Scrap

Nel campo della SEO, il termine Scraping si riferisce a una strategia impiegata dai SEO o dai marketer digitali per raccogliere e utilizzare contenuti o dati da altri siti web. Lo scraping del web è considerato una strategia SEO White Hat. Consente ai SEO di raccogliere automaticamente e rapidamente informazioni o dati dal web per analizzarli, al fine di sviluppare/migliorare una strategia di marketing. La pratica di questa tecnica richiede l’uso di strumenti o programmi informatici dedicati.

La raccolta di dati dai siti web era una pratica molto complicata e riservata agli sviluppatori web esperti. Ma da quando è stato automatizzato il web scraping con il coinvolgimento di strumenti ad alte prestazioni, la pratica del data mining su Internet viene ora eseguita in modo efficiente e al minuto.

In questo articolo, le spiegherò il concetto di “scraping”, avendo cura di fornirle alcuni strumenti di automazione per lo scraping del web, per facilitare le sue prossime pratiche di scraping.

Capitolo 1: Definizione, utilità e diversi tipi di scraping

Lo scraping è un processo di raccolta di dati dal web che di solito avviene in modo automatico, utilizzando strumenti progettati per questo scopo. In questa sezione, parlerò principalmente del significato del concetto di “rottamazione”, sottolineando il suo utilizzo nel campo del web marketing.

1.cosa significa il concetto di “rottamazione”?

Prima di proseguire in questo sviluppo, è importante chiarire una confusione comune che viene fatta in relazione al termine “web scraping”.

Infatti, il termine “Scraping” si scrive con una sola “p” e non “Scraping”, che ha un significato diverso al di fuori del nostro contesto. Tuttavia, non è raro vedere persone che confondono questi due termini negli ambienti francofoni.

L’ortografia corretta di “raschiare” deriva dal verbo inglese “to scrape” che significa “l’azione di grattare o raschiare una parte” di qualcosa.

Il termine “scrapping”, da non utilizzare nel contesto dell’estrazione di contenuti web, deriva dal verbo “to scrap” e significa letteralmente “abbandonare, liberarsi”. Web “Scraping” significa quindi “scraping”.

Si tratta di una pratica SEO che prevede l’aspirazione automatica di contenuti esistenti dai siti web per uso interno.

Per farlo, i SEO utilizzano dei bot che effettuano il crawling dei siti web ed estraggono automaticamente i contenuti

Le risorse web che sono spesso oggetto di scraping includono:

• Testi ;
• Immagini
• Video
• Codice
• Ecc.

In concreto, il web scraping è il processo di estrazione di una ricchezza di dati e informazioni che possono essere utilizzati su altri siti web

Esistono generalmente due modi per effettuare lo scraping del web: lo scraping manuale e quello automatico.

• Scraping manuale: questo metodo consiste nel copiare e incollare dati e informazioni in un database. Richiede molto tempo e può essere applicato solo a piccole quantità di dati
• Scraping automatico: questo metodo è il più comune e utilizza diversi strumenti, come gli espansori e i software per la raccolta dei dati

1.2. a cosa serve lo scraping?

La cosa più importante da tenere a mente quando si parla di scraping è che si tratta dell’insieme di pratiche che permettono di scrapare contenuti o dati ben strutturati dal web.

Lo scraping è una strategia molto intelligente che può essere utilizzata per molti scopi. A parte l’uso losco che alcuni marketer ne fanno, copiando e plagiando contenuti da altri siti web per posizionarsi nelle pagine dei risultati di ricerca di Google, la pratica dello scraping offre diversi vantaggi nel settore del marketing digitale.

Nel marketing, alcuni lo usano ad esempio per l’intelligenza competitiva

In effetti, lo scraping le offre un grande vantaggio rispetto ai suoi concorrenti. Le consente di raccogliere informazioni e dati sui loro siti, per analizzare e confrontare le loro strategie con le sue. Questo è utile per migliorare la sua strategia di marketing.

Ad esempio, un rivenditore online può utilizzare il web scraping per guardare e confrontare i prodotti dei negozi della concorrenza con i propri

Il web scraping è anche una strategia molto efficace per le ricerche di mercato. In questo caso, viene utilizzato per costruire informazioni e dati per analizzare l’efficienza di un mercato e il suo valore finanziario.

Nel campo del turismo, Google utilizza lo scraping nel modo migliore e raccoglie i dati dai siti di comparazione dei prezzi per mostrare ai suoi utenti i prezzi dei voli e degli hotel

1.3. I diversi tipi di raschiamento

Esistono diversi tipi di raschiatura, tra cui

1.3.1. Raschiamento dello schermo

Lo screen scraping è il tipo di scraping che si concentra esclusivamente sull’estrazione di contenuti e dati da una schermata.

1.3.2. Rapporto sull’estrazione mineraria

Si tratta di un tipo di scraping che consiste nell’estrarre i dati da un report in un formato di file di testo.

1.3.3. Scraping del web

Il web scraping è la tecnica di estrazione di contenuti o informazioni dai siti web. Il resto di questo sviluppo sarà dedicato esclusivamente all’uso del web scraping

1.4. Le diverse fasi della raschiatura

Qualunque sia il tipo di raschiatura, l’uso o la pratica rispetta sempre tre fasi essenziali, ovvero

1.4.1. Recuperare

Questa è la fase della richiesta in cui l’estensione del browser o il robot scraper utilizzato semplicemente identifica e scarica le pagine web da analizzare.

Si tratta dei vari modi in cui il programma utilizzato effettua il crawling dei vari siti presi di mira, al fine di memorizzare gli URL per l’elaborazione dei dati.

1.4.2. Parsing

Questa fase si chiama anche elaborazione. Dopo che il programma ha effettuato il crawling dei siti e scaricato gli URL, segue la fase di analisi ed estrazione.

Per un’elaborazione più automatica, si utilizzano i selettori CSS o XPath per elaborare ed estrarre i dati essenziali in modo più preciso.

1.4.3. Conservazione

Il programma di scraping qui utilizzato si occupa di recuperare, strutturare ed esportare i contenuti e i dati scrapati per salvarli in un formato di sua scelta. Ad esempio, può salvarli in una tabella valori o in un database.

1.5. I diversi tipi di raschietti

Il web ha subito un’evoluzione molto repentina e anche le tecniche e i mezzi di sviluppo si sono democratizzati

Con lo sviluppo del web, si sono sviluppati anche i mezzi per effettuare lo scraping. Esistono oggi diversi modi per effettuare lo scraping del web in modo automatizzato.

Scopra qui i diversi tipi di scrapers che può utilizzare per estrarre dati web e come funzionano.

1.5.1. Utilizza il Copia e Incolla per lo scraping

Il copia e incolla è un metodo di scraping manuale. Anche se tende a essere minimizzata, è una tecnica abbastanza semplice e molto efficace, soprattutto quando i dati da estrarre sono piccoli.

Con l’aiuto del copia e incolla, può copiare un’intera tabella da Wikipedia e incollarla in un foglio di calcolo in modo molto rapido. 1.5.2. Utilizza Linkclump per scannerizzare link e titoli

LinkClump è un’estensione del browser Chrome che è tra le migliori estensioni per l’aumento delle vendite. Si tratta di un raschietto abbastanza facile da usare, che le permette di :

• Estrae facilmente titoli e link da siti web mirati;
• Ordina e seleziona solo i link e i dati importanti dalle pagine recuperate;
• Recupera immagini o altri tipi di file.

Fonte: Salesdorado

Con LinkClump, può recuperare link e titoli da qualsiasi pagina del web in pochissimo tempo. È molto utile per raccogliere dati dai siti che appaiono nelle SERP, come mostrato nell’immagine qui sopra

1.5.3. Capitan Data

Captain Data è uno scraper che le permette di recuperare solo i dati importanti. Con pochi semplici passaggi, può effettuare il crawling di siti ad alta autorità e recuperare i dati e le informazioni richieste.

Fonte: Salesdorado

Captain Data analizza i siti che desideriamo scrappare, come ad esempio: piattaforme o social network suscettibili di fornire e-mail generiche (Facebook, Linkedin, Sales Navigator, Twitter, Instagram, infatti, ecc. In alcuni casi, Captain Data può anche inviare richieste di connessione, soprattutto su LinkedIn.

Il vantaggio principale di Captain Data sta nel fatto che può lavorare con i migliori strumenti di ricerca della posta per aiutarla:

• Rileva i contatti commerciali su Google;
• Utilizzi i dati di LinkedIn per arricchire questi contatti;
• Trovi le e-mail per ciascuno dei contatti con l’integrazione del drop contact.

Tuttavia, per quanto semplice ed efficace, i dati del Capitano richiedono abbonamenti a partire da 100 euro al mese.

1.5.4. Utilizza TabSave per eseguire lo scraping di un’immagine o di una banca di file dal web

TabeSave funziona insieme a LinkClump. Ad esempio, le librerie di foto o le banche di file contengono solitamente migliaia di immagini o file. Con LinkClump, può recuperare tutti i link alle banche di immagini o di file.

Fonte: Salesdorado

Il ruolo di TabSave sarà quello di scaricare tutte le immagini o i file. Per farlo, dovrà incollare tutti i link recuperati da LinkClump in TabSave e cliccare su “Download” per scaricare una notevole quantità di immagini e file.

1.5.5. Utilizzando Google Spreadsheets e XPath per raschiare i titoli H2

Questo è un uso un po’ rozzo, ma deve capire che Google Spreadsheets ha una funzione chiamata ImportXML che le permette di fare molte cose.

Fonte: Salesdorado

Inoltre, con il programma XPath, che è molto importante nel web scraping, può facilmente scrapare qualsiasi elemento di un sito web. Soprattutto con XPath, può recuperare tutti i titoli H2 di un articolo su siti web selezionati.

1.5.6 Scraper web per principianti

Molto semplice e senza codice, Web Scraper è uno strumento di scraping web molto facile ed efficiente da usare.

Lo strumento mette a disposizione dei suoi utenti dei video tutorial che le permetteranno di eseguire determinate attività, come l’impaginazione dei contenuti sul suo sito e l’interazione con le pagine, ecc. Tutto questo senza nemmeno scrivere una riga di codice in anticipo. Tuttavia, è necessario avere pazienza per realizzare i modelli e i raschiamenti. Potrebbe volerci un po’ di tempo.

1.5.7. Utilizzando SpiderPro per $38

Un altro degli strumenti più facili da usare per i principianti. Per soli 38 dollari, può scaricare Spider Pro per fare lo scraping del web.

Fonte: Salesdorado

Lo strumento le consente di selezionare i contenuti o i dati che desidera e di trasformarli in dati ben organizzati che possono essere scaricati in formato JSON o CSV.

1.5.8. Utilizzo di Apify

Apify è uno degli scrapper che le permettono di recuperare i dati ordinati dai siti web online.

Se ha un negozio online, può utilizzare Apify per raccogliere dati da siti di negozi della stessa categoria del suo, al fine di migliorare le sue offerte e fare offerte migliori ai suoi clienti.

Per esempio, come parte della sua intelligenza competitiva, potrebbe aver bisogno di creare una tabella in cui inserire :

• Taglie dei vestiti ;
• marche ;
• Colori;
• Prezzi.

Raccogliere manualmente queste informazioni per completare la sua tabella può richiedere molto tempo e potrebbe non disporre di tutte le informazioni. Con una configurazione Apify, può creare automaticamente la sua tabella ed estrarre i dati dai suoi concorrenti in pochi secondi.

Fonte: Salesdorado

Oltre ad essere uno strumento abbastanza facile da usare, Apify dispone di molte funzioni per aiutarla a configurare i suoi Scrape.

• Apify ha una documentazione online ben fatta, come Puppeteer, jQuery, underscoreJS, ecc.
• Apify dispone anche di un’API che le consente di creare script di scrape in formato Json, XML, HTML, CSV, RSS e di elaborare il risultato su un webhook.

1.5.9. Scrapy; efficiente e veloce

Scrapy è uno strumento di scraping progettato appositamente per coloro che conoscono Python. Le consente di effettuare lo scraping di risorse dal web in modo semplice e veloce. Scrapy può essere eseguito su un server locale o sul cloud Scrapy.

Tuttavia, l’uso di questo strumento su pagine generate con JavaScript può incontrare dei problemi.

Fonte: Salesdorado

Scrapy chiede in questo caso di utilizzare “Network” per cercare direttamente le fonti di dati, quindi invece di forzare l’esecuzione della query sulla pagina web generata con JvaScript, può farlo direttamente attraverso il suo browser web

Capitolo 2: Quali sono i vantaggi dello scraping?

Questo capitolo è dedicato ai diversi vantaggi dello scraping.

2.1. I vantaggi dello scraping legati all’utilizzo di strumenti ?

I dati recuperati dal web, sia dai siti dei concorrenti che da quelli dei potenziali clienti, possono permetterle di fare diverse cose, come ad esempio

• Stabilisca un elenco ben mirato di aziende;
• Selezioni i profili dei clienti che le interessano;
• Fare Event Based Marketing (EBM), cioè rilevare automaticamente i segnali dei suoi clienti. Questo le permetterà di reagire molto più velocemente quando i suoi clienti hanno bisogno di lei.
• E così via.

Negli ultimi anni, l’uso dell’automazione ha accelerato la popolarità dello scraping. Questa strategia, un tempo riservata agli sviluppatori più esperti, è ora accessibile a tutti.

Con uno strumento come Captain Data, lo scraping è ora semplice come scegliere i siti da scrapare e i dati da estrarre.

Grazie agli strumenti di raschiamento, è possibile :

• Estrarre informazioni e dati senza avere alcuna conoscenza tecnica di programmazione;
• Meccanizzare il processo di recupero dei dati dal web;
• Elaborare e analizzare i dati per prendere decisioni strategiche;
• Ecc.

2.2. costruire un elenco di aziende ben mirato con il Web Scraping

Se vuole fare prospezione, deve creare un profilo del suo cliente ideale (Persona Branding). Questo è il primo passo di qualsiasi attività di marketing

Questo primo passo consiste nel creare un profilo del cliente (Profilo del Cliente Ideale) adatto alle sue offerte e ai suoi servizi. Con lo scraping, può recuperare molti dati sulle aziende del suo profilo ideale quando si rivolge alle aziende.

Potrà raccogliere informazioni preziose attraverso lo scraping, come ad esempio

• Indirizzi
• Email
• Numeri di telefono.

L’obiettivo è avere tutte le informazioni necessarie che possono condurla all’azienda o al cliente ideale. Se il suo target è su LinkedIn, ad esempio, le consiglio di utilizzare Linkedin Sales Navigator, uno strumento di scraping molto potente.

Fonte : Salesdorado

Questo Scraper le permetterà di ottenere elenchi di aziende ben mirati

Inoltre, anche Google Maps è una fonte molto efficace dove può raccogliere contatti da siti con le caratteristiche del suo target.

2.3. identificare e selezionare le informazioni giuste dagli account dei suoi clienti target su LinkedIn

Ci sono diversi modi per individuare i contatti giusti e i dati giusti di cui ha bisogno

Se ha un’azienda che opera nel sistema B2B (Business to Business), può trovare questi dati esplorando gli account dei suoi clienti target su LinkedIn. Gli strumenti presentati sopra possono aiutarla a farlo rapidamente e risparmierà minuti preziosi invece di passare in rassegna i profili uno per uno.

2.4. Individuare i segnali deboli con lo scraping

Lo scraping è una strategia che consente a un marketer di seguire l’attività di un prospect o di un concorrente, rilevando segnali che gli permetteranno di prendere in considerazione strategie e opportunità commerciali.

Ecco alcuni consigli che può utilizzare per individuare le aziende in base alle sue esigenze.

Fonte: Salesdorado

Suggerimento 1: Applicare filtri specifici su Sales Navigator

Ad esempio, se decide di rilevare le aziende in crescita, può utilizzare i filtri per esplorare “Crescita dei dipendenti”.

Suggerimento 2: utilizzi la funzione “Ricerca lavoro” di Indeed per migliorare i dati recuperati

Questo suggerimento è meglio utilizzato quando il suo pubblico di riferimento sono le aziende che assumono.

In questo caso, può anche andare su LinkedIn per cercare le aziende che pubblicano offerte di lavoro. Va notato che le recensioni negative le offrono una migliore opportunità di recuperare alcuni clienti insoddisfatti e scontenti dei suoi concorrenti.

2.5. Lo scraping le permette di attribuire un punteggio a ogni cliente: CRM scoring

Se vuole identificare i suoi indicatori di performance chiave e valutare il suo mercato, lo scraping è anche una strategia migliore da implementare. Inizia a individuare un sito web di grande valore

In particolare, può raccogliere molti più dati sull’azienda target effettuando uno scraping :

• Reti sociali ;
• indirizzi e dati legali;
• Dati e informazioni facilmente individuabili (lingue, link di navigazione, numeri di telefono, ecc.).

Inoltre, può creare dei modelli per estrarre le e-mail dei dipendenti. Un modello è definito come la struttura o la costruzione di un indirizzo e-mail

Immagine

Ad esempio, gli indirizzi e-mail aziendali sono solitamente costruiti con la struttura:prénom@nomdelentreprise.com.

Rilevando il modello aziendale, ha la possibilità di ottenere le e-mail di tutti i dipendenti

Per automatizzare le sue azioni in questo senso, può utilizzare uno strumento come Hunter. Altri strumenti come Builtwith e Similartech possono aiutare a identificare il traffico in modo automatico e persino a individuare altri strumenti di scraping utilizzati dalle aziende concorrenti.

2.5. Raccogliere dati e informazioni affidabili

La qualità dei dati è la capacità di un’azienda di aggiornare i propri dati man mano che le cose cambiano

Come azienda, deve quindi lottare contro l’obsolescenza dei suoi dati. Lo scraping può anche aiutarla a monitorare regolarmente i suoi database e ad aggiornarli in tempo.

Infatti, si può rilevare una modifica o un cambiamento di un sollevamento di fondo, ad esempio con i segnali degli strumenti di raschiamento. Questo le permetterà di identificare nuove opportunità commerciali o strategie di marketing.

2.6. Rendere accessibili e operativi i dati raccolti

Come ho spiegato nella sezione precedente, la qualità dei dati le consente di mantenere i suoi dati aggiornati

Ma si noti che i dati sono affidabili solo quando sono operativi e identici in tutti i sistemi (software CRM, software di automazione del marketing, ecc.) in cui sono presenti.

Con strumenti di scraping come Captain data, può rendere i dati accessibili sul software CRM, ma può anche renderli disponibili su tutti i software dell’ecosistema di dati della sua azienda.

Capitolo 3: Altre preoccupazioni sullo scraping

3.1. Lo scraping è una strategia Black Hat o White Hat?

Gli obiettivi principali delle tecniche di scraping sono la SEO e le vendite.

Lo scraping è percepito come un’estrazione fraudolenta di dati dal web. A volte viene utilizzato con cattive intenzioni e alcuni webmaster raccolgono informazioni da altri siti e poi le incollano sui loro siti per migliorare la SEO.

Questo va contro le linee guida di Google ed è una cattiva pratica quando si tratta di classificare un sito web

Si tratta quindi chiaramente di una pratica Black Hat che può portare a una penalizzazione manuale o semplicemente a un declassamento da parte di Google.

D’altra parte, quando lo scraping viene utilizzato con l’intento di migliorare la sua strategia di marketing, può essere considerato White Hat.

Infatti, quando i dati estratti dai siti web vengono elaborati e analizzati per seguire l’evoluzione dei concorrenti e definire un nuovo approccio di marketing, lo scraping contribuirà allo sviluppo della sua attività in modo legale.

Si noti che lo scraping non è esplicitamente una strategia Black Hat, anche se alcuni lo utilizzano in modo sbagliato. Tra l’altro, Google sta anche effettuando lo scraping di un gran numero di siti per garantire ai suoi utenti risultati di ricerca migliori nelle SERP.

3.2. Qual è la differenza tra web scraping e web indexing?

Sebbene ilweb scraping e ilweb indexing seguano quasi lo stesso processo, non sono uguali e hanno obiettivi diversi

L’indicizzazione è una pratica che consente a Google di effettuare il crawling dei siti web e di indicizzare le pagine web con contenuti di qualità, al fine di presentarle nei risultati di ricerca.

Questo lavoro viene svolto dai robot di indicizzazione, chiamati anche spider, che hanno il compito di visitare le pagine web rispettando le direttive (Robot.txt, Nofollow, ecc.) del proprietario del sito

Per quanto riguarda lo scraping, l’obiettivo generale è quello di recuperare contenuti da altri siti web per uso personale.

Lo scraping viene effettuato senza il consenso del proprietario del sito e gli strumenti di scraping utilizzati non rispettano alcuna linea guida.

Conclusione

In questo articolo abbiamo definito lo scraping con tutte le possibili sfumature del termine “Scrap”, nonché i tipi e i vantaggi dello scraping per il marketing digitale.

Non c’è dubbio che l’automazione della pratica del raschiamento abbia contribuito notevolmente all’espansione di questa tecnica

Abbiamo anche delineato un elenco di potenti strumenti di scraping per aiutare a estrarre dati e contenuti dal web in modo rapido e sicuro.

Ha trovato utile questo articolo?

Ci lasci un commento e menzioni in particolare lo Scraper che si è distinto per lei e che intende utilizzare presto.