Les résultats de recherche s’affichent désormais sous deux formes auprès de votre audience : une liste de liens et une réponse écrite.
En plus du Search Engine Optimization (SEO) que nous connaissons tous déjà, cette évolution a donné naissance à d’autres acronymes comme AEO, GEO et LLMO.
De plus, de nombreuses équipes se sont retrouvées dans l’incertitude quant à la manière d’allouer leur budget marketing.
À travers ce guide répond, nous allons découvrir en quoi consistent ces acronymes et quelles sont les différences de stratégies quant à leur mise en œuvre.
En quoi le SEO, l’AEO, le GEO et le LLMO diffèrent-ils les uns des autres ?
Ces quatre approches visent toutes à améliorer la visibilité en ligne, mais elles ciblent des étapes différentes du parcours utilisateur.
Le SEO permet d’améliorer le classement sur les moteurs de recherche, l’AEO permet d’obtenir des réponses directes, le GEO permet d’apparaître dans les citations des réponses générées par l’IA et le LLMO façonne ce que les modèles linguistiques savent et répètent au sujet de votre entreprise.
Le tableau ci-dessous résume les différences sur lesquelles vous pouvez agir.
| Critère | Référencement naturel (SEO) | AEO | GEO | LLMO |
| Nom complet | Optimisation pour les moteurs de recherche | Optimisation pour les moteurs de recherche de réponses | Optimisation des moteurs génératifs | Optimisation des grands modèles linguistiques |
| Objectif principal | Classement des pages dans les résultats de recherche classiques | Devenez la réponse directe | Être cité dans des réponses générées par l’IA | Définissez ce que les modèles savent et recommandent concernant votre marque |
| Où vous apparaissez | Les liens bleus sur Google et Bing | Extraits en vedette, « Les internautes se posent aussi ces questions », assistants vocaux | Présentations de ChatGPT Search, Perplexity, Gemini et Google AI | Mémoire du modèle : recommandations intégrées à tout chatbot |
| Levier principal | Pertinence, autorité, qualité technique | Des réponses concises et bien structurées | Faits, citations, sources pouvant être citées | Des mentions cohérentes de la marque sur l’ensemble du Web |
| Indicateurs clés de performance (KPI) | Classements, clics naturels, conversions | Propriété des extraits, présence dans le PAA | Taux de mention, taux de citation, part de voix | Mémorisation des marques et précision des réponses aux questions posées |
| Délai d’obtention des résultats | 3 à 6 mois | 2 à 8 semaines après la réindexation | De 2 à 6 semaines sur les moteurs de recherche | De 3 à 12 mois, en fonction des contrats d’autorisation de publication de photos |
GEO, LLMO ou AI SEO : Quelle appellation choisir ?
Le secteur n’a jamais normalisé ces appellations et de nombreux professionnels utilisent indifféremment les termes « GEO » et « LLMO ». Pendant ce temps, d’autres regroupent l’ensemble de ce sujet sous l’appellation « AI SEO ».
Pour faire plus simple, choisissez une terminologie pour vos rapports et restez cohérent avec. Nous distinguons ces quatre termes en fonction de leur objectif, ce qui permet de clarifier les discussions à propos des budgets à allouer.
Les dirigeants réagissent aux résultats ; mettez donc ces derniers en avant dans vos tableaux de bord et placez l’acronyme en deuxième position.
La recherche en ligne change de visa avec les IA
Les réponses générées par l’IA couvrent désormais une grande partie des requêtes
Semrush a analysé 10 millions de mots-clés et a recensé la présence de résumés générés par l’IA sur 13,14 % d’entre eux en mars 2025.
Ahrefs a élargi son champ d’analyse à 146 millions de pages de résultats de recherche (SERP) et a constaté que les résumés générés par l’IA sont apparus sur 21 % de tous les mots-clés.
Parmi ceux-ci, 57,9 % des requêtes sont sous forme de questions et 59,8 % des recherches commençant par « pourquoi ».
Les recherches informatives, qui constituent le cœur de la plupart des stratégies de contenu, se heurtent désormais à un résumé généré par l’IA dans environ une requête sur cinq.
Le coût par clic est bien réel et mesurable
Dans une autre étude, Ahrefs a comparé 300 000 mots-clés avant et après le déploiement des résultats IA. Il en résulte que les clics organiques sur la première position ont chuté de 34,5 % lorsqu’un résumé généré par l’IA s’affichait.
En d’autres termes, l’AI Overviews entraîne une baisse importante du taux de clic (CTR) sur la première position de Google.
Dans une autre étude indépendante, Pew Research a observé la même tendance à plus grande échelle. En effet, les utilisateurs cliquaient sur un résultat traditionnel dans 8 % des visites qui affichent un résumé généré par l’IA, contre 15 % sans celui-ci.
Les visiteurs générés par l’IA ont un meilleur taux de conversion
Cette évolution réduit le volume et privilégie la qualité. Selon Semrush, les visiteurs issus de la recherche par IA ont une valeur de conversion 4,4 fois supérieure à celle des visiteurs organiques classiques.
L’étude « State of AEO » de HubSpot a mesuré un taux de conversion de 11,4 % pour le trafic référent issu de l’IA, contre 5,3 % pour le trafic organique traditionnel, le trafic référent issu de l’IA ayant triplé d’une année sur l’autre.
Perdre un tiers des clics est bien moins préjudiciable lorsque les visiteurs qui restent sont mieux informés et plus proches d’une décision.
Quels sont les domaines abordés par chaque discipline ?
Référencement naturel (SEO) pour améliorer son classement dans les résultats classiques
Le référencement naturel (SEO) optimise vos pages afin que les moteurs de recherche puissent les explorer, les comprendre et les classer.
Ses piliers restent les mêmes :
- La qualité technique ;
- Un contenu adapté à l’intention de recherche ;
- Et l’autorité acquise grâce aux liens.
Le référencement naturel reste la porte d’entrée vers tout le reste. ChatGPT Search et les fonctionnalités d’IA de Google puisent dans les index de recherche pour trouver des pages.
En d’autre termes, la facilité d’exploration et l’indexation de vos pages sont primordiales. Un audit SEO professionnel vous donne une vision claire de l’état de ces fondements.
AEO : Devenez la réponse directe que les IA citent
L’AEO structure votre contenu de manière à ce que les moteurs de recherche puissent extraire une réponse précise directement de la page.
Il cible les extraits en vedette, les encadrés « Les internautes demandent aussi » et la recherche vocale. Ses principes fondamentaux sont les suivants :
Les titres en questions ;
- Une réponse directe de 40 à 60 mots sous chacun d’entre eux ;
- Les étapes sous forme de listes numérotées ;
- Et les comparaisons sous forme de tableaux.
Le balisage FAQ continue de clarifier les pages pour les machines, même après que Google a restreint les résultats enrichis de FAQ en 2023 ; c’est la structure qui fait le gros du travail. Notre guide vous explique comment maîtriser l’optimisation pour les moteurs de réponse.
GEO : Obtenir des citations dans les réponses générées par l’IA
GEO cible les moteurs qui génèrent leurs propres réponses : ChatGPT Search, Perplexity, Gemini et AI Overviews.
Le nom provient de l’étude de Princeton menée par Aggarwal et al., qui a testé les modifications de pages à grande échelle.
Les statistiques ont fait passer le score de visibilité de 19,3 à 25,2, tandis que les citations l’ont porté à 27,2 : un gain de visibilité pouvant atteindre 40 %.
Les stratégies gagnantes de la GEO s’articulent autour de passages citables, de données originales, de sources nommées, de dates récentes et de mentions par des tiers.
Nos guides expliquent comment optimiser votre contenu pour les moteurs d’IA et comment apparaître dans les résumés générés par l’IA de Google.
LLMO : Contrôle sur ce que les modèles savent de votre marque
LLMO s’appuie sur le modèle lui-même, ce qu’il a assimilé au sujet de votre entreprise pendant l’entraînement et ce dont il se souvient lorsqu’on lui demande une recommandation.
- Comme leviers, nous avons
- Une large couverture de votre marque sur des sites réputés ;
- Une identité cohérente partout (même nom, même description et même catégorie) ;
- Les avis clients ;
- Les relations publiques digitales ;
- Et, si vous remplissez les conditions requises, une page Wikipédia ou une entrée Wikidata.
Les résultats s’accumulent lentement, car la mémoire du modèle évolue à chaque nouvelle version. En pratique, LLMO et GEO partagent la plupart de leurs stratégies.
Mais la GEO y ajoute une couche de mise en forme au niveau de la page. Notre analyse de 7 outils de surveillance des LLM montre comment les équipes suivent cette évolution au fil du temps.
ASO : La couche agentique émergente
La recherche agentique ajoute un cinquième acronyme à surveiller pour les prochaines années. Il s’agit de ASO, ou « Agentic Search Optimization » qui veut dire optimisation de la recherche agentique.
Les agents de navigation tels que ChatGPT Agent ne se contentent pas de répondre aux questions. Ils comparent les options, remplissent des formulaires et finalisent des achats pour le compte de l’utilisateur.
La visibilité dans ce contexte dépend de données lisibles par machine, de pages de tarification claires et de processus de paiement fluides.
Cette discipline est encore jeune, mais la direction à suivre est claire : les moteurs évoluent, passant de la simple recommandation d’options à leur mise en œuvre.
Les équipes qui préparent dès maintenant des catalogues lisibles par machine faciliteront les transactions futures avec les agents. Notre guide sur le référencement agentique explique comment mettre en place ce workflow.
Quels sont les points de convergence et de divergence entre AEO, GEO, LLMO et ASO
Les quatre fondements communs
Quatre principes fondamentaux s’appliquent à toutes les disciplines à la fois :
● Pages pouvant être explorées et indexées par Googlebot, Bingbot et OAI-SearchBot d’OpenAI
● Contenu utile fondé sur une expérience de première main, des données et une paternité clairement établie
● Des dates et des sources clairement indiquées permettant au lecteur ou à un modèle de vérifier chaque affirmation
● Une forte présence de la marque avec des mentions au-delà de votre propre site
Les recommandations officielles de Google concernant la recherche basée sur l’IA précisent que ses fonctionnalités d’IA reposent sur les mêmes principes fondamentaux que le référencement naturel (SEO) classique.
En principe, toute page respectant ces principes est d’emblée éligible. Les recommandations de Microsoft relatives à la recherche générative reprennent ce message dans leurs propres termes.
Comment les moteurs d’IA sélectionnent-ils réellement leurs sources ?
Il y a deux mécanismes qui expliquent la plupart des citations en matière d’IA. Premièrement, le « fan-out » des requêtes : les outils de synthèse sur l’IA divisent une recherche en sous-requêtes parallèles, puis synthétisent les résultats.
Ahrefs et SurferSEO ont mesuré que les pages classées dans les requêtes de fan-out ont 161 % plus de chances d’être citées, avec une corrélation de 0,77.
Deuxièmement, la récupération : ChatGPT Search, Perplexity et Gemini fonctionnent sur le modèle RAG. En effet, ils récupèrent les pages en temps réel et les citent, tandis que les modèles qui fonctionnent uniquement en mémoire répondent sans citations.
Autrement dit, l’étendue du classement sur un sujet l’emporte sur la profondeur sur un seul mot-clé.
Ce que chaque moteur d’IA préfère citer
Le comportement en matière de référencement varie d’un moteur à l’autre ; veillez donc à adapter vos publications aux plateformes utilisées par vos clients.
L’analyse réalisée par HubSpot sur le comportement des moteurs de recherche a permis d’établir les taux de référencement ci-dessous.
| Moteur | Index à la fin | Contenu le plus souvent cité | Que publier à ce sujet ? |
| Recherche ChatGPT | Index Bing + OAI-SearchBot | Contenu comparatif (taux de citation de 95 %), documentation et ressources (86 %) | Pages de tarifs présentant des chiffres réels et des comparaisons honnêtes, côte à côte |
| Présentations de l’IA de Google et mode IA | Index Google | Contenu du blog (42 %), pages déjà classées parmi les 20 premières | Sections commençant par la réponse, données originales, liens internes clairs |
| Perplexité | Index propre + sources partenaires | Contenu de blog (80 %), pages à caractère académique et basées sur des données | Pages de recherche présentant une méthodologie et des statistiques obsolètes |
| Copilote | Index Bing | Requêtes de navigation et de transaction | Pages produits épurées, données structurées, indexation rapide sur Bing |
En ce qui concerne Perplexity en particulier, notre guide SEO Perplexity présente la plateforme de manière approfondie.
Des tactiques qui ont un poids différent
Les notes ci-dessous indiquent l’importance relative de chaque stratégie selon la discipline. Considérez-les comme des points de départ, puis vérifiez-les par rapport à votre propre secteur d’activité.
| Tactique | Référencement naturel (SEO) | AEO | GEO | LLMO |
| Recherche de mots-clés et d’intentions | Élevé | Élevé | Moyen | Faible |
| Liens entrants | Élevé | Faible | Moyen | Moyen |
| Passages avec les réponses en premier | Moyen | Élevé | Élevé | Faible |
| Statistiques originales et citations d’experts | Moyen | Moyen | Élevé | Moyen |
| Mentions par des tiers (presse, forums, avis) | Moyen | Faible | Élevé | Élevé |
| Données structurées | Moyen | Moyen | Faible | Moyen |
| Accès au robot d’indexation IA | Faible | Faible | Élevé | Moyen |
Quelle stratégie convient le mieux à votre entreprise ?
Il faut le dire clairement, il n’y a pas aujourd’hui de préférence en matière de stratégie, mais il s’agit d’une question de priorité.
Priorité suggérée en fonction du profil de l’entreprise
Suivez les étapes ci-dessous, puis procédez aux ajustements une fois votre test de référence terminé.
| Profil | Ordre de priorité | Première action |
| Entreprise locale de services | SEO, AEO, LLMO, GEO | Complétez votre profil Google My Business et recueillez des avis clients détaillés |
| SaaS B2B | SEO, GEO, LLMO, AEO | Publier des pages de comparaison et de tarifs contenant des chiffres concrets |
| Commerce en ligne | SEO, AEO, GEO, LLMO | Ajouter des fiches techniques, des guides d’achat et des sections FAQ aux pages de produits et de catégories |
| Éditeur ou blog | SEO, AEO, GEO, LLMO | Transformez vos articles les plus populaires en guides axés sur les réponses, élaborés à partir de données originales |
| Consultant ou image de marque personnelle | LLMO, GEO, SEO, AEO | Renforcez votre crédibilité grâce à des interviews, des podcasts et des articles de presse |
Pourquoi le référencement naturel (SEO) arrive en tête dans quatre cas sur cinq
Notre analyse de Google face à ChatGPT estime que ChatGPT traite environ 17 % des requêtes de recherche mondiales, contre environ 78 % pour Google.
La recherche classique génère toujours l’essentiel du trafic qualifié. C’est donc le référencement naturel qui alimente le reste de la stratégie.
Les entreprises axées sur la marque font figure d’exception, car les consultants et les experts créent de la demande grâce aux mentions et aux recommandations directes que les modèles de langage (LLM) génèrent de manière autonome.
Trois questions pour définir votre point de départ
1. Où les acheteurs vous trouvent-ils déjà ? Si les classements sont bons mais que la présence en IA est faible, il faut privilégier ensuite le GEO et le LLMO ; si les classements sont faibles, il faut d’abord se concentrer sur le référencement naturel (SEO).
2. Disposez-vous de données que personne d’autre ne publie ? La recherche originale génère des citations ; faites-en donc le fer de lance de votre stratégie GEO.
3. Quelle est la durée de votre cycle de vente ? Les cycles courts tirent profit des résultats rapides obtenus grâce à l’AEO ; les cycles B2B longs récompensent la construction progressive de l’autorité via le LLMO.
Notez les réponses, classez-les dans le tableau des priorités ci-dessus.
Quels indicateurs permettent de démontrer l’efficacité de chaque discipline ?
Indicateurs et outils par discipline
Mesurez un ou deux indicateurs par domaine et présentez-les ensemble. Les 13 indicateurs clés de performance (KPI) essentiels en matière de référencement naturel (SEO) peuvent apparaître dans votre tableau de bord.
| Discipline | Indicateur à suivre | Où effectuer la mesure ? |
| Référencement naturel (SEO) | Impressions, clics, position moyenne, conversions | Google Search Console, GA4 |
| AEO | Présence dans les extraits en vedette et dans la rubrique « Les internautes se demandent aussi » | Rapports sur les fonctionnalités SERP dans Semrush ou Ahrefs, ainsi que des vérifications manuelles |
| GEO | Taux de mention, taux de citation, part de voix par rapport aux concurrents | Test manuel des invites, plateformes de visibilité de l’IA |
| LLMO | Mémorisation des marques et précision des réponses aux questions par catégorie | Test de la ligne de commande avec la recherche sur le Web désactivée |
| Les quatre | Sessions et conversions générées par les assistants IA | Canal personnalisé GA4 |
Semrush et Ahrefs (Brand Radar) proposent désormais des modules de visibilité basés sur l’IA.
L’outil gratuit AI Search Grader de HubSpot permet aussi de faire une première analyse sans frais.
Google aussi affiche dans sa Search Console des informations à propos des trafics et impressions issues de l’AI Overview. Cela peut constituer un point de départ pour vous.
Effectuer un test de visibilité de l’IA en 20 étapes
Vous pouvez effectuer votre propre test de visibilité IA en partant d’environ 20 prompts. Il s’agit de lancer plusieurs requêtes sur les IA pour voir les sites qu’ils recommandent ainsi que la capacité de votre site à apparaître dans ces résultats.
Pour commencer, apprêtez cinq prompts par groupe en considérant les groupes suivants :
- Catégorie – requête portant sur votre secteur d’activité, votre niche ou une catégorie spécifique ;
- Comparaisons – comparez votre marque à d’autres marques dans les IA ;
- Questions sur des problèmes – Voyez les recommandations des IA quand un internaute cherche une solution à un problème spécifique auquel votre entreprise apporte de réponse.
- Questions sur la marque : Posez des questions sur votre marque et voyez ce que les IA disent à propos de votre aux internautes.
Ouvrez une nouvelle conversation, lancez chaque prompt trois fois et consignez chaque réponse dans un tableur.
Raccourci pour le groupe « marque » : tapez « Est-ce que [votre marque]… » dans la barre de recherche de ChatGPT et notez les suggestions de saisie automatique. Votre taux de mention correspond au nombre de réponses citant votre marque, divisé par le nombre total de réponses.
Lire « Search Console » en gardant l’IA à l’esprit
Comme mentionné précédemment, Google intègre désormais les impressions « Aperçu IA » et « Mode IA » dans les rapports standard de la Google Search Console.
Filtrez les requêtes liées à la marque pour identifier les cas où les fonctionnalités IA réduisent vos clics sur des termes non liés à la marque, puis comparez les impressions aux clics sur ces requêtes.
Lorsque vous remarquez un important écart, cela indique les pages dont les réponses ont été remplacées par l’IA.
Comment combiner SEO, AEO, GEO et LLMO dans une même stratégie ?
Étape 1 : Évaluez votre situation de départ
Exportez les données de Search Console des trois derniers mois et dressez la liste de vos 20 pages et requêtes les plus performantes. Effectuez le test des 20 requêtes décrites ci-dessus, la même semaine, avec les mêmes requêtes.
Ces deux résultats vous indiquent les positions que vous occupez déjà et les domaines où les moteurs d’IA ne vous prennent pas en compte ; ils vous fournissent également la référence par rapport à laquelle tous les chiffres ultérieurs seront évalués.
Étape 2 : Ouvrir les portes techniques pour aider les IA à exploiter vos pages
Vérifiez que le fichier robots.txt et votre pare-feu autorisent les robots d’indexation appropriés.
OAI-SearchBot indexe les pages pour ChatGPT Search, tandis que GPTBot collecte des données d’entraînement ; vous pouvez donc autoriser l’un et gérer l’autre séparément.
Pour vérifier si votre site autorise les IA à accéder à votre page, allez sur https://mondomaine.com/robots.txt où mondomaine.com design d’adresse principale de votre site :
Si vous n’avez pas une image comme celle ci-dessous, vous devez autoriser les IA à accéder à votre site.
Pour cela, crée un fichier robots.txt et ajoutez les autorisations suivantes :
# === Crawlers IA / LLM autorises (GEO) ===
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: Claude-Web
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /
User-agent: anthropic-ai
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Perplexity-User
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /
User-agent: GoogleOther
Allow: /
User-agent: cohere-ai
Allow: /
User-agent: AmazonBot
Allow: /
User-agent: CCBot
Allow: /
User-agent: Applebot-Extended
Allow: /
User-agent: Meta-ExternalAgent
Allow: /
User-agent: MistralAI-User
Allow: /
User-agent: Diffbot
Allow: /
Ajoutez ensuite le fichier à la racine de votre site, notamment dans le gestionnaire de fichiers.
Si vous avez déjà le fichier robots.txt sur votre site, veuillez juste le modifier en complétant le même texte précédent.
Étape 3 : Réécrire les pages prioritaires, en commençant par les réponses
Transformez les titres de niveau H2 en véritables questions, insérez une réponse de 40 à 60 mots sous chacun d’eux, puis ajoutez des détails, des chiffres et des dates.
La deuxième version mentionne l’entité, la ville, un chiffre, un prix et une date limite, ce qui fournit au moteur d’IA toutes les informations nécessaires pour citer ce passage. Notre service de rédaction SEO produit des pages dans ce format à grande échelle.
Étape 4 : Ajouter des justificatifs, des dates et une structure
Intégrez les trois éléments clés de l’étude de Princeton dans chaque page prioritaire, à savoir : statistiques, citations et références.
Indiquez clairement la « dernière mise à jour » : AirOps a constaté que 95 % des citations de ChatGPT renvoient à du contenu publié ou mis à jour au cours des 10 derniers mois , et que les horodatages visibles ont généré 1,8 fois plus de citations.
Ajoutez une biographie de l’auteur avec ses références (voir notre guide E-E-A-T), puis actualisez les pages prioritaires chaque trimestre.
Marquez les schémas « Article » et « Organisation » avec une liste « sameAs » de vos profils officiels ; le balisage Schema pour les citations issues de l’IA montre la configuration exacte.
Étape 5 : Obtenez des mentions là où l’IA les repère
Triez les sites cités dans votre test de prompt par type : médias spécialisés, plateformes d’avis, forums, annuaires.
Proposez des données originales ou des tests de produits à vos cinq principaux sites de références. De plus, invitez vos clients satisfaits à laisser des avis détaillés.
Vous pouvez aussi mettre en place des campagnes de backlinks structurées pour systématiser votre démarche de prospection.
Les fils de discussion Reddit, les publications LinkedIn et les vidéos YouTube apparaissent dans les différents moteurs de recherche, alors diffusez vos informations là où les robots d’indexation les repèrent. Sur les forums, précisez votre affiliation et répondez avec précision.
Étape 6 : Effectuer des mesures mensuelles et ajuster
Répétez ce test rapide le même jour chaque mois et suivez l’évolution du taux de mention, du taux de citation et de la part de voix par rapport à vos trois principaux concurrents.
Recoupez ces chiffres avec les clics enregistrés dans Search Console et les sessions GA4 provenant des assistants IA. Misez davantage sur ce qui fait évoluer les chiffres ; abandonnez ce qui ne donne aucun résultat après deux cycles.
À quoi s’attendre : délais, résultats et pièges
Les cinq erreurs qui font échouer les projets communs
● Considérer les quatre disciplines comme des projets distincts dotés de budgets distincts
● Négliger le référencement technique au profit de la recherche de mentions liées à l’IA
● Élaboration de consignes de test en anglais destinées à un marché francophone
● Publication d’un texte générique ne comportant ni chiffres, ni dates, ni noms
● Évaluation des résultats d’un seul cycle d’essai
Ces cinq problèmes peuvent tous être résolus en une semaine et en laisser un tel quel compromet l’ensemble du projet.
Quand verrez-vous les premiers résultats ?
Les modifications apportées aux pages influencent les résultats basés sur la recherche en l’espace de quelques semaines, dès que les moteurs de recherche ont réindexé votre site.
Un exemple documenté par Exposure Ninja illustre les avantages : une simple page citée dans un aperçu sur l’IA est devenue la principale source de trafic de ce site, devançant même sa propre page d’accueil.
La mémoire des modèles évolue plus lentement ; attendez-vous à ce que les changements se concrétisent avec les mises à jour des modèles et des mentions externes régulières, prévoyez donc plusieurs mois entre chaque test.
En résumé
Le SEO, l’AEO, le GEO et le LLMO forment un système de visibilité unique comportant quatre points d’entrée : les classements, les réponses, les citations et la notoriété de la marque.
Commencez par poser les bases communes, évaluez votre visibilité IA à l’aide d’un test, réécrivez vos pages prioritaires en mettant l’accent sur les réponses, puis obtenez les mentions que les moteurs de recherche adorent citer.
Analysez les chiffres chaque mois et renforcez les leviers qui les font évoluer. Si vous souhaitez bénéficier de l’expertise d’un professionnel pour mettre en œuvre ce plan, notre service GEO et SEO IA vous accompagne à chaque étape.
FAQ : SEO, AEO, GEO et LLMO
SEO ou GEO : lequel vient en premier ?
Le référencement naturel (SEO) est prioritaire. Il permet de créer les pages indexées et faisant autorité que les moteurs d’IA récupéreront et citeront par la suite ; le travail de GEO vient donc s’y ajouter.
Lancez les deux en parallèle dès que l’accès des robots d’indexation est confirmé et laissez la base de référence des 20 prompts vous indiquer où concentrer vos efforts.
En quoi GEO se distingue-t-il de LLMO ?
GEO optimise les pages afin qu’elles soient citées dans une réponse générée. LLMO optimise la présence de votre marque afin qu’un modèle vous reconnaisse et vous recommande de mémoire.
Ces deux aspects se recoupent largement et la plupart des équipes les gèrent comme un seul et même axe de travail, avec un objectif commun : être présent dans la réponse, avec ou sans lien.
Combien de temps faut-il attendre avant de voir les résultats ?
Les réécritures de type « réponse d’abord » peuvent modifier les réponses basées sur la recherche en l’espace de quelques semaines après la réindexation.
Les modifications basées sur la mémoire interviennent après les mises à jour du modèle et les mentions externes régulières.
Prévoyez donc plusieurs mois et refaites votre test chaque mois. Définissez les attentes avec les parties prenantes à l’aide de la ligne « délai d’obtention des résultats » du tableau comparatif.
Avez-vous besoin d’un fichier llms.txt ?
Ni OpenAI ni Google ne se sont prononcés sur la question de savoir si leurs systèmes lisent le fichier llms.txt. La création d’un tel fichier prend environ une heure.
Considérez donc cela comme un petit plus sans grand coût et consacrez l’essentiel de votre temps à ce qui a un impact avéré : les pages « réponse en premier », l’accès aux robots d’indexation et les mentions externes.
