Analítica

Analytics  es un término inglés que designa simplemente el análisis de datos con el objetivo de extraer información valiosa. En SEO, se refiere a todos los métodos que le permiten analizar fácilmente su sitio web mediante la recopilación de información valiosa. Esta información representa todos los datos fluidos o consistentes que componen tu sitio web y sobre los cuales se realizan encuestas con el fin de tomar mejores decisiones para mejorar tu rendimiento SEO.

Si tiene un sitio web, puede suceder que sus visitantes no realicen las acciones que desea o no permanezcan mucho tiempo en su sitio.

Para ello, debes realizar periódicamente un análisis SEO (Analytics) de tu sitio con el fin de recopilar información relevante sobre tu audiencia (edad, género, áreas de interés, etc.) y brindar soluciones que puedan adaptarse a sus necesidades.

Entonces:

  • Análisis SEO: ¿Qué es y por qué es importante?
  • Análisis de datos para empresas: lo que necesita saber.
  • ¿Cómo hacer un análisis SEO usted mismo usando Google Analytics?
  • ¿Cuáles son las principales herramientas de analítica web que puedes utilizar?

Estos son los puntos principales que cubriré a lo largo de esta guía para facilitarle la comprensión del término “Analytics” o Análisis SEO.

¡Así que, aquí vamos!

Capítulo 1: Análisis en SEO: lo que necesita saber 

El análisis o análisis SEO puede significar muchas cosas porque sus funciones pueden aplicarse y abarcar varias compartimentos de un sitio web.

En este capítulo, veremos qué es exactamente Analytics y qué no es.

1.1. ¿Qué es la analítica en SEO?

La analítica, también llamada análisis SEO, es un conjunto de técnicas cuya función es recopilar tus propios datos relevantes para obtener tráfico orgánico en tu sitio web. 

Su función es básicamente analizar sus datos internos para ayudarlo a generar tráfico orgánico a su sitio.  

Esto involucra: 

  • El comportamiento del público; 
  • Rango de edad de los visitantes; 
  • El sexo de los visitantes;
  • Área geográfica ;
  • Etc.

Un proceso de análisis SEO exitoso le permite al equipo:

  • Comprender lo que está sucediendo;
  • Analiza por qué sucede esto;
  • Identificar brechas y buscar una mejor solución;
  • Dar recomendaciones pertinentes y juiciosas sobre cómo continuar;
  • Examinar los resultados obtenidos a partir de estas recomendaciones.

1.2. ¿Por qué es importante el análisis SEO?

Un informe de SEO convincente en su sitio es esencial para crear una campaña de SEO efectiva. 

El análisis SEO muestra cuáles son los puntos débiles de un sitio web y cómo se pueden mejorar para aumentar la clasificación del sitio y finalmente comenzar a generar más clientes potenciales. 

Al mismo tiempo, un informe de SEO le permite concentrarse en las cosas que pueden ayudar a que su sitio crezca, es decir, las cosas con el mayor impacto de SEO.

Si bien hay más de 200 factores que afectan el ranking de búsqueda de una página, los más importantes son:

  • si su sitio web es seguro o no (HTTPS vs HTTP);
  • Si su sitio web es compatible con dispositivos móviles o no;
  • Qué tan rápido se cargan las páginas web en su sitio;
  • Si una página web tiene el marcado de esquema correcto (un tipo de código de sitio web);
  • La calidad del contenido de sus páginas web;
  • La longitud del contenido de sus páginas web;
  • Presencia de vínculos de retroceso de calidad que apuntan a su sitio web;
  • Si tiene o no imágenes optimizadas en sus páginas web;
  • Comportamiento del usuario anterior.

Si sus competidores lo superan en términos de búsqueda específicos, es probable que se deba a uno de los factores anteriores.

Recuerde que las clasificaciones no equivalen al crecimiento del negocio. Puede clasificarse como el número uno para cada término de búsqueda y aun así arruinarse, si ninguno de esos buscadores se convierte o lo llama. 

En otras palabras, tener una estrategia de SEO y posicionarse bien en los resultados de búsqueda orgánicos de Google no es suficiente. 

Su estrategia de SEO debe ser parte de una estrategia de marketing integral que también tenga en cuenta cosas como: Optimización de la tasa de conversión, que es la forma en que las páginas de su sitio web convierten a los visitantes en prospectos.

Capítulo 2: Análisis de datos en las empresas – Lo que necesita saber

Como recordatorio, el término “Analytics” designa elanálisis de datos que es el conjunto de métodos que hacen posibleanalizar un sitio web gracias a la recopilación de datos fluidos o consistentes 

Estos datos pueden permitir a las empresas mejorar sus resultados a través de la comprensión de sus clientes, la mejora de las campañas publicitarias y la personalización de su contenido. 

A pesar de los muchos beneficios de estos datos sin procesar, no serán de mucha utilidad sin el proceso de análisis de datos adecuado 

Lo que significa que tienes que analizarlos y extraer la información necesaria para hacer evolucionar tu negocio. 

En pocas palabras, estos son los puntos que cubriremos en este capítulo:

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • ¿Cuáles son sus beneficios para las empresas?
  • ¿Qué información se puede obtener del análisis de datos?
  • tecnología de análisis de datos;
  • Ejemplo de análisis de datos;
  • Posibles desafíos al analizar datos.

2.1. ¿Qué es el análisis de datos?

El término análisis de datos se refiere al proceso de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen. 

Las técnicas de análisis de datos le permiten tomar datos sin procesar y extraer información valiosa.

Como se mencionó anteriormente, puede ayudar a las empresas a:

  • Comprender mejor a sus clientes; 
  • Evaluar sus campañas publicitarias;
  • Personalizar su contenido;
  • Crear estrategias de contenido;
  • Desarrollar productos. 

En última instancia, las empresas pueden utilizar el análisis de datos para impulsar el rendimiento de su negocio y mejorar sus resultados.

2.2. La importancia de la analítica para los negocios 

Las técnicas de analítica brindan a las empresas acceso a información que puede ayudarlas a mejorar su desempeño. Esto puede ayudarte a mejorar el conocimiento de tus clientes, tus campañas publicitarias, tu presupuesto, etc.

Algunos beneficios del análisis de datos incluyen:

2.2.1. Toma de decisiones mejorada Las

empresas pueden utilizar los conocimientos que obtienen del análisis de datos para fundamentar sus decisiones y obtener mejores resultados.

El análisis de datos elimina gran parte de las conjeturas a la hora de planificar campañas de marketing, decidir qué contenido crear, desarrollar productos y más. 

Le permite comprender completamente a sus clientes, lo que le permitirá satisfacer mejor sus necesidades. 

2.2.2. Marketing mejorado

Cuando comprende mejor a su audiencia, puede comercializar con más eficacia. El análisis de datos le brinda información útil sobre el rendimiento de sus campañas para que pueda ajustarlas para obtener resultados óptimos.

Con Google Analytics, puede obtener información sobre qué segmentos de audiencia tienen más probabilidades de participar en una campaña y convertir. 

Puede usar esta información para ajustar sus criterios de orientación manualmente o mediante la automatización. Mejorar su orientación generará más conversiones y menos presupuesto publicitario desperdiciado.

2.2.3. Mejor servicio al cliente

El análisis de datos le brinda más información sobre sus clientes, lo que le permite adaptar el servicio al cliente a sus necesidades, brindar más personalización y construir relaciones más sólidas con ellos. 

Sus datos pueden revelar información sobre las preferencias de comunicación, intereses, inquietudes y más de sus clientes.

2.2.4. Operaciones más eficientes

El análisis de datos puede ayudarlo a optimizar sus procesos, ahorrar dinero y aumentar sus resultados. 

Cuando comprende mejor lo que quiere su audiencia, pierde menos tiempo creando anuncios y contenido que no se ajusta a sus intereses.

Esto significa menos dinero desperdiciado y mejores resultados de sus campañas y estrategias de contenido. 

Además de reducir sus costos, la analítica también puede aumentar sus ingresos a través de mayores conversiones, ingresos publicitarios o suscripciones.

2.3. ¿Qué información se puede obtener del análisis de datos?

Al recopilar diferentes tipos de datos de muchas fuentes, puede obtener información sobre sus audiencias y campañas. Esto lo ayudará a mejorar su orientación y predecir mejor el comportamiento futuro de sus clientes.

La información sobre los comportamientos de los clientes es un tipo valioso de datos. Esto se refiere a datos sobre acciones específicas realizadas por un usuario. 

Pueden, por ejemplo: 

  • Realizar una compra; 
  • Comentar un artículo de noticias;
  • Responder a encuestas;
  • Mira un video;
  • Me gusta una publicación en las redes sociales;
  • Expresar su interés en su marca suscribiéndose a su lista de correo;
  • Expresar indirectamente su interés en un tema al leer sobre él en su sitio web;
  • Expresar su interés en un producto haciendo clic en uno de sus anuncios;
  • Etc.

Estos datos u otros tipos pueden revelar información sobre las afinidades de los clientes, como el interés expresado en:

  • Actividades; 
  • productos;
  • marcas registradas;
  • Temas. 

Al combinar estos datos con información sobre la demografía de sus clientes actuales, puede obtener información sobre los segmentos de clientes con mayor probabilidad de estar interesados ​​en su marca, contenido o productos. 

La información demográfica incluye información sobre:

  • ​​Edad; 
  • sexo;
  • Ingresos ;
  • Estado civil;
  • Y varias otras características del cliente. 

Por ejemplo, puede ver a través del análisis de datos que las personas entre 18 y 35 años tienen más probabilidades de comprar su producto. 

También puede encontrar que las personas casadas constituyen la mayor parte de la audiencia de su sitio web. 

Al enfocarse en múltiples características, puede crear audiencias más específicas que tienen muchas probabilidades de convertirse.

Luego puede usar esta información para predecir los comportamientos de diferentes tipos de usuarios y orientar sus anuncios y contenido de manera más efectiva. 

2.4. Tecnología de análisis de datos

Hoy en día, el creciente volumen de datos y las tecnologías de análisis avanzadas disponibles le permiten obtener rápidamente conocimientos mucho más profundos sobre los datos. 

La información que hacen posible los grandes datos y las tecnologías modernas es más precisa y detallada. 

Además de usar datos para informar decisiones futuras, también puede usar datos actuales para tomar decisiones inmediatas.

Algunas de las tecnologías que hacen que el análisis de datos moderno sea tan poderoso son:

2.4.1. El aprendizaje automático (ML)

La inteligencia artificial (AI) es el campo de desarrollo y uso de sistemas informáticos que pueden simular la inteligencia humana para realizar tareas.

(El aprendizaje automático ML) es un subconjunto de la IA que es importante para el análisis de datos e involucra algoritmos que pueden aprender por sí mismos. 

AA permite que las aplicaciones tomen datos y los analicen para predecir resultados sin que alguien programe explícitamente el sistema para llegar a esa conclusión. 

Puede entrenar un algoritmo de aprendizaje automático en una pequeña muestra de datos, y el sistema continuará aprendiendo a medida que recopila más datos, volviéndose cada vez más preciso con el tiempo.

2.4.2. Administración de datos 

Antes de que pueda analizar datos, debe contar con procedimientos para administrar el flujo de datos dentro y fuera de sus sistemas y luego mantenerlos organizados. 

También debe asegurarse de que sus datos sean de alta calidad y se almacenen en un programa de gestión de datos donde estarán disponibles para su uso cuando sea necesario. 

2.4.3. Minería de datos

El término minería de datos se refiere al proceso de clasificar grandes cantidades de datos para identificar patrones y descubrir relaciones entre puntos de datos. 

Exploration de donnees

Le permite filtrar grandes conjuntos de datos y determinar cuál es relevante. A continuación, puede utilizar esta información para realizar análisis e informar sus decisiones. 

Las tecnologías de minería de datos actuales le permiten realizar estas tareas muy rápidamente.

2.4.4. Análisis predictivo La

tecnología de análisis predictivo lo ayuda a analizar datos históricos para predecir resultados futuros y la probabilidad de que ocurran varios resultados. 

Analyse predictive

Estas tecnologías suelen utilizar algoritmos estadísticos y aprendizaje automático. 

Las predicciones más precisas significan que las empresas pueden tomar mejores decisiones en el futuro y estar bien posicionadas para el éxito. 

Esto les permite anticiparse a las necesidades e inquietudes de sus clientes, predecir tendencias futuras y mantenerse por delante de la competencia.

2.5. Desafíos del

análisis de datos Aunque el análisis de datos puede brindar muchos beneficios a las empresas que lo utilizan, no está exento de desafíos. Pero trabajar con los socios adecuados y utilizar las herramientas adecuadas puede ayudar a las empresas a superar estos desafíos.

Uno de los mayores desafíos con el análisis de datos es la recopilación. Hay una gran cantidad de datos que las empresas podrían recopilar potencialmente y necesitan averiguar cuáles priorizar. 

La recopilación de datos requiere herramientas que puedan recopilar datos sobre visitas a sitios web, clics en anuncios y otras interacciones y luego entregarlos en un formato utilizable.

Una vez que haya recopilado sus datos, necesita un lugar para almacenarlos. Puede ocupar una cantidad considerable de espacio y contener muchos tipos de información. 

También debe garantizar la calidad de los datos para que sus resultados sean precisos. Además, sus datos deben ser accesibles y no aislados para que todos en su organización tengan el mismo repositorio.

Finalmente, debe tener el conocimiento para dar sentido a los datos a fin de obtener información valiosa de ellos.

Para realizar un análisis efectivo, puedes contratar a un profesional o empresa de marketing digital, pero también existen herramientas que puedes utilizar para hacerlo tú mismo.

Para ello, veamos cómo utilizar Google Analytics de forma concreta para analizar tú mismo tu web.

Capítulo 3: ¿Cómo utilizar concretamente Google Analytics para mejorar tu SEO?

En este capítulo, repasaremos las acciones necesarias para observar el tráfico orgánico en Google Analytics.

GA Toutes les donnees du site

El simple hecho de estudiar el tráfico orgánico puede ser útil cuando se trata de averiguar si se han producido cambios en su sitio en el algoritmo de Google.

Además, mirar las páginas vistas no determina la calidad de esas vistas. En su lugar, vaya más allá del clic y mida la participación del usuario.

Este estudio durante largos períodos le permitirá saber si su enfoque de SEO está funcionando bien o no.

3.1. Caso práctico Google Analytics

3.1.1.orgánico

El crecimiento del tráfico orgánico es uno de los principales signos de una sólida estrategia de marketing de búsqueda. Para comprobar el tráfico orgánico en Google Analytics, vaya a Adquisición> Todo el tráfico> Canales :

Cannaux

verá todos sus diferentes canales de tráfico:

 Default channel grouping

si su tráfico orgánico está disminuyendo durante un período prolongado, debe haber un problema con el ajuste.

3.1.2. Mida su rendimiento de SEO por página

El análisis de los datos a nivel de página le permite ver qué páginas de su sitio ofrecen el valor de SEO más alto y cuáles podrían necesitar algo de trabajo.

Para buscar datos a nivel de página, vaya a Comportamiento> Contenido del sitio> Todas las páginas

Pages

Puede explorar los datos en diferentes formas.

Por ejemplo:

  • Analice el tiempo que pasan en la página para diferentes páginas y contenido: identificar las páginas en las que las personas pasan más tiempo le da una idea de lo que les interesa y lo que están buscando;

Temps passe sur les differents pages

    • Ordene las páginas por múltiples objetivos para ver cuáles generan más tráfico orgánico y conversiones. 

    3.1.3. Páginas

    de destino Una excelente manera de comprender los datos a nivel de página es observar las páginas de destino. Esta es la página a la que llega el usuario cuando visita su sitio. 

    Encuentre los datos de la página de destino en Google Analytics haciendo clic en Comportamiento > Contenido del sitio > Páginas de :

Page de destination

Dimensiones secundarias en Páginas de destino:

  • Categoría de dispositivo

Si el cambio de tráfico está ampliamente asociado con una categoría de dispositivo, comience a monitorear:

  • Problemas de velocidad de la página;
  • Problemas de contenido específicos del dispositivo; 
  • Diferencias de contenido entre dispositivos. 

Google utilizala indexación móvil primero, por lo que si su sitio web muestra datos limitados de usuarios móviles en comparación con los usuarios de escritorio, esto puede ser un problema.

  • Países

Las caídas de tráfico de algunos países indican problemas de localización o indexación.

Si algunas páginas de destino no funcionan como usted desea, revíselas respondiendo a estas preguntas:

  • ¿El contenido de la página es relevante para el título?
  • ¿Hay algún problema de formato o diseño?
  • ¿Se puede mejorar el atractivo visual de las páginas?

3.1.4. Tasa de rebote

Otra métrica importante es la tasa de rebote. Este último se refiere al porcentaje de visitantes que vieron una sola página en el sitio y luego la abandonaron sin hacer clic en páginas adicionales. 

Taux de rebond

Una alta tasa de rebote puede ser una preocupación. Su disminución, por otro lado, indica que los usuarios de Internet están más absorbidos por su sitio y se involucran más con él. Pero eso no significa que debas descuidar las páginas vistas. 

Establecer páginas vistas orgánicas durante un período de tiempo es una excelente manera de medir el rendimiento de SEO.

Para obtener más información sobre la tasa de rebote y el promedio aceptable en diferentes tipos de sitios, consulte esta guía detallada: ¿Cuál es la tasa de rebote adecuada para su sitio web?

3.1.5. Velocidad del sitio

Este también es un factor muy importante a tener en cuenta. Google entiende que la gente de hoy quiere que los sitios se carguen rápido, lo que lo lleva a penalizar los sitios que se cargan lentamente. 

Puede ver los siguientes datos en GA:

  • descripción general de la velocidad del sitio;

 Vue d ensemble de la vitesse du site

  • tiempos de carga de la página;

 Vitesse du site temps de chargement des pages

  • Sugerencias para la velocidad del sitio;

Suggestions relatives a la vitesse du site

  • tiempos de usuario.

Vitesse du site temps utilisateur

Controle los registros de velocidad de su sitio y siga las pautas de Google para asegurarse de que está haciendo las cosas de la manera correcta.

Aquí hay una guía completa que puede ayudarlo con la velocidad de carga de su página: Gtmetrix: La guía completa | Agencia SEO Twaino.

3.1.6. Palabras clave

Si tiene un sitio web de comercio electrónico, definitivamente tiene un motor de búsqueda interno. Los visitantes lo usan para buscar elementos particulares en su sitio web. 

Una de las especialidades más impresionantes de Google Analytics es que realiza un seguimiento de estas búsquedas internas del sitio. 

Habilite el seguimiento de búsqueda interna seleccionando Comportamiento > Búsqueda en el sitio :   

Vue d ensemble du site search

3.1.7. Conversiones orgánicas

Saber cuántos visitantes se han convertido es clave para desarrollar una estrategia de SEO . Un objetivo de marketing bien definido puede ayudarlo a determinar la tasa de conversión óptima para su negocio. 

Conversions organiques

Etiquetar sus tasas de conversión lo ayudará a:

También notará qué palabras clave lo ayudan a obtener el tráfico más relevante.

3.1.8. Caídas y picos de tráfico

Establece una alarma que te avise después de que el tráfico orgánico mejore o disminuya durante un período determinado. Una reducción del 20% y un salto del 30% semana tras semana sería un buen comienzo. 

Vaya a Google Analytics > Personalización > Alertas personalizadas > Administrar alertas personalizadas :

Alertes personnalisees

esta automatización lo ayuda a saber si:

  1. El aumento en el tráfico es legítimo, lo que significa que está generando más tráfico de palabras clave relevantes. Además, replique lo mismo en otras páginas también.
  2. Los motores de búsqueda son impecables o no. Es posible que comiencen a clasificar sus páginas por palabras clave inapropiadas, por lo que debe tener eso en cuenta para los informes.

3.2. Errores comunes de Google Analytics que se deben evitar

Partie 5 Carrousel Analytics-02 Mallgre les avantages

1) Seguimiento de Google Analytics configurado incorrectamente

  • Sin código de seguimiento;
  • Muchos códigos de seguimiento en una página.

2) Derivar suposiciones de ejemplos irrelevantes

3) No saber para qué son los datos

4) Pasar por alto los problemas de muestreo de Google Analytics

5) No analizar resultados granulares

Ahora, el conjunto principal de herramientas de análisis web para usar.

Capítulo 4: Las 12 mejores herramientas de análisis web que puede utilizar 

4.1. ¿Por qué debería utilizar herramientas de analítica web?

Estas herramientas utilizan datos del sitio web para determinar si está cumpliendo sus objetivos comerciales. Proporcionan información que puede ayudarte a mejorar la experiencia del cliente y optimizar tus estrategias.

También puede usarlos para comprender el comportamiento del cliente.

Por ejemplo, puede averiguar quiénes son los visitantes de su sitio, cómo lo encontraron y cómo interactúan con su sitio web. También puede realizar un seguimiento del contenido que funciona bien en su sitio web y optimizar su sitio para las conversiones.

¿Quiere saber qué herramientas se adaptan mejor a las necesidades de su negocio?

Echemos un vistazo a esta lista de las 12 mejores herramientas de análisis web que pueden ayudarlo a optimizar su sitio web.

4.2. Las herramientas de análisis web que necesita para realizar un seguimiento de los resultados de su sitio web 

Algunas de estas herramientas de SEO son gratuitas, mientras que otras cuestan varios dólares al mes. Puede elegir cualquiera de ellos no solo de acuerdo con sus necesidades, sino también de acuerdo con los informes que puede generar y cuán fácil de usar es. 

Si es un principiante y planea hacer el análisis SEO usted mismo, solo necesita trabajar con una herramienta simple y directa.

Comencemos con los dos más populares y efectivos:

4.2.1. Google Analytics (GA)

Google Marketing Platform

Probablemente la más conocida de todas, esta herramienta es una solución de análisis de audiencia profesional muy útil, proporcionada por el propio Google.

Facile d’utilisation, Google Analytics vous procure toutes les informations concernant la provenance exacte de votre public, leur tranche d’âge, leurs comportements, les revenus, ainsi que tous les éléments pouvant vous permettre d’amener votre marketing à une étape beaucoup plus eficaz. 

Asimismo, mediante esta herramienta, puedes medir el volumen de ventas y el número de conversiones generadas en tu sitio web. Es una herramienta muy completa, ya que además te permite analizar y medir:

  • El contenido de tu sitio web;
  • El éxito de sus campañas de marketing en redes sociales;
  • El impacto que tienen los dispositivos móviles en su sitio web;
  • El conjunto de conversiones que tienen lugar en tu sitio web;
  • El rendimiento de los anuncios que se han colocado;
  • Etc.

Para facilitarle la comprensión de los datos, Google Analytics los divide en 5 secciones diferentes, a saber: 

  • Informes en Tiempo real : Son informes que te permiten monitorear la actividad de los usuarios en tiempo real en tu sitio. Los datos de estos informes se actualizan periódicamente y cada vista de página se informa en tiempo real.
  • Informes de audiencia : Utilizando el informe de audiencia, puedes ver toda la información necesaria sobre tus visitantes. Le da acceso a varios datos, como: edad, idioma, ubicación, sexo, navegador utilizado para navegar por su sitio y más.
  • Informes de Adquisición : Este tipo de informe te permite saber de dónde vienen tus visitantes. Así podrá identificar el origen de sus visitantes. Puede ser una búsqueda en Google, un sitio que te refiera, redes sociales y muchos otros.
  • Informes de comportamiento: los datos de comportamiento le permiten obtener una buena comprensión de cómo los visitantes interactúan con su sitio web. Esto puede ser el número de páginas vistas, la duración de las visitas y más.
  • Informes de conversiones : con los informes de conversiones, podrá analizar el rendimiento de sus objetivos, los ingresos de su comercio electrónico y mucho más.

Aquí hay un ejemplo que presenta la descripción general de todos los datos de un sitio web en Google Analytics:

Page d accueil GA

es una herramienta gratuita y fácil de integrar en su sitio web para la investigación y el análisis de los datos que pueden ser explotados.  

También puede consultar esta guía detallada sobre: ​​¿Cómo instalar Google Analytics en un sitio de WordPress?

4.2.2. Consola de búsqueda de Google (GSC) 

La mejor manera de obtener información sobre cómo Google analiza los sitios web es preguntárselo al propio Google. 

Google Search Console recopila una gran cantidad de información importante, adecuada para usuarios novatos al explicar los diversos principios básicos sobre los que funciona una búsqueda en Google.  

Estos son algunos parámetros del GSC:

  • Mediante esta herramienta, puede conocer con precisión las palabras clave analizadas por los robots de Google que se encargan de la indexación mientras navegan por su sitio web. Cuando las palabras clave utilizadas para su contenido no han sido útiles para el SEO, basta con mejorar su calidad o dirigirse a otras.
  • Google Search Console le brinda acceso a la cantidad de consultas y clics producidos para todas las palabras clave. Si resulta que no ha logrado alcanzar la tasa de tráfico que desea, sugiere métodos más efectivos que lo harán mucho más exitoso. Pero tenga en cuenta que Google no le revelará toda su privacidad.

Parametres du GSC

  • Una de las características de GSC que destaca por su utilidad es el análisis por categorías de los errores que se encuentran en el apartado de diagnósticos. Este último promueve la prevención frente a los riesgos que representan malware y regula los errores de rastreo.

El malware impide que el sitio funcione, mientras que los errores de rastreo bloquean el funcionamiento de los rastreadores y los robots de indexación, lo que hace que su sitio web prácticamente desaparezca de los motores de búsqueda.

  • A través de sus escaneos de opciones en profundidad, esta herramienta le brinda la capacidad de reparar enlaces rotos.
  •  La consola de búsqueda de Google realiza una inspección completa de URL. 

Así, la herramienta te ayuda a optimizar las cualidades de una página al darte la posibilidad de ver las URL como las ve Google. 

Los diversos datos que proporciona te ayudan a mejorar la página en cuestión y a detectar código problemático en caso de fallo técnico. Al igual que GA, GSC también es gratuito. 

Para crear una cuenta de GSC, no dude en consultar esta guía detallada: ¿Cómo crear una cuenta de Google Search Console desde Google Analytics?

4.2.3.herramienta Moz Pro 

Moz pro es una herramienta que incluye todas las opciones que te serán útiles para optimizar la referenciación de tu sitio en las SERP.    

Las opciones de esta herramienta brindan los elementos esenciales para:

  • Encontrar las palabras clave que han servido como búsquedas para los usuarios ;
  • Identificar su posicionamiento en relación a estas palabras clave así como a los competidores que aparecen para la búsqueda de las mismas palabras clave;

    • Recibir una notificación cuando se detecte un problema que pueda afectar negativamente a su SEO;
    • Mejora los artículos que contienen tus páginas para optimizar el SEO;
    • Identifique el tipo de contenido que debe crear;
    • Reconocer las oportunidades de construcción de enlaces disponibles para usted;
    • Perfeccionando tu estrategia SEO.

    Esta herramienta es la preferida por un gran número de personas. 

    período de uso gratuito de 30 días. Después de este período, puede suscribirse según listas de precios que van desde $ 99 hasta $ 599.

    4.2.4.herramienta Check My Links 

    La extensión de Chrome »Check my links» es una herramienta que detecta inmediatamente los enlaces malos en una página web.  

Al hacerlo, permite a los SEO identificar estos enlaces rotos y realizar cambios en ellos.  

Esta herramienta es capaz de contar en una fracción de segundo el número de enlaces insertados en una página, a la vez que distingue los enlaces válidos de los defectuosos.    

El color verde indica que un enlace es válido, mientras que el rojo indica que es defectuoso. 

4.2.5. La herramienta de HubSpot HubSpot

es una herramienta de análisis web eficaz que pone a tu alcance una gran cantidad de datos útiles sobre los visitantes del sitio web. 

Los informes incluyen métricas como:

  • Tráfico; 
  • La duración de la sesión; 
  • La tasa de rebote; 
  • Compromiso; 
  • El tiempo promedio de permanencia en el sitio; 
  • El llenado de formularios;
  • Y nuevos visitantes.

Su mejor característica es el poderoso panel de análisis incorporado.

Con análisis, informes y paneles integrados, es más fácil analizar los datos de manera más inteligente.

Esta información lo ayudará a comprender y utilizar los datos de su sitio web. Puede generar más conversiones mostrando diferentes ofertas con llamadas a la acción inteligentes. 

4.2.6. SEMrush

semrush

Para mejorar su rendimiento en línea, puede aprovechar SEMrush. Esta herramienta de análisis web le proporciona información detallada sobre su progreso de SEO. Estas son algunas características clave de la herramienta.

Características

  • clave: seguimiento de clasificación de palabras clave;
  • investigación de palabras clave;
  • Ayuda en la creación de backlinks;
  • Comprobador de SEO en la página;
  • Medición del tráfico orgánico.

Ventajas:

  • Amplia variedad de herramientas para SEO;
  • Herramientas SEO on-page, off-page y técnicas;
  • Seguimiento diario de clasificación.

Contras:

  • demasiadas herramientas que dificultan la navegación;
  • La versión de pago es cara.

Precios:

La herramienta tiene una versión gratuita y de pago.

Consejo profesional: con esta herramienta, también puede espiar a sus competidores y determinar las brechas de palabras clave. Luego puede superarlos creando contenido en torno a esas palabras clave.

4.2.7. Ahrefs

Con la herramienta Site Audit de Ahrefs, nada puede detener a su sitio en las clasificaciones orgánicas. 

Ahrefs

Además de la auditoría técnica del sitio, puede analizar el rendimiento de su sitio para la búsqueda orgánica y de pago. El explorador de sitios de Ahref revela mucha información valiosa, como: 

  • campañas de PPC; 
  • Palabras clave que generan tráfico relevante; 
  • dominios de referencia;
  • Contenido más compartido;
  •  Etc.

Ahrefs es una de las herramientas de SEO más populares en la industria para los vendedores y propietarios de sitios.

4.2.8. SEOPressor

SEOPressor

Si es un WordPress, SEOPressor es una herramienta de análisis web imprescindible para todos sus requisitos de SEO. Esto le da una descripción detallada de cómo está progresando.

Características principales:

  • análisis SEO en la página;
  • Inteligencia SEO a través de auditorías en todo el sitio;
  • Generador semántico de etiquetas esenciales;
  • Personalice las rutas para los rastreadores.

Pros:

  • herramienta todo en uno para todos los requisitos de SEO del tablero de WordPress;
  • Puede usarse para múltiples sitios web;
  • Puede crear fácilmente enlaces internos.

Desventajas:

  • solo puede ponerse en contacto con el servicio de atención al cliente por correo electrónico.

Precios: 

SEOPressor Connect: $9/mes

4.2.9. Clicky

Clicky

Alrededor de 1,1 millones de sitios web utilizan esta herramienta de análisis web en línea para obtener datos en tiempo real sobre métricas como el tráfico de visitantes.

Esta solución de software proporciona información detallada sobre la actividad de cada visitante y le permite reaccionar a su tráfico.

Puede dividir a sus visitantes en segmentos específicos, lo que le facilita dirigirse a un grupo particular de visitantes. Filtre y clasifique a sus visitantes según las necesidades de su negocio.

Obtienes informes minuto a minuto sobre la actividad de tus visitantes a través de mapas de calor. Además, puede ver estos mapas de calor por visitante, página o segmento.

La herramienta también monitorea el tiempo de actividad de su sitio desde siete ubicaciones diferentes alrededor del mundo. Está completamente alojado fuera del sitio, por lo tanto, es fácil de implementar. 

Es gratis hasta 3.000 páginas vistas. Más allá de eso, debe elegir uno de sus planes pagos.

4.2.10. Piwik PRO

Piwik PRO

Otra herramienta en línea útil en esta lista de las mejores herramientas de análisis web, Piwik PRO le brinda un control del 100% sobre los datos de sus visitantes.

Puede rastrear, monitorear y revisar fácilmente la actividad de los usuarios en su sitio web.

Este analizador le brinda acceso a datos e informes detallados presentados en un formato fácil de entender. Esto incluye informes de campaña en el sitio, perfiles de usuario, mapas de viaje del cliente y la huella digital general de sus usuarios.

Además de los datos de tráfico habituales, también puede configurar notificaciones para ciertos eventos que ocurren en su sitio web. 

Esto lo ayudará a reaccionar de inmediato y brindar un mejor servicio al cliente a sus visitantes en línea. Aunque es una solución de software paga, puede obtener una prueba gratuita antes de decidirse a comprar.

4.2.11. Crazyegg

Crazyegg

Esta increíble herramienta de análisis web le muestra cómo interactúan sus visitantes con su sitio web, cómo navegan en diferentes páginas web, dónde se atascan y qué es lo que realmente están buscando.

Con mapas de calor fáciles de entender y superposiciones visuales, puede ver toda la actividad de sus visitantes. Esto incluye cada movimiento de su cursor y las áreas en las que hacen clic. 

Puede usar esta información para hacer un mejor uso de las áreas de mayor actividad de su sitio.

Lo mejor de esta plataforma es que puedes integrarla fácilmente con tus sitios de WordPress y Shopify.

4.2.12. Adobe Analytics

Adobe Analytics

Su capacidad para proporcionar información procesable en tiempo real sobre el tráfico de su sitio web lo convierte en una de las mejores herramientas de análisis web del mercado.

Adobe Analytics lleva el análisis de datos al siguiente nivel al proporcionar información increíblemente detallada.

Con esta plataforma, puede descubrir cada detalle del viaje de sus visitantes y las visitas a la página, y luego organizar los datos que recopila.

Incluso puede segmentar a sus visitantes en grupos, crear segmentos de visitantes ilimitados y comparar sus comportamientos.

Sin embargo, esta herramienta en línea es bastante costosa y necesitará algo de tiempo para aprender a aprovechar al máximo sus sólidas capacidades. Es una plataforma de pago pero puedes optar por su demo gratuita antes de decidirte a comprarla.

4.2.13. GoSquared

GoSquared

Con información en tiempo real sobre el tráfico de su sitio web, esta herramienta de análisis web le permite medir continuamente sus esfuerzos de marketing con informes diarios por correo electrónico. 

Estos informes contienen métricas clave como:

  • Volumen de tráfico; 
  • La tasa de rebote; 
  • picos de tráfico;
  • Y el tiempo de inactividad.

Realice un seguimiento de cada visitante de su sitio web con detalles sobre su ubicación, fuente de tráfico, páginas que ven y acciones que realizan. 

A continuación, optimice su sitio para obtener más conversiones. Puede obtener una prueba gratuita de 14 días en la que debe elegir uno de los planes pagos de la plataforma.

Capítulo 5: Otras preguntas sobre Analytics

5.1. ¿Cuál es el propósito de la analítica?

El propósito de la analítica web es medir el rendimiento de un sitio web en métricas clave como el tráfico, la tasa de rebote, el tiempo promedio en la página, etc. Esto lo ayuda a comprender el rendimiento de su sitio web e identificar áreas de mejora.

5.2. ¿Qué es exactamente el análisis de datos?

El término análisis de datos se refiere al proceso de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen. 

5.3. ¿Qué son las herramientas de análisis?

Las herramientas de análisis son tipos de plataforma que toman datos de los visitantes del sitio web y los combinan en un repositorio, como un almacén de datos, y luego los analizan.

El objetivo de usar estas herramientas suele ser mejorar la experiencia del cliente, captar nuevas audiencias y convertir a más consumidores con los que interactúa en clientes de pago.

5.4. ¿Cómo funcionan las herramientas de analítica web?

Las herramientas de análisis web funcionan marcando páginas web en un sitio web utilizando código JavaScript. Esto se utiliza para rastrear cada vez que un usuario visita el sitio web, cuánto tiempo permanece, qué páginas ve, etc.

Esencialmente, las herramientas de análisis web analizan el comportamiento de cada visitante del sitio web y consolidan estos datos en forma de métricas de rendimiento.

5.5. ¿Cuáles son las mejores herramientas de análisis de sitios web?

Las herramientas enumeradas en este artículo son algunas de las mejores herramientas de análisis web que puede utilizar. Aquí hay un resumen rápido de las 8 mejores herramientas de análisis web:

  • Google Analytics
  • Google Search Console
  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SEOPressor
  • HubSpot
  • Clicky
  • Piwik PRO

5.6. ¿Qué es Google Analytics? 

Google Analytics es una de las herramientas de análisis web más populares del mercado. Esta herramienta en línea rica en funciones guía a las empresas a comercializar de forma más rápida e inteligente de forma gratuita.

Te ayuda a comprender a tus visitantes, identificar el motivo de su visita, ver las páginas que han visitado, el tiempo que dedican y si se han convertido o no.

También puede ver qué contenido y elementos del sitio web funcionan bien y cuáles no.

5.7. ¿Cómo funciona Google Analytics?

Google Analytics utiliza código JavaScript para recopilar información de los sitios web. De esta forma registra una visita cada vez que un usuario visualiza una página. En el caso de aplicaciones para dispositivos móviles, es necesario agregar un código adicional por cada “actividad” que se quiera rastrear.

5.8. ¿Es Google Analytics una herramienta SEO?

Google Analytics es una de las herramientas de análisis web más utilizadas y ayuda al SEO de su sitio web. Entonces, sí, es una herramienta de SEO.

5.9. ¿Qué herramienta proporciona datos de evaluación comparativa en análisis web?

Las herramientas de análisis web más populares, como SEMrush , ofrecen la posibilidad de comparar datos de algunos sitios web.

La cantidad de sitios web que se pueden comparar y las métricas disponibles para la evaluación comparativa difieren de una herramienta a otra. Consulte la lista detallada de características de cada herramienta antes de elegir.

5.10. ¿Cuáles son las mejores herramientas de análisis web para principiantes?

Google Analytics y SEMrush son las apuestas más seguras para los principiantes. Ambas herramientas proporcionan un conjunto completo de datos y son bastante fáciles de usar. Hay herramientas con mejores interfaces de usuario que estas dos, pero siguen siendo las mejores para cualquier persona nueva en el análisis web.

5.11. ¿Cuáles son las mejores herramientas/software de análisis web gratuito?

Google Analytics es la única herramienta de análisis web gratuita que necesitará. Proporciona una lista completa de métricas de rendimiento para cualquier sitio web y se integra fácilmente con otras herramientas. Aparte de eso, casi todas las herramientas mencionadas en este artículo tienen una opción de prueba gratuita.

5.12. Cuando se trata de análisis web, ¿qué información puede recopilar utilizando herramientas de análisis?

Puede recopilar información sobre un aumento o disminución en el tráfico del sitio web, fuentes de tráfico, comportamiento del usuario, tasa de conversión, etc.

5.13. ¿Cuáles son los beneficios del análisis de datos?

Aquí hay 5 grandes ventajas del análisis de datos para resultados comerciales positivos:

  • Proactividad y anticipación de necesidades;
  • Mitigación de Riesgos y Fraudes;
  • Entrega de productos relevantes;
  • personalización y servicio;
  • Optimización y mejora de la experiencia del cliente.

5.14. ¿Cómo utilizan las empresas el análisis de datos?

Las empresas utilizan Analytics para aumentar la retención de clientes. Y cuantos más datos tenga una empresa sobre su base de clientes, con mayor precisión podrá observar las tendencias y patrones de los clientes, lo que garantiza que ofrece exactamente lo que los clientes quieren, lo que se traduce en una mejor experiencia de usuario.

5.15. ¿Cuáles son los tipos de análisis de datos?

Los cuatro tipos principales de análisis que utilizan las empresas son: el

  • descriptivoanálisis ayuda a responder preguntas sobre lo que sucedió;
  • diagnósticoanálisis ayuda a responder preguntas sobre por qué sucedieron las cosas;
  • predictivoanálisis ayuda a responder preguntas sobre lo que sucederá en el futuro;
  • prescriptivoanálisis ayuda a responder preguntas sobre qué hacer.

5.16. ¿Qué tipos de análisis de datos tienen más valor?

Prescriptivo: Este tipo de análisis revela las acciones a tomar. Este es el tipo de análisis más valioso y generalmente da como resultado reglas y recomendaciones para los próximos pasos. 

Predictivo: un análisis de escenarios probables de lo que podría suceder. Los resultados suelen ser un pronóstico predictivo.

5.17. ¿Qué tipo de análisis de datos no requiere intervención humana?

prescriptivo análisis se basa en gran medida en el aprendizaje automático para capturar, comprender y avanzar continuamente en nuevos datos.  

Este tipo de análisis se adapta sin intervención humana adicional, prescribiendo mejores sugerencias sobre cómo aprovechar una oportunidad futura o mitigar un riesgo futuro.

5.18. ¿Qué tipo de análisis predice lo que sucederá?

predictivo análisis tiene sus raíces en la capacidad de «predecir» lo que podría suceder. Estos análisis tienen como objetivo comprender el futuro. Proporciona a las empresas información procesable basada en datos y estimaciones de la probabilidad de un resultado futuro.

5.19. ¿Cuál es la desventaja del análisis de datos?

Esto puede violar la privacidad del cliente, ya que su información, como compras, transacciones en línea, suscripciones, es visible para sus empresas matrices. Estos últimos intercambian estas bases de datos de clientes para beneficio mutuo.

En resumen

, Analytics es una técnica muy importante para la referenciación de sus sitios y para atraer más tráfico.  

Le permite ver en profundidad los datos de su sitio web con el fin de identificar mejor los posibles problemas de los que está sujeto el sitio y así encontrar soluciones adecuadas para solucionarlos. 

La implementación del análisis SEO se puede hacer en equipo de acuerdo a un cierto número de criterios y habilidades de los miembros que lo componen. 

Pero también existen multitud de herramientas de análisis, algunas de las cuales se han mencionado en este artículo, que te permitirán perfeccionar tu SEO y atraer más tráfico. 

Esperando que este artículo te haya sido de utilidad, te decimos hasta muy pronto para nuevo contenido.  

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