Detector de opiniones de | Fakespot Review Checker

Resumen rápido de la herramienta: Detector de opiniones

Usando IA, Fakespot le permite detectar reseñas falsas en línea para reconocer productos genuinos en Amazon, Shopify, eBay, Sephora…

Presentación detallada de la herramienta: Detector de opiniones

Descripción Fakespot Review Checker 

Fakespot usa Inteligencia Artificial para analizar miles de reseñas y calificaciones de consumidores antes de asignar su propia calificación auténtica en productos de comercio electrónico. 

La plataforma se creó para ayudar a los consumidores de productos en línea a reconocer productos genuinos en un contexto en el que muchos vendedores y fabricantes publican indirectamente reseñas falsas para promocionar sus productos.

Fakespot funciona con las tiendas de comercio electrónico más populares, como Amazon, Shopify, eBay, Sephora, Walmart y Best Buy. 

¿Qué es el verificador de reseñas de Fakespot? 

Fakespot es una herramienta impulsada por IA diseñada para ayudar a los consumidores de productos en línea a distinguir entre reseñas falsas y estafas. 

Generalmente, cuando visita una plataforma de comercio electrónico como Amazon, eBay, etc., cada producto se califica en una escala de 5 estrellas para ayudarlo a tener una idea de la calidad del producto.

Desafortunadamente, no todas las notas son auténticas. Algunos minoristas o fabricantes pueden publicar indirectamente calificaciones falsas con comentarios amables para promocionar sus productos.

Fakespot analiza instantáneamente las calificaciones de los productos y, gracias a su algoritmo inteligente, la herramienta logra identificar aquellos que han sido sobrevalorados y ofrece su propia calificación auténtica. 

Fuente: Fakespot

Una forma de detectar rápidamente reseñas falsas de reseñas reales dejadas por consumidores reales. 

La herramienta va un paso más allá al filtrar miles de reseñas (mientras ignora las reseñas falsas) para presentarle un breve resumen de las ventajas y desventajas del producto. 

Además, para cada producto que está buscando, Fakespot también puede comprarlo rápidamente para ofrecerle las mejores ofertas genuinas que se ofrecen en el sitio.
Si está acostumbrado a comprar en línea, Fakespot es una herramienta que puede ayudarlo a detectar productos con calificaciones y reseñas genuinas. Se puede acceder a la herramienta en línea, pero también está disponible en Chrome Web Store, iOS y Android.

Descripción Fakespot Review Checker: ¿Cómo usar la herramienta? 

Fakespot se puede usar de varias maneras: 

Fakespot Review Checker: versión en línea 

  • Para comenzar, primero vaya a una plataforma de comercio en línea entre Amazon, Shopify, eBay, Sephora, Walmart y Best Buy. 
  • Copie la URL de la 
  • Página de un producto Ahora vaya a la página de inicio delanalizador Fakespot , luego simplemente pegue la URL copiada previamente y haga clic en el botón «Analizar» para iniciar la verificación. 

Después de unos momentos, la herramienta debería mostrar una calificación sobre la confiabilidad de la página. 

Cuando analizamos esta cafetera Philips Senseo, podemos ver que el producto obtiene una valoración cercana a las 4,5 estrellas en Amazon, pero a las 3,5 en Fakespot. 

La herramienta también muestra: 

  • Una calificación de letra B que significa que es un producto confiable 
  • Y una calificación de revisión C asignada a la URL que significa que las revisiones en la ficha del producto son más o menos confiables. 

Verificador de reseñas de Fakespot: la extensión de Chrome de Fakespot 

también existe como una extensión de Chrome que puede instalar en su navegador y verificar la confiabilidad de los productos con un solo clic directamente desde las plataformas de comercio electrónico que visita. 

  • Para usarlo, vaya a la tienda web de Chrome y luego busque Fakespot 
  • Haga clic en «Agregar a Chrome» para comenzar la instalación. 

Una vez completada la instalación, vaya a una tienda de comercio electrónico y luego compre como de costumbre. Las revisiones de Fakespot deben aparecer en cada producto que revise. 

Fakespot también está disponible en iPhone y Android. La instalación y el uso de Fakespot en estos dos sistemas sigue siendo esencialmente el mismo procedimiento presentado para la versión de Chrome. 

Fakespot For Business 

Fakespot también pone su algoritmo inteligente al servicio de las empresas para ayudarlas a aumentar la confianza de los clientes y mejorar su tasa de conversión. A través de las API, la herramienta presenta otros servicios que pueden ser útiles para las empresas. Consulta la Fakespot para empresas para saber más. 

Fakespot Review Checker: ¿Cómo funciona la herramienta? 

Fakespot funciona mirando las reseñas y reseñas que recibe cada producto buscando detalles sospechosos. Estos incluyen errores gramaticales, palabras mal escritas, número total de reseñas, inconsistencias en la fecha y los hábitos de compra, y muchas otras pistas. 

Por ejemplo, si alguien deja una reseña que contiene repetidamente las palabras «increíble» y «excelente», es muy probable que esta reseña sea «poco confiable». 

Fuente: Fakespot

Después de analizar toda esta información recopilada, Fakespot procede con el procesamiento y asigna una calificación de letra para evaluar la confiabilidad del producto. 

El sistema de calificación de letras de Fakespot comienza con ‘A’ y termina con ‘F’:

  • ‘A’ y ‘B’ son reseñas confiables 
  • ‘C’ es una combinación de reseñas confiables y falsas 
  • ‘D’ y ‘F’ son para reseñas poco

confiables Revisión de Fakespot Verificador: ¿Se puede confiar en la herramienta? 

Para empezar, es importante tener en cuenta que el propósito de Fakespot Analyzer es determinar las revisiones de productos que son sospechosas. 

La herramienta no garantiza si los comentarios dejados sobre los productos son reales o no. Solo presenta estimaciones. 

Al mismo tiempo, cabe señalar que hay casos en los que un producto recibe una calificación baja en Fakespot (F) cuando en realidad era un producto genuino. 

Tampoco es raro ver que los productos genuinos reciban comentarios del vendedor o fabricante. Sin embargo, Fakespot aún considera que estas reseñas son reseñas falsas. 

En resumen, Fakespot se puede usar como una forma general de dirigirlo a lo que podrían ser revisiones potencialmente confiables y no confiables. La herramienta no tiene (todavía) la capacidad de brindarle información exacta sobre la calidad de un producto. 

Las notas alfabéticas (AF) que propone hay que tomarlas pues con pinzas. Además, la plataforma no ha presentado públicamente cómo utiliza los datos recopilados para asignar sus calificaciones. 

Vídeos de herramientas: Detector de opiniones

Galería de herramientas: Detector de opiniones

Presentación de la empresa: Detector de opiniones

Fakespot es una empresa estadounidense con sede en los Estados Unidos. Fue creado en julio de 2016 por Saud Khalifa. 

Es una empresa activa desde hace 6 años cuya misión es ayudar a los usuarios de Internet a tener más transparencia en la búsqueda de información sobre servicios, productos u ofertas en Internet.

Específicamente, Fakespot Review Checker defiende a los consumidores al eliminar el fraude y la información errónea, especialmente en el comercio electrónico. Para ello, la herramienta se basa en tecnología de Inteligencia Artificial para identificar y recoger automáticamente avisos de ofertas fraudulentas y de determinados vendedores.

Lo que hace que la herramienta sea dinámica es que las opiniones se recopilan en tiempo real. En pocas palabras, debe saber que FakeSpot Review le permite evitar estafas en Internet.

Por lo tanto, es obvio que la herramienta es beneficiosa para los especialistas en marketing digital, las pymes, las grandes empresas, los propietarios de sitios de comercio electrónico, pero también para los redactores.

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Alexandre MAROTEL

Fundador de la agencia SEO Twaino, Alexandre Marotel es un apasionado del SEO y de generar tráfico en Internet. Es autor de numerosas publicaciones y tiene una cadena Youtube cuyo objetivo es ayudar a los empresarios a crear sus sitios web y ser mejor referenciados en Google.