusti, quindi faremo gli ultimi due passi specificamente per migliorare il suo aspetto e renderla più attraente.

2.6. Passo 6: inserire intestazioni di testo e immagini

Con il senno di poi, probabilmente si renderà conto che i nostri elementi non hanno titoli. Questo può creare un po’ di confusione per un principiante che cerca di leggere il nostro dashboard.

Inoltre, forse desidera aggiungere il logo del suo marchio per renderlo più ‘originale’ o un’immagine particolare per trasmettere un messaggio al suo pubblico. Ecco perché ho pensato che sarebbe stato utile mostrarle come funziona il tutto.

2.6.1. Intestazione di testo

L’aggiunta di un’intestazione in Google Data Studio è abbastanza semplice:

• Clicchi sul pulsante ‘Inserisci’;
• Trascini l’elemento ‘Testo’;

• Inserisca un testo per designare l’intestazione di un elemento;

C’è anche una sezione “Proprietà del testo” alla sua destra, che può utilizzare per migliorare l’aspetto del testo:

2.6.2. Aggiunta di immagini

Come accennato in precedenza, ci sono diverse ragioni per cui potrebbe voler aggiungere un’immagine al suo dashboard. La più comune è quella di dare un marchio alla sua azienda per una maggiore professionalità e visibilità.

Per aggiungere un’immagine al suo rapporto

• Clicchi sul pulsante “Inserisci”;
• Scelga la voce “Immagini”;
• Trascini l’immagine in una posizione a sua scelta del rapporto;
• Clicchi sul pulsante “Seleziona un file” nella sezione “Dati”;
• Sfoglia il disco del suo computer per selezionare l’immagine che desidera aggiungere al rapporto:

Nel nostro esempio, l’immagine che ho aggiunto è un logo della mia agenzia Twaino. Ho aggiunto un elemento “Testo” con le parole “Twaino SEO Agency” per richiamare il nome del mio marchio.

Devo ammettere che l’immagine non si adattava correttamente al primo tentativo, quindi ho dovuto ridimensionarla più volte. Può anche ridimensionare le sue immagini per ottenere le dimensioni giuste.

Ora passiamo all’ultima fase di questo tutorial.

2.7. Fase 7: migliorare lo stile

Google Data Studio le dà la possibilità di fare grandi cose con semplici modifiche di stile.

2.7.1. Stili globali

Quando clicca sul vuoto del suo rapporto, la barra laterale alla sua destra sarà questa con il titolo “Tema e aggiornamento”:

Questa sezione le consente di controllare la struttura generale e il tema dell’intero cruscotto e di tutti gli elementi.

Per comodità, Google Data Studio offre una selezione di temi già pronti che può applicare rapidamente all’intero dashboard.

E anche se applica un tema, può sempre aggiungere piccole modifiche per perfezionarlo ulteriormente.

Si tratta essenzialmente di piccole modifiche disponibili nella scheda ‘Layout’ che può apportare al carattere e al colore dei suoi testi.

Inoltre, dispone di una tavolozza grafica per migliorare l’aspetto della sua grafica.

Il fatto è che Google offre un ordine di colori predefinito quando aggiunge delle curve ai suoi grafici.

Per impostazione predefinita, ecco l’ordine in cui alcuni colori vengono messi in sequenza quando completa i grafici del suo rapporto:

• Blu ;
• Rosso; Giallo
• Giallo; Verde
• Verde;
• Ecc.

A volte questi colori non sono in armonia con il suo marchio. In queste circostanze, è importante cambiare questi colori con altri che funzionano bene con quelli del suo marchio.

Ma quando apporta queste modifiche, non dimentichi di utilizzare colori diversi in modo leggibile, in modo da poter distinguere facilmente i grafici nel suo rapporto.

Può anche cambiare il colore di sfondo del suo dashboard e i bordi.

Infine, può anche controllare le dimensioni della tela per regolare l’intero dashboard.

Le consiglio 16:9 se desidera presentare il suo rapporto su uno schermo ampio. In ogni caso, ha a disposizione diversi strumenti per adattare tutti gli elementi del suo report alle dimensioni che preferisce.

Per accedere a questi strumenti, clicchi sul pulsante ‘Personalizza’:

Google Data Studio le offrirà quindi un’ampia gamma di strumenti che potrà provare come meglio crede:

2.7.2. Stili degli elementi

Sebbene possa modificare lo stile generale del suo dashboard, può anche regolare lo stile di ogni elemento che aggiunge.

Per impostazione predefinita, ogni elemento eredita lo stile generale del dashboard; spetta a lei modificare questo stile su ogni elemento, se lo ritiene necessario.

Va anche detto che la maggior parte degli elementi ha alcuni elementi dedicati specificamente alla modifica del loro stile.

Ci sono, ad esempio, i cruscotti, che le danno la possibilità di assegnare un colore alle righe e un altro alle intestazioni.

Oppure i grafici a torta, che le permettono di controllare la forma della legenda. In breve, ogni elemento ha i propri stili che può esplorare e creare bellissimi design.

2.7.3. Il restyling

A questo punto, possiamo dire che il nostro dashboard contiene tutti i dati importanti che volevamo visualizzare per riflettere il coinvolgimento dei nostri visitatori e le prestazioni ottenute sul sito Twaino.com.

Infine, ritengo che il nostro dashboard abbia bisogno di un piccolo ritocco prima di essere veramente pronto per la presentazione.

Ecco la versione attuale del nostro rapporto:

Ma dopo il restyling, ecco cosa abbiamo:

2.3. Utilizzi un modello di Google Data Studio per creare i suoi rapporti

Ha anche la possibilità di creare i suoi rapporti da modelli predefiniti, per essere più veloce.

Per farlo:

• Ritorni alla pagina iniziale dello strumento e clicchi su “Galleria di modelli”:

• Scelga un modello a sua scelta e ci clicchi sopra;
• Il modello verrà caricato; per utilizzarlo, clicchi sul pulsante “Usa modello” nell’angolo in alto a destra;

Le verrà quindi chiesto di selezionare una o più fonti che desidera utilizzare:

• Una volta selezionate le fonti di dati, clicchi sul pulsante “Copia rapporto”.

Lo strumento genererà una copia del modello con i suoi dati, che potrà modificare:

Può fare riferimento alle varie sezioni precedentemente discusse per personalizzare il modello scelto, e non dimentichi di rinominarlo.

Conclusione

Il nostro tutorial sta per terminare. Se è riuscito a completare tutti i passaggi presentati finora, allora ha appena creato il suo primo rapporto con Google Data Studio e mi congratulo con lei.

Con un po’ di pratica, tutto questo diventerà più facile e sarà in grado di creare rapporti ancora più interessanti di quelli che abbiamo appena creato insieme.

Come ha potuto constatare lei stesso, Google Data Studio è uno strumento pratico con alcune caratteristiche interessanti che la incoraggio ad esplorare.

Se questo tutorial l’ha aiutata, me lo faccia sapere nei commenti, o se ha incontrato difficoltà in qualche momento del processo, me lo faccia sapere nei commenti.

Sarò felice di aiutarla.