O marketing esconde uma verdade que ninguém nunca fala: é toda a papelada que tem que ser organizada antes de escrever um relatório, especialmente em pequenas empresas ou agências

Entre planilhas Excel, tabelas de relatórios e apresentações em PowerPoint, a elaboração de relatórios nunca foi fácil, tanto que às vezes o senhor acaba gastando mais tempo “trabalhando” nele do que analisando informações reais.
Se o senhor também se encontrar nessa situação embaraçosa, o Google Data Studio é provavelmente a melhor solução disponível hoje no mercado para tirá-lo dessa situação difícil.
- Mas o que é exatamente o Google Data Studio?
- Quais são suas vantagens para uma empresa?
- E como o senhor usa o Google Data Studio?
Estas são algumas das perguntas que vamos explorar neste artigo para ajudá-lo a descobrir como usar o Google Data Studio para otimizar seu relatório.
Capítulo 1: Google Data Studio – Definição e benefícios
Antes de lhe mostrarmos como o Google Data Studio poderia ajudá-lo, precisamos chegar a um acordo sobre uma definição clara do que é, em primeiro lugar
1.1) O que é o Google Data Studio?
A melhor maneira de pensar no Google Data Studio é como uma ferramenta gratuita que lhe permite visualizar vários dados diretamente em um único espaço
A ferramenta se conecta a todas as suas fontes de dados para extrair as informações que o senhor considere mais úteis para uma experiência única em matéria de relatórios

Fonte Moca Interactive
Essas informações podem então ser vistas diretamente no painel do seu Google Data Studio, na forma de curvas, diagramas, tabelas, etc., a fim de monitorar as mudanças em tempo real
Este é o serviço ideal para os profissionais criarem relatórios interativos com painéis informativos e de fácil interpretação
Deve-se notar que o programa Google Data Studio foi lançado pela primeira vez em versão beta durante 2016, antes de tornar todas as suas características disponíveis ao público em geral em 2018, na versão final
Hoje, enquanto o senhor pode criar relatórios visuais e envolventes com o Google Data Studio, pode também compartilhá-los com colaboradores, membros da equipe ou clientes
Eles poderão acessar os relatórios como simples leitores ou fazer mudanças com base nos direitos de acesso que o senhor lhes concedeu
Além disso, a ferramenta fornece uma lista de relatórios prontos para uso que o senhor pode rapidamente copiar e contextualizar, acrescentando seus próprios dados
Quer se trate dos relatórios em si, dos gráficos ou mesmo dos gráficos de desempenho que o senhor escolher, o Google Data Studio lhe dá quase infinitas possibilidades de personalizá-los ao seu gosto.
1.2 Para quem é o Google Data Studio?
À primeira vista, o senhor pode pensar que o Google Data Studio é uma ótima ferramenta de relatório apenas para os comerciantes digitais, mas está disponível para uma comunidade muito mais ampla.
É uma solução para quem já usa plataformas digitais especializadas ou mesmo simples planilhas para produzir relatórios
Isso inclui financiadores, prestadores de serviços, comerciantes, etc. – em suma, qualquer pessoa que use ferramentas para apresentar dados em geral no curso de seus negócios

E mesmo dentro da mesma corporação, o Google Data Studio pode ser usado em vários níveis
Seja o senhor um freelancer, um consultor, um analista ou parte do pessoal de uma empresa, se sentir a necessidade de centralizar os dados para melhor rastreá-los e compartilhá-los com outros, poderá usar o Google Data Studio
Mas se o senhor já se sente à vontade para trabalhar com instrumentos tradicionais de informação como as planilhas, por exemplo, o senhor pode pensar que o instrumento não é realmente para o senhor
Bem, pense novamente, o Google Data Studio está cheio de benefícios que poderiam ajudar o senhor a fazer mais
1.3. Os benefícios de usar o Google Data Studio
Independentemente das ferramentas que o senhor já usa para criar seus relatórios, aqui estão 6 benefícios da adoção do Google Data Studio:
1.3.1. Sincronizar com diferentes fontes de dados
Como explicado anteriormente, o Google Data Studio é uma ferramenta que permite ao senhor centralizar informações de múltiplas fontes
Para facilitar a vida de seus usuários, o Google antecipa e oferece por padrão fontes de dados que são freqüentemente usadas em ambientes profissionais, que ele comumente chama de “conectores nativos”
Por padrão, há 18 conectores nativos dos quais o senhor pode importar dados
- Anúncios do Google
- Google Sheets
- BigQuery
- Google Analytics
- Google Ad Manager 360
- Upload do arquivo
- PostgreSQL
- Atribuição de TV
- Cloud SQL para MySQL
- Espátula de nuvem
- Extrato de dados
- Gerente de campanha
- MySQL
- Anúncios de Busca 360
- Console de Busca
- Analíticos do YouTube
- Exibição e vídeo 360
- Armazenamento Google Cloud

Fonte PorterMetrics
Mas não é tudo, o Google vai ainda mais longe, oferecendo a possibilidade de importar informações de 352 outras fontes de dados externas chamadas “conectores parceiros”
Esses conectores parceiros incluem
- Adobe Analytics ;
- Anúncios ligados
- Anúncios do Facebook
- Anúncios de Bing;
- Ahrefs
- E muitos mais
A idéia é que o senhor não precisa olhar cada uma de suas contas para analisar os dados separadamente
Agora o senhor pode olhar rapidamente para o tráfego do seu Google Analytics, verificar as conversões de seus Anúncios no Facebooks e ver como sua conta ActiveCampaign está se saindo bem em uma única janela
Basta ir ao painel do seu estúdio Google Data para ver imediatamente todas essas métricas a partir de fontes que o senhor mesmo escolher
E por falar em painéis de controle, o que torna o painel de controle do Google Data Studio tão especial?
1.3.2. Um painel de bordo altamente maleável que o senhor pode facilmente personalizar
O Google Data Studio não só lhe permite escolher os dados que achar mais úteis para construir seu painel de instrumentos, como também pode personalizar seu design e trazê-los de volta ao seu gosto muito facilmente
E há uma série de características igualmente importantes à sua disposição, de modo que o senhor pode realmente criar relatórios atraentes e dar vida às suas apresentações em suas reuniões de negócios.
Não há literalmente nenhum limite para as mudanças que o senhor pode fazer para dar ao seu painel de controle do Google Data Studio uma transformação, como essa visão do Console de Busca do Google que se tornou quase irreconhecível

Fonte Internetrix
Aqui estão algumas mudanças interessantes que o senhor pode fazer no painel do seu Google Data Studio
- Combine as cores de seus relatórios com sua marca
- Mude o estilo do seu texto
- Escolha os tipos de gráficos para personalizar a exibição de seus dados
- Personalize seus relatórios com a possibilidade de imprimir, compartilhar via e-mail ou salvar em PDF
- E muito mais
1.3.3. Uma ferramenta de construção de equipe
Uma das coisas que tornam o Google Data Studio tão popular é sua capacidade de reunir várias pessoas para trabalharem mais colaborativamente no mesmo documento
O senhor pode acrescentar pessoas a seus relatórios enquanto define um direito de acesso específico para cada um deles. Cada pessoa convidada poderá então participar da elaboração do relatório de acordo com as permissões que lhe foram atribuídas

Ao contrário do Google Analytics, onde às vezes o senhor pode se sentir inundado por uma inundação de dados, o Google Data Studio é menos incômodo
E por essa razão, o instrumento oferece a todos a possibilidade de escolher as informações que realmente lhes interessam, para que possam encontrar o caminho e trabalhar mais facilmente
Mas se o senhor não quiser que outras pessoas façam mudanças na aparência ou no conteúdo de seus relatórios, pode simplesmente terminar seu relatório e guardá-lo em seu painel de bordo
Então, como explicado acima, o senhor tem a opção de compartilhar essa versão salva do relatório com as pessoas que escolher.
1.3.4. Rastreamento de seus dados com precisão e em tempo real
Cada vez que o senhor entra no espaço de seu Google Data Studio, todos os dados a que tem acesso são atualizados automaticamente. Isso é muito prático e lhe poupará um tempo precioso
O senhor pode até tirar proveito dessa espontaneidade do instrumento para fazer relatórios o mais regularmente possível e sem muita dificuldade
Além disso, o senhor tem vários filtros para refinar os relatórios de análise e acessar dados mais precisos

Por exemplo, a ferramenta oferece ao senhor a possibilidade de filtrar os relatórios de análise de acordo com um determinado intervalo de tempo, ou de acordo com um tipo particular de usuário e muitos outros filtros
1.3.5. Uma exibição de dados bem organizada
Se o senhor usa o Google Analytics com freqüência, provavelmente se lembrará daqueles momentos em que a ferramenta exibe tantas linhas que elas são comprimidas para caber em uma página

É preciso dizer que, embora sejam todos dados importantes, em termos de exibição é um pouco difícil ler os resultados divididos em linhas tão pequenas.
A vantagem do Google Data Studio é que essas dificuldades de leitura podem ser evitadas, pois o senhor pode fundir células de alguns dos dados de suas páginas para facilitar a leitura
O senhor também pode controlar a exibição de seus dados injetando fórmulas, um pouco como no Excel, e eliminar alguns estilos desnecessários, como as letras maiúsculas
1.3.6. Um serviço gratuito
No início, o Google Data Studio não era realmente livre. O instrumento acabou de oferecer 5 relatórios para gerar gratuitamente
Mas hoje a ferramenta é completamente gratuita, com a capacidade de gerar tantos relatórios quantos os senhores quiserem e sem limite de usuários
Se o senhor havia desistido da ferramenta antes por causa dos 5 relatórios oferecidos, não tem agora desculpa para não começar a usar novamente o Google Data Studio
E para aqueles de vocês que nunca usaram o Google Data Studio antes, por que perder uma ferramenta tão útil e gratuita?
Mesmo que o senhor já esteja à vontade com seu atual instrumento de informação, não há nada a perder ao tentar este aqui. Experimente o Google Data Studio e o senhor terá notícias minhas
Capítulo 2: Algumas noções básicas e 7 passos para a criação de um relatório com o Google Data Studio
Neste capítulo, vamos descobrir o básico do Google Data Studio e, especialmente, os diferentes passos para criar um relatório
2.1. Algumas coisas básicas para começar com o Google Data Studio
Há alguns conceitos básicos que o senhor precisa aprender para não perder seu primeiro relatório do Google Data Studio
Estes incluem
- Planejamento do painel de bordo;
- Escolha de um modelo de relatório
- Conexão de fontes de dados de sua escolha
- Seleção das métricas que são importantes para a elaboração do relatório
- Compartilhar o relatório com outros usuários, se possível.
2.1.1. Planejamento do Painel de Controle
Antes de começar a planejar seu painel no Google Data Studio, é importante pensar sobre esses dois pontos
- Que tipos de dados o senhor deseja exibir? Trata-se de dados de vendas? Dados de desempenho de um blog? Ou é a métrica geral do site? Em todo caso, é importante ter uma idéia da história que o senhor está tentando contar
- Quem poderá ler seu painel de instrumentos? É também importante pensar em sua audiência e, sobretudo, como as coisas devem ser organizadas para lhes serem úteis
Embora o senhor seja um principiante e não esteja familiarizado com a estrutura de um relatório sobre o Google Data Studio, seria mais fácil sair impune se já tivesse uma idéia de quais dados exibir e qual é o perfil de sua audiência
Fica acordado que, se o senhor precisa produzir um relatório para um site de comércio eletrônico, por exemplo, será essencialmente sobre a apresentação do desempenho das vendas da loja. Entre elas
- Números das vendas
- Listas dos principais produtos de uma categoria
- Os diferentes pontos de venda
- Etc.
As métricas e os gráficos úteis nesse contexto serão bem diferentes daqueles usados para criar um relatório para um blog, por exemplo. Normalmente, um relatório para um blog incluirá dados e gráficos que refletem o engajamento dos visitantes, como por exemplo
- Páginas mais vistas; – Taxa de conversão
- Taxa de conversão
- Apelos à ação
- Fontes de tráfego
- E assim por diante
Como o senhor pode ver, são duas histórias diferentes que cada uma precisa de dados e apresentações diferentes para ser contada
Além disso, ter sempre em mente sua audiência ajudará o senhor a melhorar seu painel de instrumentos
O senhor tem um gerente de linha a quem se reporta? Será que ele ou ela precisa de tantos dados detalhados? Ou já são indicadores pequenos, claros e importantes o suficiente para que possam medir o desempenho de seu trabalho?
Além disso, se o senhor lançou uma campanha, esses relatórios são os únicos meios que sua equipe tem para avaliar o sucesso de suas estratégias?
Responder a todas essas perguntas o ajudará a fazer melhores escolhas ao planejar seu painel de controle do Google Data Studio
Além disso, antes de encerrarmos esta primeira parte, pensei que seria interessante dar-lhe uma rápida visão geral de como é a interface do Google Data Studio

- Relatórios o senhor pode começar a criar um relatório a partir desta tabulação. É aqui também que seus relatórios anteriores serão listados, inclusive os modelos prontos para uso oferecidos pelo Google
- Fontes de dados essa guia contém todas as fontes de dados que o senhor pode usar para importar suas informações existentes de outras ferramentas de relatório para o Google Data Studio. A guia também permite que o senhor acrescente novas fontes de dados além daquelas propostas por padrão pelo Google. Mas é preciso dizer que o senhor também pode conectar diretamente as fontes de dados ao elaborar o relatório.
- Templates esta é a lista de modelos propostos pelo Google com um modelo utilizável, se o senhor não quiser começar do zero
- Seus relatórios encontre aqui todos os seus relatórios já elaborados. Para encontrá-los facilmente, certifique-se de nomear seus relatórios
- Criar este é um botão com um símbolo “+” que permite ao senhor criar um novo painel de controle no Google Data Studio.
Agora podemos continuar com o segundo conceito básico
2.1.2. Escolha de um modelo de relatório
A primeira coisa que o senhor precisa aprender é como escolher um modelo para a elaboração de seu relatório, o que não é muito complicado.
Como foi mencionado nas vantagens da ferramenta, há uma grande variedade de modelos pré-definidos que o senhor pode escolher e personalizar
É importante lembrar que, independentemente do modelo que escolher, o senhor tem as mesmas possibilidades de edição, portanto cabe ao senhor escolher o modelo que realmente gosta
E onde isso pode ser ainda mais interessante é que o senhor pode acrescentar várias páginas a seus relatórios

Tenho lhe dito que, com o Google Data Studio, tudo é feito em uma página
Bem, a plataforma também lhe oferece a possibilidade de acrescentar outras páginas ao seu relatório, se necessário. A idéia é satisfazer até mesmo aqueles que acham que toda a sua história de marketing não pode caber perfeitamente em uma página.
Pessoalmente, começo com um relatório em branco, o que me dá liberdade para organizar minha história de dados como eu desejar
E se o senhor é um prestador de serviços, cada um de seus clientes provavelmente tem necessidades diferentes e seria bom criar relatórios originais adaptados a cada cliente.
Para facilitar, o senhor pode preparar seus próprios modelos com base em elementos que são comuns a todos os seus clientes
Assim, dependendo das necessidades específicas, o senhor pode rapidamente personalizar esses modelos em algo verdadeiramente único
2.1.3. Conexão das fontes de dados de sua escolha
Este é um passo importante para a criação de um relatório bem-sucedido: escolha manualmente algumas fontes de dados que já estão disponíveis e a ferramenta se encarrega de sincronizá-las com o painel de controle do seu Google Data Studio

A adição pode ser feita logo no início da criação de um novo relatório ou um pouco mais tarde, clicando no botão “Adicionar dados” na barra de ferramentas

O senhor já sabe que tem uma lista de conectores nativos que são oferecidos por padrão pelo Google Data Studio, mas também conectores parceiros que importam seus dados principalmente de CRM ou de contas de redes sociais
No entanto, o problema com esses conectores de terceiros é que, por serem suplementares, podem, às vezes, atrasar os relatórios
- Às vezes eles podem atrasar os relatórios
- Os dados às vezes podem estar desatualizados e, portanto, pode ser necessário verificar alguns dados e atualizá-los conforme e quando necessário
Além disso, alguns usuários preferem criar um arquivo Google Sheets com todos os seus dados comerciais e conectá-lo ao Google Data Studio como uma fonte de dados
A idéia é não ter que pagar taxas ou solicitar serviços API, porque muitas vezes há taxas adicionais para usar fontes de dados de parceiros no Google Data Studio
- Um único conector de parceiro como o Facebook, Adobe Analytics ou AdRoll, por exemplo, pode valer entre US$10 e US$40 por mês. Esse pagamento lhe dá direito a uma conexão API direta para acessar os dados da fonte em vários painéis de controle.
- Muitas vezes os conectores dos parceiros não são vendidos individualmente, ou seja, o senhor os compra em lotes. Um lote de 30 a 200 conectores pode ser vendido, por exemplo, entre US$80 e US$300 por mês
- Encontre a lista de todos os conectores do parceiro no página oficial do Google Data Studio.
Se, apesar dos conectores disponíveis, o senhor deseja ter seu próprio conector, adaptado às realidades de seu nicho, pode sempre criá-lo ou solicitar os serviços de um especialista
E para aqueles que não querem pagar os custos extras, o senhor pode tentar o truque das folhas do Google
Se o senhor já está acostumado a usar produtos do Google em sua empresa, não deve ter problemas em criar um painel de controle completo nas folhas do Google, adaptado às suas necessidades de relatórios
E como o Google Sheets é um conector nativo e não um parceiro, a conexão com o Google Data Studio será gratuita, sem taxas adicionais
2.1.3. Selecionar as métricas que são importantes para o relatório
Quem melhor do que você para decidir que dados realmente importa para o senhor do que você. É por isso que o Google Data Studio lhe dá a liberdade de escolher as métricas que lhe pareçam úteis
E sejamos francos, os clientes às vezes podem se sentir inundados quando o senhor lhes apresenta um relatório cheio de métricas aqui e ali
A beleza do Google Data Studio é que, embora seus relatórios sejam quase infinitamente personalizáveis, o senhor não tem que mostrar todas as estatísticas oferecidas.
Obviamente, nem todos os clientes estarão interessados em métricas puramente técnicas
Para ajudar o senhor, aconselho-o a não esquecer os dados que mais interessam aos clientes, como os relacionados com gastos e lucros
Além disso, pode valer a pena importar dados que dêem uma idéia do conhecimento geral de sua companhia ou de seus clientes, incluindo estatísticas de click-through, tais como
- CTR
- Impressões
- Número de cliques
- E muitos outros

Ao se concentrar nesse dado básico, mas importante para avaliar o sucesso das estratégias usadas, o senhor mostra ao cliente que se interessou especialmente pelo caso deles e que está ouvindo as necessidades deles para atingir seus objetivos
2.1.4. Compartilhar o relatório com outros usuários, conforme apropriado
Quando o senhor está prestes a compartilhar relatórios com colegas, clientes ou partes interessadas, é importante compreender alguns parâmetros que definem as opções de compartilhamento
- Convite por e-mail: Esse tipo de compartilhamento funciona se o usuário convidado tiver uma conta Google vinculada ao e-mail. Uma vez feito isso, o usuário pode ser acrescentado ao relatório como um simples “leitor” ou um “editor”
- Todos os usuários adicionais, tanto editores quanto leitores, têm um link para acessar o relatório, assim como os trabalhos do Google Docs

Deve-se dizer que todas essas opções estavam disponíveis na versão beta do Google Data Studio, mas depois da versão final foram acrescentadas novas características de compartilhamento, principalmente para limitar o escopo de ação às pessoas acrescentadas, como por exemplo:
- Não permitindo aos editores mudar o acesso ao relatório e convidar novas pessoas para o mesmo
- Ou impedindo a capacidade de baixar ou imprimir o relatório. Impedir a possibilidade de se fazer uma cópia

Todas essas configurações permitem que o senhor tenha controle sobre os parâmetros e proteja, até certo ponto, os dados de seu relatório
Agora que as bases foram estabelecidas e o senhor provavelmente se familiarizou com a interface do Google Data Studio, podemos passar a criar realmente seu primeiro painel de controle
2.2 Como criar seu primeiro painel de controle no Google Data Studio
Ao longo deste tutorial, estaremos criando um painel simples baseado nos dados do meu site Twaino. Para fazer isso, usaremos dois conectores nativos do Google Data Studio
- Google Analytics
- E o console de busca do Google
Por que eu escolhi estas duas fontes de dados? Bem, meu site Twaino é essencialmente um blog, e como mencionei anteriormente, um painel de controle para um blog precisa compreender o engajamento dos visitantes.
Na minha área, o Google Analytics e o Google Search Console estão sem dúvida entre as ferramentas mais confiáveis para avaliar o desempenho dos blogs
E não importa que fontes de dados o senhor utilize para criar um relatório do Google Data Studio, o processo é praticamente o mesmo.
Portanto, quer o senhor não tenha um blog ou seu negócio esteja em um nicho diferente do meu, este tutorial será igualmente útil
Mas chega de conversa fiada, vamos começar sem mais delongas com o primeiro passo
2.2.1. Passo 1: Login no Google Data Studio e gerar um relatório em branco
Nesse primeiro passo, iremos ao site oficial da ferramenta e nos conectaremos com nossas contas do Google Analytics e do Google Search Console
Para fazer isso
- Ir para Google Data Studio
- Clique em “Use-o de graça”

- Em seguida, entre na conta do Gmail correspondente às contas do Analytics and Search Console

Após o login bem sucedido, a criação do relatório pode começar.
Neste tutorial, usaremos um modelo de relatório em branco
- Clique sobre o símbolo “+”

- Em seguida, preencha com o nome de seu país e de sua empresa;
- Clique no símbolo “+”: Preencha o nome de seu país e da companhia; marque a caixa para avisos e termos de uso e clique em “Continuar”

O assistente de configuração oferecerá ao senhor um segundo painel para finalizar a configuração
- Verifique as balas “Sim” ou “Não” para responder às perguntas e depois clique no botão “Continuar”

Após a configuração, a ferramenta redirecionará o senhor para a página inicial, onde deverá recomeçar, isto é,
- Clique novamente sobre o símbolo “+” para gerar um relatório vazio

2.2.2. Passo 2: Acrescentar uma primeira fonte de dados
A ferramenta lhe oferecerá então a possibilidade de acrescentar fontes de dados
Conforme acordado para nosso painel de controle, nos contentaremos com as contas de origem do Google Analytics e do Google Search Console
- Procure então o conector do Google Analytics, depois clique nele

O senhor precisará então autorizar a conexão com sua conta Google Analytics
Para fazer isso, clique no botão “Autorizar”
- Clique no botão “Autorizar”, localizado na janela pop-up:

Uma vez autorizado o acesso, podemos agora escolher a conta Google Analytics, bem como a propriedade e a vista
Para fazer isso
- Escolha a conta do Google Analytics que deseja usar e, em seguida, a Propriedade e Vista correspondentes
- Em seguida, clique nos botões “Adicionar” e “Adicionar ao relatório” para finalizar a adição da fonte de dados ao relatório:

O senhor acrescentou agora sua primeira fonte de dados
E como o senhor pode ver, meus dados do Google Analytics são de fato importados

Agora podemos passar à segunda fonte de dados, mas primeiro é importante lembrar de um detalhe importante
Aconselho o senhor a mudar o nome de seu painel de instrumentos ao mesmo tempo ou o senhor poderá não o reconhecer mais tarde. O fato é que o Google Data Studio trabalha em backup automático
Portanto, sem sequer definir um nome, o Google sugere um nome para seu painel de instrumentos por padrão. Esse nome não é suficientemente explícito e pode ser difícil de distinguir mais tarde
Para renomear seu relatório
- Basta clicar sobre o nome para fazer aparecer o cursor
- Eliminar o antigo nome gerado automaticamente e digitar um novo nome
- Clique fora do campo de entrada para salvar esse nome
Para nosso exemplo, não nos preocuparemos com um nome complicado, “Meu Painel” servirá

2.2.3. Passo 3: Acrescentar a segunda fonte de dados
Para acrescentar uma segunda fonte de dados, o procedimento não será o mesmo que o da primeira, já que pelo menos uma fonte já foi acrescentada e a aparência da tela também mudou
Para acrescentar esta nova fonte de dados
- Clique no botão “Adicionar dados” na barra de ferramentas

Ou
- Vá até o módulo “Recursos”
- Clique na opção “Gerenciar novas fontes de dados”

O senhor será encaminhado a uma página onde poderá ver nossa primeira fonte que foi acrescentada.
- Clique no botão “Adicionar uma fonte de dados” para adicionar uma nova fonte:

Não importa o procedimento que o senhor escolher, o senhor será levado à mesma página para acrescentar conectores. Mas desta vez
- Procure o conector do Console de Busca do Google e clique nele para selecioná-lo

Tal como quando se acrescentou o conector Google Analytics,
- Clique também no botão “Permitir” para permitir que o conector do Console de Busca do Google seja acrescentado

- Em seguida, escolha seu lugar e uma mesa. Nesse exemplo, escolheremos como tabela a opção “Impressão Relacionada ao Site”
- Clique nos botões “Adicionar” e “Adicionar ao relatório” para completar a adição:*

Como o senhor pode ver, o número de nossas fontes é efetivamente aumentado para 2

2.2.4. Passo 4: Acrescentar os elementos do painel de instrumentos
Agora que escolhemos e acrescentamos as fontes de dados em que estamos interessados, podemos começar a criar nosso painel de instrumentos
Para fazer isso, o Google Data Studio nos fornece uma paleta gráfica com vários elementos que podemos usar para decorar nosso painel de instrumentos
Estes incluem
- Gráficos de linhas
- Gráficos de tartes
- Tabelas
- Mapas geográficos
- Quadros de pontuação;
- E muito mais
2.2.4.1. Gráficos de linhas das séries cronológicas
O primeiro elemento que vamos inserir em nosso painel é um gráfico de linhas cronológicas. A idéia é mostrar no relatório, o tráfego do site Twaino ao longo do tempo
Para fazer isso, nós vamos
- Clique sobre o botão “Inserir”

- Em seguida, escolha a opção “Time Series Graph”

Automaticamente, o item que o senhor escolheu será associado ao seu cursor
- Clique em um espaço em branco no relatório para adicioná-lo ou arrastá-lo e soltá-lo

Uma vez adicionado o gráfico, o senhor precisará selecionar a fonte de dados correta, de modo que a curva representativa esteja de acordo com os dados em nosso site.
Como a última fonte de dados que adicionamos foi o Console de Busca do Google, nosso gráfico de tempo carregou os dados do Console de Busca por padrão
Mas o que queremos mostrar através desse gráfico é o número de visitantes registrados no site, e essa métrica é fornecida pelo Google Analytics
Para alterar os dados do Console de Busca, mostrados no gráfico, para os dados do Google Analytics, nós..
- Clique uma vez sobre o gráfico em questão para selecioná-lo
A idéia é que esse painel apareça à nossa direita

- A seguir, retire a lista de fontes de dados:

- E clique na fonte do Google Analytics

De fato, podemos notar que a curva mudou

Para refinar este gráfico, o senhor pode
- Desenrole o campo “Dimensão” e escolha o filtro que mais lhe convém

Para nosso relatório, manteremos o filtro “Data”
Além disso, o que é interessante com o gráfico da série cronológica é que o senhor pode acrescentar várias métricas, diferenciadas por conjuntos de cores.
Aqui, por exemplo, vamos escolher as métricas “Usuários ativos” e “Novos Usuários”
Para fazer isso,
- Percorrer o campo “Estatísticas” e escolher a métrica “Usuários ativos”

De fato, podemos ver que durante os dias úteis, o número de usuários ativos que se conectam ao site Twaino.com é de cerca de 20.000
- A seguir, clicamos em “Adicionar uma estatística” para completar nossa segunda métrica

Desta vez,

- Vamos escolher a métrica “Novos Usuários”
Como o senhor pode ver, temos agora duas curvas de cores diferentes em nosso gráfico
2.2.4.2. Gráficos de tortas
Continuamos a criação de nosso painel de instrumentos, desta vez criando um gráfico de torta para mostrar as diferentes fontes de tráfego para Twaino
Para fazer isso
- Clique em “Inserir” e, em seguida, na opção “Tabela de Tortas”

- Clique em um espaço vazio no relatório para adicionar o gráfico ou arrastar e soltar:

Assim como vimos quando acrescentamos o gráfico de linhas, o gráfico de torta também extrai dados por padrão
Mas vamos mudá-los novamente e mostrar as fontes que geram tráfego para o site de Twaino
Para fazer isso, nós vamos
- Altere o valor do campo “Dimensão” para “Fonte” e o valor do campo “Estatísticas” para “Novos Usuários”

Nesse gráfico de torta, podemos ver claramente que o Google representa a maior parte, com 85,2% das ações da torta
Por uma questão de interpretação, isso significaria simplesmente que quase todo o tráfego para o site Twaino vem dos resultados de busca do Google, ou seja, tráfego orgânico, em outras palavras
A isso se segue o tráfego direto, o tráfego das redes sociais e depois um pouco de e-mails, mas sem publicidade
Como agência de SEO, acho que é justo que eu não pague por anúncios para melhorar minha SEO para dar um exemplo de que uma abordagem 100% SEO pode realmente alcançar um bom desempenho em seu site.
Para voltar ao nosso painel do Google Data Studio, o senhor pode se divertir mudando o estilo de cada elemento que arrasta e solta
Para fazer isso
- Basta mudar da guia “Data” para “Styles”

Para ilustrar isso, vamos mudar o estilo do nosso gráfico de torta, cortando um “buraco” no meio.
Para fazer isso, basta ajustar o buraco usando a escala que se encontra no fundo

O senhor pode ir ainda mais longe, mudando as cores, o estilo do texto, os rótulos e muito mais
2.2.4.3. Quadros de dados
Os gráficos de linha são um elemento interessante na criação dos relatórios, mas não fornecem o valor exato da métrica
Para superar esse problema, vamos acrescentar um novo elemento ao nosso gráfico, uma tabela de dados, bem no fundo do gráfico, para ajudar nossa audiência a ter uma melhor compreensão do relatório
Para fazer isso, lembre-se do procedimento
- Clique no botão “Inserir” e arraste e solte o elemento “Tabela de Dados” logo abaixo do gráfico de linhas

Mas, desta vez, podemos dizer que o novo elemento que deixamos cair carregado por padrão de uma métrica ausente do Google Analytics, seria provavelmente a métrica relacionada com campanhas publicitárias
E, como já disse, Twaino não usa nenhuma estratégia publicitária para gerar seu tráfego.
No que diz respeito à nossa tabela de dados, vamos atualizá-la com dados da métrica “Usuários”
Para fazer isso, nós vamos
- Clique uma vez sobre a tabela de dados para selecioná-la
- Vá até o campo “Estatísticas” e escolha a opção “Usuários”

O senhor pode ver que nossa mesa foi atualizada. Além disso, suas partes interessadas talvez queiram comparar as métricas registradas na data de hoje com uma data posterior para ter uma idéia do progresso alcançado.
É aqui que o quadro de dados pode ser útil, pois permite que o senhor apresente os dados para uma métrica sobre uma determinada faixa de datas com uma porcentagem de progresso ou regressão exibida na parte inferior
Em nosso caso, tentaremos comparar o número de visitantes obtidos em Twaino em um intervalo de 30 dias
Para fazer isso
- Desenrolar o campo “Período de comparação” ;*

- Definir uma data de intervalo e depois clicar no botão “Apply” (Aplicar)

O senhor pode notar que agora nosso quadro de dados é completado com uma pequena menção que toma uma cor verde para designar uma progressão e uma cor vermelha para uma regressão observada durante o período definido

Ter vários desses painéis com métricas diferentes no seu relatório o tornaria ainda mais interessante, e é isso que tentaremos fazer com o nosso exemplo
Para fazer isso, completaremos as seguintes métricas
- Vistas de página ;
- Cliques
- Posição média
- Taxa de ressalto;
Referindo-se ao método que usamos para acrescentar e atualizar a primeira tabela de dados, o senhor pode repeti-la para acrescentar outras tabelas
Para ir mais rápido, é possível copiar e colar a primeira tabela várias vezes e apenas modificar os dados

Agora vamos acrescentar um último elemento ao nosso painel de bordo para torná-lo um pouco mais completo
2.2.4.4. Tabelas
As tabelas são um elemento interessante quando se trata de acrescentar listas de dados ao seu relatório. Além disso, uma tabela pode ser distribuída por várias páginas com um sistema de paginação que facilita a leitura dos dados de uma página para outra
Para nosso exemplo, vamos acrescentar uma tabela para ocupar cerca de dois terços do grande espaço abaixo de nossos primeiros gráficos
Além disso, como o senhor deve ter notado, logo no início da criação de nosso relatório, o Google Data Studio caiu em uma tabela padrão para começar a personalizar nosso relatório

Bem, agora é a hora de usar essa mesa, mas se o senhor não a colocou em sua tela, tudo bem, aqui está o procedimento para acrescentá-la
- Clique no botão “Inserir” e arraste e solte-o para acrescentá-lo ao relatório

Agora gostaríamos de organizar nossa mesa para que tenhamos
- As páginas
- O número de cliques em cada página; As entradas; O número de cliques em cada página
- As entradas
- E a taxa de ressalto
Para fazer isso
- Clique sobre a mesa para selecioná-la
- Em seguida, acrescente o valor “Título da página” no campo “Dimensão”
- E em ordem cronológica, acrescente os valores “Clicks”, “Entradas” e “Bounce Rate”
Uma vez que o senhor tenha adicionado esses dados, sua tabela deverá ser atualizada automaticamente

Poderíamos deixar de acrescentar itens aqui, mas por que não completar uma tabela final que nos remete as consultas do Search Console?
Para fazer isso, vamos simplesmente
- Arraste e solte uma nova mesa ao lado da anterior
- Defina o Google Search Console como a fonte de dados
- Escolha o valor “Consulta” para o campo “Dimensão”
- E escolha “Impressões” e “Cliques” como valores para o campo “Estatísticas”

Agora podemos dizer que nosso relatório é tudo menos vazio. Agora podemos passar ao próximo passo.
2.5. Passo 5: Adicionar um seletor de intervalo de datas
Todos os elementos que inserimos até agora em nosso painel estão definidos como “Auto” como a data padrão. Tecnicamente, isso significaria que a maior parte dos dados que compõem nosso painel foi extraída durante os últimos 28 dias
Mas e se o senhor quiser exibir valores de um intervalo de datas que não seja o dos últimos 28 dias?
Bem, o Google também pensou nisso e oferece o elemento “Date Range Selector” que o senhor pode acrescentar, como todos os outros elementos que acrescentamos até agora
- Clique em “Inserir” e depois em “Seletor de faixa de datas”
- Arraste e deixe cair no tablier;
Uma vez adicionado o filtro do intervalo de datas,
- Clique sobre ele para mudar para o modo de exibição e definir um intervalo de datas

- Aplique o intervalo de datas definido clicando no botão “Apply” (Aplicar)

Como o senhor pode ver, os dados registrados nos diversos elementos adicionados foram efetivamente atualizados

Claramente, para nosso relatório atual, definimos um intervalo de datas que tem 30 dias, de modo que a comparação será os 30 dias anteriores a esse intervalo.
O Google também oferece ao senhor a possibilidade de mudar a aparência do seletor de datas, mudando para a guia “Style”:

Bem, nossa mesa está agora mais ou menos completa com as características importantes para apresentar o desempenho do meu site
No entanto, acho-o menos atraente para o meu gosto, por isso vamos dar os dois últimos passos especialmente para melhorar sua aparência e torná-lo mais atraente
2.6. Passo 6: Inserção de cabeçalhos de texto e imagens
Com um pouco de retrospeção, o senhor provavelmente perceberá que nossos elementos não têm um título. Isso pode ser um pouco confuso para um novato que tenta ler nosso painel de instrumentos
Talvez o senhor queira acrescentar o logotipo de sua marca para torná-la mais “original” ou uma imagem particular para transmitir uma mensagem a seu público. Por isso achei que seria útil mostrar-lhe como tudo isso funciona
2.6.1. Cabeçalho do texto
Acrescentar um cabeçalho no Google Data Studio é bastante simples:
- Clique sobre o botão “Inserir”
- Arraste e solte o elemento “Texto”

- Digite o texto para designar o cabeçalho de um elemento
Há também uma seção “Propriedade de texto” no seu direito de melhorar a aparência de seu texto

2.6.2. Acréscimo de imagens
Como já mencionei, há várias razões pelas quais o senhor talvez queira acrescentar uma imagem ao seu painel de bordo. O mais comum é marcar sua companhia por profissionalismo e visibilidade
Para acrescentar uma imagem ao seu relatório
- Clique sobre o botão “Inserir”
- Escolha o item “Imagens”
- Arraste e solte para um local de sua escolha no relatório
- Clique no botão “Selecionar um arquivo”, na seção “Dados”
- Procure no disco de seu computador para escolher a imagem que deseja acrescentar ao relatório

Em nosso exemplo, a imagem que acrescentei é um logotipo da minha agência Twaino. Acrescentei um elemento “Texto” com as palavras “Agência Twaino SEO” para me lembrar de minha marca
Devo admitir que a imagem não se encaixava bem da primeira vez, tive que redimensioná-la várias vezes. O senhor também pode redimensionar suas imagens para dar-lhes um bom tamanho
Passemos agora ao último passo deste tutorial
2.7. Etapa 7: Aperfeiçoar o estilo
O Google Data Studio nos dá a capacidade de fazer grandes coisas com simples mudanças de estilo
2.7.1. Estilos globais
Quando o senhor clicar no branco de seu relatório, a barra lateral à sua direita será esta com o título “Tema e atualização”

Esta seção permite que o senhor controle a estrutura geral e o tema de todo o painel e de todos os elementos
Para sua conveniência, o Google Data Studio oferece uma seleção de temas prontos que o senhor pode aplicar rapidamente em todo o painel de instrumentos
E mesmo que o senhor aplique um tema, pode sempre acrescentar pequenos ajustes para afiná-lo ainda mais
Esses são essencialmente pequenos ajustes disponíveis na guia “Layout” que o senhor pode fazer na fonte e na cor de seus textos

Além disso, o senhor tem uma paleta gráfica para melhorar a aparência de seus gráficos
A questão é que, quando o senhor acrescenta curvas às suas tabelas, o Google não obedece a uma ordem de cores
Por padrão, eis a ordem pela qual algumas das cores são seqüenciadas à medida que o senhor completa os gráficos de seu relatório
- Azul
- Vermelho; Amarelo
- Amarelo; Verde
- Verde
- Verde; Etc
Às vezes pode acontecer que essas cores não se enquadrem na sua marca. Nesses casos, é importante mudar essas cores para cores que se adaptem bem à sua marca
Mas ao fazer essas mudanças, não se esqueça de usar cores diferentes e legíveis para distinguir facilmente os gráficos do seu relatório
O senhor tem também a opção de mudar a cor de fundo de seu painel, bem como as bordas
Finalmente, o senhor também pode controlar o tamanho da tela para ajustar todo o painel de instrumentos.
Recomendo ao senhor deputado que apresente seu relatório em uma tela ampla. Em todo caso, o senhor tem à sua disposição várias ferramentas para adaptar todos os elementos de seu relatório ao tamanho de sua escolha.
Para acessar essas ferramentas, clique no botão “Customise” (Personalizar):

O Google Data Studio lhe oferecerá então uma ampla gama de ferramentas que o senhor poderá experimentar como julgar conveniente



2.7.2. Estilos de itens
Embora o senhor possa mudar o estilo geral de seu painel, é possível também ajustar o estilo de cada elemento acrescentado
Por padrão, cada elemento herda o estilo geral do painel, e cabe ao senhor mudar esse estilo em cada elemento, se achar necessário.
Deve-se dizer também que a maioria dos elementos tem alguns elementos dedicados especificamente à modificação de seu estilo
Temos, por exemplo, os painéis que oferecem a mão para atribuir uma cor às linhas e outra para os cabeçalhos
Ou gráficos de torta que permitem ao senhor controlar a forma da lenda. Em suma, cada elemento tem seus próprios estilos que o senhor pode explorar e fazer belos desenhos
2.7.3. A Reforma
Neste ponto, podemos dizer que nosso painel de bordo tem todos os dados importantes que queríamos mostrar para refletir o engajamento de nossos visitantes e o desempenho alcançado no site Twaino.com
Finalmente, sinto que nosso painel precisa de um pouco de maquiagem para estar verdadeiramente pronto para a apresentação
Aqui está a versão atual do nosso relatório

Mas depois da transformação, é isso que temos

2.3. Usou um modelo do Google Data Studio para criar seus relatórios
O senhor também tem a possibilidade de criar seus relatórios a partir de modelos pré-definidos para ir mais rápido.
Para fazer isso
- Volte para a página inicial da ferramenta e clique em “Galeria de modelos” :

- Escolha um modelo à sua escolha e clique sobre ele
- O modelo será carregado, clique no botão “Use Template”, no canto superior direito, para usá-lo;

O senhor será então solicitado a selecionar uma fonte ou fontes que deseja usar

- Uma vez selecionada a(s) fonte(s) de dados, clique no botão “Copiar relatório”
A ferramenta gerará então uma cópia do modelo com seus próprios dados, que o senhor poderá modificar

O senhor pode consultar as diferentes seções anteriormente discutidas para personalizar o modelo escolhido e não se esqueça de renomeá-lo.
Conclusão
Nosso tutorial está chegando ao fim, se o senhor completou com êxito todas as etapas apresentadas até agora, então o senhor acaba de criar seu primeiro relatório do Google Data Studio e o felicito
Com um pouco de prática, tudo isso se tornará mais fácil e o senhor poderá criar relatórios ainda mais atraentes do que os que acabamos de criar juntos
Como o senhor deve ter notado, o Google Data Studio é uma ferramenta útil e com algumas características interessantes que o encorajo a explorar
Se este tutorial o ajudou, queira me informar nos comentários, ou se o senhor encontrou dificuldades em algum momento do processo, queira me informar também nos comentários
Terei o maior prazer em ajudá-lo
Obrigado e até breve!